第1章 行列式（Determinant） 1.1 二、三階行列式 1.2 逆序數(shù)與對(duì)換 1.3 n階行列式定義 1.4 行列式的性質(zhì) 1.5 行列式按行（列）展開法則 1.6 行列式的計(jì)算 1.7 行列式的應(yīng)用第2章 矩陣（Matrix） 2.1 矩陣的基本概念 2.2 矩陣的運(yùn)算 2.3 可逆矩陣及其逆矩陣 2.4 分塊矩陣 2.5 初等變換與初等矩陣 2.6 矩陣的應(yīng)用第3章 線性方程組（Linear Equatio） 3.1 線性方程組解的性態(tài)分析 3.2 向量及其線性運(yùn)算 3.3 向量間的線性關(guān)系 3.4 向量組的秩與矩陣的秩 3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu) 3.6 線性方程組的應(yīng)用第4章 相似矩陣及二次型（Similar Matrices and Quadratic Forms） 4.1 向量的內(nèi)積與正交性 4.2 方陣的特征值與特征向量 4.3 特征值的數(shù)值計(jì)算 4.4 相似矩陣 4.5 對(duì)稱矩陣的對(duì)角化 4.6 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形 4.7 配方法化二次型成標(biāo)準(zhǔn)形 4.8 正定二次型 4.9 特征值和特征向量的應(yīng)用第5章 線性空間和線性變換（Linear Spaces and Linear Traformatio） 5.1 線性空間 5.2 線性空間的基和維數(shù) 5.3 子空間、直和 5.4 線性映射 5.5 線性空間的同構(gòu) 5.6 線性映射的矩陣表示 習(xí)題參考答案附錄1 MATLAB數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用于線性代數(shù)附錄2 線性代數(shù)綜合應(yīng)用實(shí)例參考文獻(xiàn)