本書以國際主流潛變量建模軟件Mplus為分析工具，從理論到實踐，深入淺出地向讀者介紹潛變量建模的常用模型和Mplus分析過程，以實例演示整個分析過程，適合社會科學領域的高校教師、科研人員，以及碩博士研究生作為教科書和參考書。
潛變量模型發(fā)展迅速。然而方法學領域的發(fā)展延伸到應用領域需要一段時間， 這個時間的長短取決于方法學者的推廣和應用研究者的學習、接受和運用。在國內(nèi)，潛變量模型為大家所熟知的多限于SEM,盡管它只是潛變量模型的一部分,潛變量建模軟件也僅限于AMOS和LISREL。其實Muthén教授為了填補統(tǒng)計方法與實際應用的差距所開發(fā)的Mplus功能強大，使用也比較方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版，每個版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潛變量模型的應用，已經(jīng)成為潛變量建模領域的主流分析軟件�！ 稘撟兞拷ＥcMplus應用基礎篇》一書的目的就在于為“討厭”數(shù)學公式的學者介紹潛變量建模方法及Mplus軟件實現(xiàn)，所以書中避免了令人生畏的數(shù)學公式，盡量通過平實的語言介紹模型背后的真諦。
王孟成，博士，廣州大學心理學系教師。主講多期“潛變量建模與Mplus應用工作坊”，對Mplus軟件有多年應用經(jīng)驗。
l 潛變量分析模型概述
l.l 變量類型
1.1.1 連續(xù)變量
1.1 2 分類變量
1.1.3 計數(shù)變量
1.2 外顯變量和潛在變量
1.3 內(nèi)生變量和外生變量
1.4 潛變量模型
1.5 潛變量模型——擴展
1.5.1 潛變量模型的類型
1.5.2 潛在類別分析
1.5.3 潛在轉(zhuǎn)換分析
1.5.4 因子混合模型
1.5.5 回歸混合模型
1.5.6 增長混合模型和潛類別增長模型 l 潛變量分析模型概述
l.l 變量類型
1.1.1 連續(xù)變量
1.1 2 分類變量
1.1.3 計數(shù)變量
1.2 外顯變量和潛在變量
1.3 內(nèi)生變量和外生變量
1.4 潛變量模型
1.5 潛變量模型——擴展
1.5.1 潛變量模型的類型
1.5.2 潛在類別分析
1.5.3 潛在轉(zhuǎn)換分析
1.5.4 因子混合模型
1.5.5 回歸混合模型
1.5.6 增長混合模型和潛類別增長模型
1.5 7 多水平混合模型
1.6 潛變量模型建模軟件
2 MPlus簡介及主要命令語句
3 回歸與路徑分析
4 探索性因素分析
5 驗證性因素分析(一)
6 驗證性因素分析(二)
7 測量等值與多組驗證性因素分析
8 結(jié)構(gòu)方程模型
9 結(jié)構(gòu)方程建模涉及的重要議題
參考文獻
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