陳新、李永義、楊亦慧、張鵬編著的這本《交通工程系統(tǒng)分析方法》針對交通運輸系統(tǒng)分析中的常用方法，介紹了系統(tǒng)分析的基本概念、基本原理和基本方法。主要內(nèi)容包括：系統(tǒng)與系統(tǒng)工程的基本概念、線性規(guī)劃問題、非線性規(guī)劃問題、動態(tài)規(guī)劃問題、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論、預(yù)測方法、決策分析方法等。
本書可作為高等院校交通工程、運輸工程等專業(yè)本科生教材，也可作為相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員和管理人員的參考書。
第1章 系統(tǒng)與系統(tǒng)工程
1.1 系統(tǒng)
1.1.1 系統(tǒng)的定義
1.1.2 系統(tǒng)的屬性
1.1.3 系統(tǒng)的分類
1.1.4 系統(tǒng)的運行模式
1.2 系統(tǒng)工程
1.2.1 系統(tǒng)工程的概念
1.2.2 系統(tǒng)工程的理論基礎(chǔ)
1.2.3 系統(tǒng)工程的方法論
1.3 交通運輸系統(tǒng)
1.3.1 交通運輸系統(tǒng)的組成要素及特點
1.3.2 交通工程系統(tǒng)分析的研究內(nèi)容
習(xí)題1
第2章 系統(tǒng)分析 第1章 系統(tǒng)與系統(tǒng)工程
1.1 系統(tǒng)
1.1.1 系統(tǒng)的定義
1.1.2 系統(tǒng)的屬性
1.1.3 系統(tǒng)的分類
1.1.4 系統(tǒng)的運行模式
1.2 系統(tǒng)工程
1.2.1 系統(tǒng)工程的概念
1.2.2 系統(tǒng)工程的理論基礎(chǔ)
1.2.3 系統(tǒng)工程的方法論
1.3 交通運輸系統(tǒng)
1.3.1 交通運輸系統(tǒng)的組成要素及特點
1.3.2 交通工程系統(tǒng)分析的研究內(nèi)容
習(xí)題1
第2章 系統(tǒng)分析
2.1 概述
2.1.1 系統(tǒng)分析的概念
2.1.2 系統(tǒng)分析的內(nèi)容和要素
2.1.3 系統(tǒng)分析的特點和原則
2.2 系統(tǒng)分析的步驟
2.2.1 系統(tǒng)目標(biāo)分析與確定
2.2.2 系統(tǒng)的模型化
2.2.3 系統(tǒng)的最優(yōu)化
2.2.4 系統(tǒng)評價
2.2.5 系統(tǒng)決策分析
2.3 交通運輸系統(tǒng)分析
習(xí)題2
第3章 線性規(guī)劃
3.1 線性規(guī)劃與單純形法
3.1.1 問題的提出
3.1.2 圖解法
3.1.3 單純形法
3.1.4 單純形表
3.1.5 人工變量法(大M法)
3.2 運輸問題
3.2.1 數(shù)學(xué)模型
3.2.2 表上作業(yè)法
3.2.3 產(chǎn)銷不平衡的運輸問題
3.3 整數(shù)規(guī)劃
3.3.1 數(shù)學(xué)模型
3.3.2 分枝定界法
3.3.3 割平面法
3.3.4 0-1規(guī)劃
3.4 指派問題
3.5 線性規(guī)劃的計算機求解
3.5.1 UNDO／LINGO軟件
3.5.2 線性規(guī)劃與MATLAB
習(xí)題3
第4章 非線性規(guī)劃
4.1 數(shù)學(xué)模型
4.2 基本概念
4.3 一維搜索
4.3.1 斐波那契法
4.3.2 黃金分割法
4.4 無約束極值問題
4.4.1 最速下降法
4.4.2 牛頓法
4.4.3 變尺度法
4.5 有約束極值問題
4.5.1 拉格朗日法
4.5.2 懲罰函數(shù)法
4.6 智能算法
4.6.1 遺傳算法
4.6.2 蟻群算法
4.7 非線性規(guī)劃與MATLAB
4.7.1 無約束非線性規(guī)劃問題
4.7.2 約束非線性規(guī)劃問題
4.7.3 二次規(guī)劃問題
4.7.4 最小與最大化問題
4.7.5 多目標(biāo)規(guī)劃問題
習(xí)題4
第5章 動態(tài)規(guī)劃
5.1 動態(tài)規(guī)劃的基本理論
5.1.1 多階段決策過程的數(shù)學(xué)描述
5.1.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
5.1.3 動態(tài)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
5.2 確定性動態(tài)規(guī)劃問題
5.2.1 最短路線問題
5.2.2 資源分配問題
5.2.3 存貯控制問題
5.2.4 用動態(tài)規(guī)劃求解非線性規(guī)劃問題
5.3 隨機性動態(tài)規(guī)劃問題
5.3.1 最佳試制計劃問題
5.3.2 最佳采購問題
5.4 用LINGO軟件求解動態(tài)規(guī)劃問題
習(xí)題5
第6章 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
6.1 圖論基本知識
6.1.1 圖的概念
6.1.2 圖的矩陣表示
6.2 最小樹問題
6.2.1 支撐樹
6.2.2 最小支撐樹
6.3 最短路問題
6.3.1 Dijkstra算法
6.3.2 Floyd算法
6.4 最大流問題
6.4.1 網(wǎng)絡(luò)流
6.4.2 標(biāo)號法
6.5 圖論問題的計算機求解
6.5.1 最小樹問題
6.5.2 最短路問題
6.5.3 最大流問題
習(xí)題6
第7章 排隊論及其應(yīng)用
7.1 排隊論的基本知識
7.1.1 服務(wù)過程的特征
7.1.2 服務(wù)系統(tǒng)的描述
7.1.3 排隊模型的符號表示
7.2 生滅過程
7.2.1 生滅過程簡介
7.2.2 生滅過程的哥爾莫可爾夫方程
7.2.3 在統(tǒng)計平衡條件下哥爾莫可爾夫方程的解
7.3 最簡單流和負(fù)指數(shù)分布
7.3.1 最簡單流（泊松流）
7.3.2 負(fù)指數(shù)分布
7.4 M／M／S等待制排隊模型
7.4.1 單服務(wù)臺模型
7.4.2 多服務(wù)臺模型
7.5 M／M／S混合制排隊模型
7.5.1 單服務(wù)臺混合制模型
7.5.2 多服務(wù)臺混合制模型
7.6 排隊系統(tǒng)的優(yōu)化
7.6.1 M／M／11系統(tǒng)中的最優(yōu)服務(wù)率
7.6.2 M／M／S系統(tǒng)中的最優(yōu)服務(wù)臺數(shù)
7.7 排隊論的應(yīng)用
習(xí)題7
第8章 預(yù)測方法
8.1 概述
8.1.1 概念與原理
8.1.2 預(yù)測的步驟
8.1.3 預(yù)測方法的分類
8.2 定性預(yù)測方法
8.2.1 德爾菲法
8.2.2 類比法
8.3 時間序列預(yù)測法
8.3.1 移動平均法
8.3.2 指數(shù)平滑法
8.3.3 趨勢外推預(yù)測法
8.4 彈性系數(shù)預(yù)測法
8.5 回歸分析法
8.5.1 一元線性回歸
8.5.2 多元線性回歸
8.5.3 非線性回歸
8.6 其他預(yù)測方法
8.6.1 馬爾科夫鏈預(yù)測法
8.6.2 灰色預(yù)測法
8.6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
8.6.4 蒙特卡羅法
8.6.5 系統(tǒng)動力學(xué)仿真
習(xí)題8
第9章 決策分析方法
9.1 概述
9.1.1 決策的定義
9.1.2 決策的構(gòu)成與內(nèi)容
9.1.3 決策過程
9.2 確定型問題的決策分析
9.3 不確定型問題的決策分析
9.3.1 悲觀準(zhǔn)則
9.3.2 樂觀準(zhǔn)則
9.3.3 折中準(zhǔn)則
9.3.4 等可能準(zhǔn)則
9.3.5 遺憾準(zhǔn)則
9.4 風(fēng)險型問題的決策分析
9.4.1 最大可能準(zhǔn)則
9.4.2 期望值準(zhǔn)則
9.4.3 決策樹法
9.5 層次分析法
9.6 決策分析方法的應(yīng)用
習(xí)題9
參考文獻(xiàn)
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