第一章　隨機(jī)事件及其概率　§1.1　隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)試驗(yàn)　§1.2　隨機(jī)事件及其集合特性　　1.2.1　隨機(jī)事件　　1.2.2　樣本空間與事件的集合表示　　1.2.3　事件 第一章　隨機(jī)事件及其概率　§1.1　隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)試驗(yàn)　§1.2　隨機(jī)事件及其集合特性　　1.2.1　隨機(jī)事件　　1.2.2　樣本空間與事件的集合表示　　1.2.3　事件的關(guān)系及運(yùn)算　§1.3　事件的概率　　1.3.1　概率的描述性定義　　1.3.2　概率的統(tǒng)計(jì)定義　　1.3.3　概率的古典定義　　1.3.4　概率的幾何定義　　1.3.5　概率的公理化定義　§1.4　概率的運(yùn)算　　1.4.1　加法公式　　1.4.2　條件概率與乘法公式　　1.4.3　全概率公式和貝葉斯公式　本章小結(jié)　習(xí)題一第二章　一維隨機(jī)變量及其分布　§2.1　隨機(jī)變量　§2.2　離散型隨機(jī)變量及其分布律　§2.3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)　§2.4　連續(xù)型隨機(jī)變量　§2.5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布　本章小結(jié)　習(xí)題二第三章　多維隨機(jī)變量及其分布　§3.1　二維隨機(jī)變量分布　　3.1.1　二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)　　3.1.2　邊際分布　　3.1.3　二維隨機(jī)變量條件分布函數(shù)　§3.2　二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性　§3.3　二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　3.3.1　幾種常見的隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　3.3.2　離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布　本章小結(jié)　習(xí)題三第四章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　§4.1　數(shù)學(xué)期望　　4.1.1　離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望　　4.1.2　連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望　　4.1.3　幾個(gè)常見分布的數(shù)學(xué)期望　　4.1.4　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望　　4.1.5　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)　§4.2　方差　　4.2.1　方差的定義　　4.2.2　幾個(gè)常見分布的方差　　4.2.3　方差的性質(zhì)　　4.2.4　條件數(shù)學(xué)期望和條件方差簡(jiǎn)介　§4.3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)　　4.3.1　協(xié)方差的定義　　4.3.2　協(xié)方差的性質(zhì)　　4.3.3　相關(guān)系數(shù)的定義　　4.3.4　相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)　§4.4　矩　本章小結(jié)　習(xí)題四第五章　大數(shù)定律與中心極限定理　§5.1　大數(shù)定律　§5.2　中心極限定理　本章小結(jié)　習(xí)題五第六章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　§6.1　總體與樣本　　6.1.1　總體與個(gè)體　　6.1.2　樣本與樣本分布　　6.1.3　經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)　§6.2　幾個(gè)常用分布及臨界值　§6.3　抽樣分布　　6.3.1　統(tǒng)計(jì)量　　6.3.2　常用統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布　本章小結(jié)　習(xí)題六第七章　參數(shù)估計(jì)　§7.1　參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)　　7.1.1　矩估計(jì)法　　7.1.2　極大似然估計(jì)法　§7.2　估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)　　7.2.1　無(wú)偏性　　7.2.2　有效性　　7.2.3　相合性　§7.3　區(qū)間估計(jì)　　7.3.1　單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　　7.3.2　兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　本章小結(jié)　習(xí)題七第八章　假設(shè)檢驗(yàn)　§8.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　　8.1.1　問(wèn)題的提出　　8.1.2　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想　　8.1.3　兩類錯(cuò)誤　§8.2　正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　　8.2.1　單個(gè)正態(tài)總體情形　　8.2.2　兩個(gè)正態(tài)總體情形　§8.3　單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)　§8.4　總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)　本章小結(jié)　習(xí)題八第九章　回歸分析　§9.1　回歸分析的基本概念　§9.2　一元線性回歸分析　　9.2.1　未知參數(shù)β0，β1及a2的估計(jì)　　9.2.2　回歸方程的顯著性檢驗(yàn)　　9.2.3　預(yù)測(cè)與控制　§9.3　可化為一元線性回歸的非線性回歸　§9.4　多元線性回歸分析簡(jiǎn)介　　9.4.1　未知參數(shù)β0，β1，βm及a2的估計(jì)　　9.4.2　回歸方程的顯著性檢驗(yàn)　本章小結(jié)　習(xí)題九附表1　常用隨機(jī)變量的概率分布表附表2　泊松分布表附表3　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表4　f分布表附表5　x2分布表附表6　F分布表附錄數(shù)學(xué)家簡(jiǎn)介習(xí)題答案