SPSS 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 標準教程(配光盤)(清華電腦學堂)
定 價:49 元
叢書名:清華電腦學校
- 作者:夏麗華 等編著
- 出版時間:2014/5/1
- ISBN:9787302328902
- 出 版 社:清華大學出版社
- 中圖法分類:C819
- 頁碼:358
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
SPSS 20.0是IBM公式最新推出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟 件,是各行業(yè)辦公人員必備的統(tǒng)計分析工具之一。夏 麗華、謝金玲等編著的《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析標準教 程(附光盤)》匯集了用戶在使用SPSS 20.0分析數(shù)據(jù) 時最常用的基礎分析方法,通過實用案例,詳細向用 戶解釋了管理數(shù)據(jù)文件、基本統(tǒng)計分析、差異性均值 分析、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析 、信度分析、對數(shù)線性分析、聚類和判別分析、時間 序列分析、繪制統(tǒng)計圖表等內容。配書光盤提供了本 書實例完整素材文件和全程配音教學視頻文件。
《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析標準教程(附光盤)》結構 編排合理,圖文并茂,實例豐富,可操作性強,可有 效幫助用戶提升SPSS 20.0的操作水平!禨PSS數(shù)據(jù) 統(tǒng)計與分析標準教程(附光盤)》適合作為高職高專院 校學生學習使用,也可作為計算機、金融、教育、醫(yī) 療,以及具備一定統(tǒng)計學基礎的用戶深入學習SPSS 20.0的培訓和參考資料。
SPSS 20.0是IBM公式最新推出的數(shù)據(jù)分析軟件,也是當前世界上最為流行的三大統(tǒng)計分析軟件之一。它以強大的統(tǒng)計分析功能、方便易用的用戶操作方式、靈活的表格式分析報告和精美的圖形展示形式,以及可以直接讀取Excel及DBF數(shù)據(jù)文檔優(yōu)勢,充分贏得了各個領域廣大數(shù)據(jù)分析人員的喜愛,并得到了廣泛的應用。
本書以SPSS 20.0中的基礎分析方法出發(fā),配以大量實例,采用知識點講解與動手練習相結合的方式,詳細介紹了SPSS 20.0中的數(shù)據(jù)分析基礎應用知識與具體使用方法。每一章都配合了豐富的插圖說明,生動具體、淺顯易懂,使用戶能夠迅速上手,輕松掌握功能強大的SPSS 20.0在日常生活與數(shù)據(jù)分析中的應用,為工作和學習帶來事半功倍的效果。
1.本書內容介紹
全書系統(tǒng)全面地介紹了SPSS 20.0的基礎分析知識,每個知識點下面都提供了具體實例,用來鞏固所學技巧。本書共分為13章,內容概括如下:
第1章:全面講解了初始SPSS 20.0的基礎知識,介紹了SPSS發(fā)展歷史、SPSS的功能性、SPSS軟件安裝、SPSS軟件介紹等內容。
第2章:全面講解了管理數(shù)據(jù)文件的應用知識,介紹了定義變量、編輯變量、設置SPSS數(shù)據(jù)、拆分和合并數(shù)據(jù)文件等內容。
第3章:全面講解了描述統(tǒng)計分析的應用知識,介紹了頻數(shù)分析、描述分析、交叉表分析、探索性統(tǒng)計分析、比率分析等內容。
第4章:全面講解了差異性均值分析的應用知識,介紹了假設檢驗概述、均值比較、單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗等內容。
第5章:全面講解了非參數(shù)檢驗的應用知識,介紹了二項式檢驗、卡方檢驗、K-S檢驗、游程檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、獨立樣本非參數(shù)檢驗、相關樣本非參數(shù)檢驗等 內容。
第6章:全面講解了方差分析的應用知識,介紹了單因素方差分析、雙因素方差分析、多元方差分析、重復測量的雙因素方差分析、協(xié)方差分析等內容。
第7章:全面講解了相關分析的應用知識,介紹了雙變量相關分析、偏相關分析、距離相關分析等內容。
第8章:全面講解了回歸分析的應用知識,介紹了一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計回歸分析等內容。
第9章:全面講解了信度分析的應用知識,介紹了重測和復本信度、內部一致性信度、分半信度、評分信度、多維尺度分析等內容。
第10章:全面講解了對數(shù)線性分析的應用知識,介紹了常規(guī)模型、Logit模型、模型選擇等內容。
第11章:全面講解了聚類和判別分析的應用知識,介紹了二階聚類分析、K-均值聚類分析、層次聚類分析、普通判別分析、決策樹分析等內容。
第12章:全面講解了時間序列分析的應用知識,介紹了時間序列數(shù)據(jù)的預處理、指數(shù)平滑模型、ARIMA模型、季節(jié)分析模型等內容。
第13章:全面講解了繪制統(tǒng)計圖的應用知識,介紹了條形圖、線圖、面積圖和餅圖、散點圖、高低圖、箱圖、編輯統(tǒng)計圖等內容。
2.本書主要特色
系統(tǒng)全面 本書提供了50多個實用案例,通過實例分析、設計過程講解SPSS 20.0的應用知識,涵蓋了SPSS 20.0中的各個分析工具。
課堂練習 本書各章都安排了課堂練習,全部圍繞實例講解相關內容,靈活生動地展示了SPSS 20.0各分析方法的具體功能。課堂練習體現(xiàn)本書實例的豐富性,方便讀者組織學習。每章后面還提供了思考與練習,用來測試讀者對本章內容的掌握程度。
全程圖解 各章內容全部采用圖解方式,圖像均做了大量的裁切、拼合、加工,信息豐富,效果精美,閱讀體驗輕松,上手容易。
隨書光盤 本書使用Director技術制作了多媒體光盤,提供了本書實例完整素材文件和全程配音教學視頻文件,便于讀者自學和跟蹤練習圖書內容。
3.本書使用對象
本書從SPSS 20.0基礎分析知識入手,全面介紹了SPSS 20.0面向數(shù)據(jù)分析應用的知識體系。本書制作了多媒體光盤,圖文并茂,能有效吸引讀者學習。本書適合作為高職高專院校學生學習使用,也可作為數(shù)據(jù)分析愛好者及辦公人員等用戶深入學習SPSS 20.0的培訓和參考資料。
參與本書編寫的人員除了封面署名人員之外,還有王海峰、馬玉仲、席宏偉、祁凱、徐愷、王澤波、王磊、張仕禹、夏小軍、趙振江、李振山、李文才、李海慶、王樹興、何永國、李海峰、王蕾、王曙光、牛小平、賈栓穩(wěn)、王立新、蘇靜、趙元慶、郭磊、何方、徐銘、李大慶等人。由于時間倉促,水平有限,疏漏之處在所難免,敬請讀者朋友批評指正。
編 者
2007.2
第1章 初識SPSS
1.1 SPSS概述
1.1.1 SPSS發(fā)展歷史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的產(chǎn)品特點
1.2 SPSS軟件安裝
1.2.1 SPSS軟件的環(huán)境要求
1.2.2 安裝SPSS軟件
1.3 SPSS軟件介紹
1.3.1 啟用SPSS軟件
1.3.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
1.3.3 SPSS結果輸出窗口
1.3.4 SPSS語法編輯窗口
1.3.5 SPSS腳本編輯窗口
第2章 管理數(shù)據(jù)文件 第1章 初識SPSS
1.1 SPSS概述
1.1.1 SPSS發(fā)展歷史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的產(chǎn)品特點
1.2 SPSS軟件安裝
1.2.1 SPSS軟件的環(huán)境要求
1.2.2 安裝SPSS軟件
1.3 SPSS軟件介紹
1.3.1 啟用SPSS軟件
1.3.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
1.3.3 SPSS結果輸出窗口
1.3.4 SPSS語法編輯窗口
1.3.5 SPSS腳本編輯窗口
第2章 管理數(shù)據(jù)文件
2.1 變量與常量
2.1.1 理解常量
2.1.2 理解操作符與表達式
2.1.3 定義變量
2.1.4 編輯變量
2.1.5 指定加權變量
2.1.6 創(chuàng)建變量
2.2 設置SPSS數(shù)據(jù)
2.2.1 輸入數(shù)據(jù)
2.2.2 讀取數(shù)據(jù)文件
2.2.3 保存數(shù)據(jù)文件
2.3 編輯SPSS數(shù)據(jù)
2.3.1 復制與移動數(shù)據(jù)
2.3.2 設置字體格式
2.3.3 查找和替換數(shù)據(jù)
2.3.4 編輯個案
2.4 拆分與合并數(shù)據(jù)文件
2.4.1 拆分數(shù)據(jù)文件
2.4.2 臺并數(shù)據(jù)文件
2.5 課堂練習:讀取Excel數(shù)據(jù)文件
2.6 課堂練習:管理員工信息數(shù)據(jù)文件
2.7 思考與練習
第3章 描述統(tǒng)計分析
3.1 頻數(shù)分析
3.1.1 頻數(shù)分析概述
3.1.2 設置頻率統(tǒng)計量
3.1.3 設置頻率格式
3.1.4 設置頻率圖表
3.1.5 Bootstrap分析方法
3.1.6 顯示分析結果
3.2 描述分析
3.2.1 描述分析概述
3.2.2 SPSS描述統(tǒng)計分析方法
3.3 交叉表分析
3.3.1 交叉表分析概述
3.3.2 添加交叉表變量
3.3.3 交叉表中的精確檢驗
3.3.4 交叉表中的統(tǒng)計量
3.3.5 交叉表中的單元顯示
3.3.6 顯示交叉表分析結果
3.4 探索性統(tǒng)計分析
3.4.1 探索性統(tǒng)計分析概述
3.4.2 設置統(tǒng)計變量
3.4.3 設置探索統(tǒng)計量
3.4.4 設置探索圖
3.4.5 顯示探索分析結果
3.5 比率分析
3.5.1 設置比率變量
3.5.2 設置比率統(tǒng)計量
3.5.3 保存/顯示分析結果
3.6 P-P圖和Q-Q圖
3.6.1 P-P圖
3.6.2 Q-Q圖
……
第4章 差異性均值分析
第5章 非參數(shù)檢驗
第6章 方差分析
第7章 相關分析
第8章 回歸分析
第9章 信度分析
第10章 對數(shù)線性分析
第11章 聚類和判別分析
第12章 時間序列分析
第13章 繪制統(tǒng)計圖