《商業(yè)智能與商業(yè)分析》共分為9部分,主要內(nèi)容包括:商業(yè)智能概論、商業(yè)分析概論、商業(yè)智能與商業(yè)分析的發(fā)展、商業(yè)分析基礎(chǔ)理論、商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。
1 商業(yè)智能概論
1.1 商業(yè)智能的概念
1.2 商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)
1.3 商業(yè)智能系統(tǒng)
2 商業(yè)分析概論
2.1 商業(yè)分析的概念
2.2 商業(yè)分析的內(nèi)容和步驟
2.3 商業(yè)分析方法與技術(shù)
2.4 商業(yè)分析模塊
2.5 商業(yè)分析系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
2.6 商業(yè)分析的業(yè)務(wù)價(jià)值
3 商業(yè)智能與商業(yè)分析的發(fā)展
3.1 商業(yè)智能與商業(yè)分析的關(guān)系
3.2 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)
3.3 中國(guó)商業(yè)分析軟件市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
3.4 商業(yè)智能與商業(yè)分析的整合之路
4 商業(yè)分析基礎(chǔ)理論
4.1 預(yù)測(cè)性分析
4.2 線性規(guī)劃
4.3 網(wǎng)絡(luò)分析
4.4 概率論
4.5 決策樹(shù)分析
4.6 其他定量分析方法
4.7 財(cái)務(wù)報(bào)表分析
5 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念
5.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
5.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織與管理
6 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——在線分析處理(OLAP)
6.1 OIAP的基本概念
6.2 OLAP的基本特征與功能
6.3 OLAP的分類
6.4 OLAP的展示
7 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)挖掘(DM)
7.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
7.2 數(shù)據(jù)挖掘的步驟
7.3 數(shù)據(jù)挖掘的分類
8 商業(yè)智能與商業(yè)分析主流產(chǎn)品
8.1 Oracle
8.2 SAP
8.3 IBM
8.4 微軟
8.5 其他公司產(chǎn)品
9 商業(yè)智能與商業(yè)分析應(yīng)用專題
9.1 制造領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.2 零售領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.3 金融領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.4 通信與安全領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.5 生物醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.6 物流領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.7 其他領(lǐng)域應(yīng)用專題