緒論
第1章 線(xiàn)性規(guī)劃
1.1 線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的引入與數(shù)學(xué)模型
1.1.1 問(wèn)題的引入
1.1.2 線(xiàn)性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的幾種形式
1.2 線(xiàn)性規(guī)劃解的概念及圖解法
1.2.1 解的概念
1.2.2 圖解法
1.3 線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的解的性質(zhì)
1.3.1 基本概念
1.3.2 解的性質(zhì)
1.4 單純形法
1.4.1 引例
1.4.2 單純形法的一般描述
1.4.3 單純形法的表格計(jì)算法 緒論
第1章 線(xiàn)性規(guī)劃
  1.1 線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的引入與數(shù)學(xué)模型
    1.1.1 問(wèn)題的引入
    1.1.2 線(xiàn)性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的幾種形式
  1.2 線(xiàn)性規(guī)劃解的概念及圖解法
    1.2.1 解的概念
    1.2.2 圖解法
  1.3 線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的解的性質(zhì)
    1.3.1 基本概念
    1.3.2 解的性質(zhì)
  1.4 單純形法
    1.4.1 引例
    1.4.2 單純形法的一般描述
    1.4.3 單純形法的表格計(jì)算法
  1.5 人工變量法
    1.5.1 大M法
    1.5.2 兩階段法
  1.6 退化與循環(huán)的處理
  1.7 單純形法的矩陣描述及改進(jìn)
    1.7.1 矩陣描述
    1.7.2 單純形法的改進(jìn)
  1.8 線(xiàn)性規(guī)劃應(yīng)用建模舉例
    1.8.1 人力資源分配問(wèn)題
    1.8.2 生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題
    1.8.3 合理下料問(wèn)題
    1.8.4 合理配料問(wèn)題
    1.8.5 連續(xù)投資問(wèn)題
    1.8.6 運(yùn)輸問(wèn)題
    1.8.7 最大流問(wèn)題
  1.9 軟件操作實(shí)踐及案例建模分析
    1.9.1 “管理運(yùn)籌學(xué)”2.0求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題
    1.9.2 Exce1求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題
    1.9.3 1indo軟件求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題
    1.9.4 Mat1ab求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題
  討論、思考題
  本章小結(jié)
  習(xí)題
  案例
第2章 線(xiàn)性規(guī)劃的對(duì)偶理論與靈敏度分析
  2.1 線(xiàn)性規(guī)劃對(duì)偶問(wèn)題的引入與數(shù)學(xué)模型
    2.1.1 問(wèn)題的提出
    2.1.2 對(duì)偶問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
  2.2 線(xiàn)性規(guī)劃的對(duì)偶理論
  2.3 對(duì)偶問(wèn)題的最優(yōu)解的經(jīng)濟(jì)含義——影子價(jià)格
    2.3.1 影子價(jià)格的定義
    2.3.2 影子價(jià)格的經(jīng)濟(jì)意義
  2.4 對(duì)偶單純形法
    2.4.1 對(duì)偶單純形法的基本思路
    2.4.2 對(duì)偶單純形法的計(jì)算步驟
    2.4.3 對(duì)偶單純形法的進(jìn)一步說(shuō)明
  2.5 靈敏度分析
    2.5.1 單個(gè)價(jià)值系數(shù)c.的變化分析
    2.5.2 單個(gè)資源系數(shù)6，的變化分析
    2.5.3 多個(gè)價(jià)值系數(shù)或資源系數(shù)的變化分析
    2.5.4 技術(shù)系數(shù)aij的變化分析
    2.5.5 增加新變量的靈敏度分析
    2.5.6 增加新約束條件的靈敏度分析
  2.6 軟件求解結(jié)果分析
    2.6.1 “管理運(yùn)籌學(xué)”2.0軟件求解結(jié)果分析
    2.6.2 Exce1求解結(jié)果分析
    2.6.3 1indo軟件求解結(jié)果分析
  討論、思考題
  本章小結(jié)
  習(xí)題
第3章 運(yùn)輸問(wèn)題
  3.1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型及特征
    3.1.1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
    3.1.2 運(yùn)輸問(wèn)題的特征
  3.2 表上作業(yè)法
    3.2.1 初始可行方案(即初始基可行解)的確定
    3.2.2 最優(yōu)性檢驗(yàn)
    3.2.3 調(diào)運(yùn)方案的調(diào)整(即基可行解的改進(jìn))
    3.2.4 表上作業(yè)法計(jì)算過(guò)程中需注意的問(wèn)題
  3.3 運(yùn)輸問(wèn)題的擴(kuò)展
    3.3.1 目標(biāo)極大化的運(yùn)輸問(wèn)題
    3.3.2 產(chǎn)銷(xiāo)不平衡運(yùn)輸問(wèn)題
    3.3.3 無(wú)運(yùn)輸線(xiàn)路的運(yùn)輸問(wèn)題
    3.3.4 需求量不確定的運(yùn)輸問(wèn)題
    3.3.5 轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題
  3.4 運(yùn)輸模型的應(yīng)用舉例
  3.5 軟件操作實(shí)踐及案例建模分析
    3.5.1 “管理運(yùn)籌學(xué)”2.0軟件求解運(yùn)輸問(wèn)題
    3.5.2 Exce1求解運(yùn)輸問(wèn)題
    3.5.3 1indo軟件求解運(yùn)輸問(wèn)題
    3.5.4 Mat’1ab軟件求解運(yùn)輸問(wèn)題
  討論、思考題
  本章小結(jié)
  習(xí)題
  案例
第4章 整數(shù)規(guī)劃
  4.1 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題
    4.1.1 整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般形式
    4.1.2 整數(shù)規(guī)劃的分類(lèi)及建模舉例
  4.2 整數(shù)規(guī)劃的常用解法
    4.2.1 整數(shù)規(guī)劃與其松弛問(wèn)題
    4.2.2 分枝定界法
    4.2.3 割平面法
  4.3 0-1規(guī)劃
    4.3.1 需要定義0.1 變量的問(wèn)題示例
    4.3.2 0-1規(guī)劃的解法
  4.4 指派問(wèn)題與匈牙利法
    4.4.1 指派問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
    4.4.2 匈牙利法的基本原理
    4.4.3 匈牙利法的求解步驟
    4.4.4 匈牙利法求解示例
    4.4.5 非標(biāo)準(zhǔn)形式的指派問(wèn)題
  4.5 軟件操作實(shí)踐及案例建模分析
    4.5.1 “管理運(yùn)籌學(xué)”2.0求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題
    4.5.2 Exce1求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題
    4.5.3 1,indo軟件求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題
    4.5.4 Mat1ab求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題
  討論、思考題
  本章小結(jié)
  習(xí)題
  案例
第5章 目標(biāo)規(guī)劃
  5.1 目標(biāo)規(guī)劃概述
    5.1.1 目標(biāo)規(guī)劃的提出
    5.1.2 線(xiàn)性規(guī)劃的不足
    5.1.3 目標(biāo)規(guī)劃的基本概念
    5.1.4 目標(biāo)規(guī)劃與線(xiàn)性規(guī)劃的比較
  5.2 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
    5.2.1 目標(biāo)規(guī)劃的一般模型‘
    5.2.2 目標(biāo)規(guī)劃建模的步驟
  5.3 目標(biāo)規(guī)劃的解法
    5.3.1 圖解法
    5.3.2 序貫式法
    5.3.3 單純形法
  5.4 目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用建模舉例
  5.5 軟件操作實(shí)踐及案例建模分析
    5.5.1 “管理運(yùn)籌學(xué)”2.0求解目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題
    5.5.2 Exce1求解目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題
    5.5.3 1indo軟件求解目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題
    5.5.4 用Mat1ab求解目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題
  討論、思考題
  本章小結(jié)
  習(xí)題
  案例
第6章 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
  6.1 圖的基本概念
    6.1.1 圖的基本概念
    6.1.2 圖的模型應(yīng)用舉例
    6.1.3 圖的基本性質(zhì)
    6.1.4 圖的矩陣描述
  6.2 樹(shù)
    6.2.1 樹(shù)及其性質(zhì)
    6.2.2 圖的最小部分樹(shù)(支撐樹(shù))
    6.2.3 圖的最小支撐樹(shù)的應(yīng)用舉例
  6.3 最短路問(wèn)題
    6.3.1 引例
    6.3.2 最短路算法
    6.3.3 最短路問(wèn)題的應(yīng)用建模舉例
  6.4 網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題
    6.4.1 基本概念與基本定理
    6.4.2 求最大流的標(biāo)號(hào)算法
  6.5 中國(guó)郵遞員問(wèn)題
    6.5.1 一筆畫(huà)問(wèn)題
    6.5.2 奇偶點(diǎn)圖上作業(yè)法
  6.6 軟件操作實(shí)踐及案例建模分析
    6.6.1 最小支撐樹(shù)的軟件求解
    6.6.2 最短路問(wèn)題的軟件求解
    6.6.3 最大流問(wèn)題的軟件求解
  討論、思考題
  本章小結(jié)
  習(xí)題
第7章 決策分析
  7.1 決策分析的概論
    7.1.1 決策的發(fā)展歷史及流派
    7.1.2 決策的定義
    7.1.3 決策問(wèn)題的要素
    7.1.4 決策的分類(lèi)
    7.1.5 決策的基本步驟
    7.1.6 決策的原則
  7.2 不確定型決策
    7.2.1 悲觀(guān)主義準(zhǔn)則
    7.2.2 樂(lè)觀(guān)主義準(zhǔn)則(最大最大法則)
    7.2.3 折中主義準(zhǔn)則(樂(lè)觀(guān)系數(shù)準(zhǔn)則)
    7.2.4 等可能性準(zhǔn)則(平均收益最大的原則)
    7.2.5 最小后悔值準(zhǔn)則
  7.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
    7.3.1 最大可能準(zhǔn)則
    7.3.2 期望值準(zhǔn)則
    7.3.3 貝葉斯決策法(后驗(yàn)概率方法)
  7.4 層次分析法
  7.5 決策分析的應(yīng)用舉例
  7.6 軟件操作實(shí)踐及案例分析
  討論、思考題
  本章小結(jié)
  習(xí)題
  案例
參考文獻(xiàn)