《大學數學教程·概率論與數理統計(第2版)》內容少而精，突出數學思想，注重理論與應用相結合，內容與中學知識相銜接，深入淺出，易教易學，《大學數學教程·概率論與數理統計(第2版)》主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基本知識、參數估計和假設檢驗、一元線性回歸分析和方差分析。書中每章最后一節(jié)均是解決本章主要問題的MATLAB程序和例題演示，每章后的習題配置基本練習題和部分綜合練習題，書末附有習題答案，附錄給出了概率統計發(fā)展簡介以及概率統計在數學建模中的應用。《大學數學教程·概率論與數理統計(第2版)》可供高等學校非數學類專業(yè)學生使用，也可供科技工作者學習參考。
第1章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件及其運算
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 概率的基本運算法則
§1.4 全概率公式與貝葉斯公式
§1.5 伯努利概型
§1.6 隨機數的生成與應用
習題1
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量與分布函數
§2.2 離散型隨機變量及其分布
§2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
§2.4 隨機變量函數的分布
§2.5 用MATIJAB計算分布函數
習題2
第1章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件及其運算
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 概率的基本運算法則
§1.4 全概率公式與貝葉斯公式
§1.5 伯努利概型
§1.6 隨機數的生成與應用
習題1
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量與分布函數
§2.2 離散型隨機變量及其分布
§2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
§2.4 隨機變量函數的分布
§2.5 用MATIJAB計算分布函數
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布
§3.2 邊緣分布
§3.3 條件分布
§3.4 隨機變量的獨立性
§3.5 二維隨機變量函數的分布
§3.6 用MATLAB畫二維分布圖
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差與相關系數
§4.4 大數定律與中心極限定理
§4.5 用MATLAB計算數學期望和方差
習題4
第5章 數理統計的基本知識
§5.1 數理統計學
§5.2 總體與樣本
§5.3 統計量與抽樣分布
§5.4 數據的整理
§5.5 常用統計量的計算
習題5
第6章 參數估計和假設檢驗
§6.1 參數的點估計
§6.2 參數的區(qū)間估計
§6.3 假設檢驗的基本概念
§6.4 正態(tài)總體參數的假設檢驗
§6.5 參數估計與假設檢驗的MATLAB計算
習題6
第7章 一元線性回歸分析和方差分析
§7.1 回歸分析的基本概念
§7.2 一元線性回歸
§7.3 單因素方差分析
§7.4 用MATLAB處理回歸與方差分析
習題7
附表
附表1 隨機數表
附表2 二項分布表
附表3 泊松分布表
附表4 標準正態(tài)分布表
附表5 L分布表
附表6 X2分布表
附表7 F分布表
習題答案
附錄I 概率統計在數學建模中的應用
附錄Ⅱ 概率論與數理統計發(fā)展簡介
文摘
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