譯者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1 社會(huì)科學(xué)中的“科學(xué)”
1.1 導(dǎo)言
1.2 研究設(shè)計(jì)的主要組成部分
1.3 本章的主題
2 描述性推論
2.1 普遍知識(shí)與特定事實(shí)
2.2 推論：數(shù)據(jù)搜集工作的科學(xué)目標(biāo)
2.3 關(guān)于定性研究的公式化模型
2.4 關(guān)于數(shù)據(jù)搜集的公式化模型
2.5 概括總結(jié)歷史細(xì)節(jié)
2.6 描述性推論 譯者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1  社會(huì)科學(xué)中的“科學(xué)”
  1.1  導(dǎo)言
  1.2  研究設(shè)計(jì)的主要組成部分
  1.3  本章的主題
2  描述性推論
  2.1  普遍知識(shí)與特定事實(shí)
  2.2  推論：數(shù)據(jù)搜集工作的科學(xué)目標(biāo)
  2.3  關(guān)于定性研究的公式化模型
  2.4  關(guān)于數(shù)據(jù)搜集的公式化模型
  2.5  概括總結(jié)歷史細(xì)節(jié)
  2.6  描述性推論
  2.7  判斷描述性推論的標(biāo)準(zhǔn)
3  因果關(guān)系與因果推論
  3.1  定義因果關(guān)系
  3.2  因果關(guān)系的其他定義
  3.3  估計(jì)因果效應(yīng)需要的假設(shè)
  3.4  因果推論的判斷標(biāo)準(zhǔn)
  3.5  建構(gòu)因果理論的規(guī)則
4  確定觀測(cè)對(duì)象
  4.1  不明確的研究設(shè)計(jì)
  4.2  隨機(jī)選擇的局限
  4.3  樣本選擇偏差
  4.4  有目的地選擇觀察值
  4.5  結(jié)論
5  在研究中需要避免的問(wèn)題
  5.1  測(cè)量誤差
  5.2  遺漏變量偏差
  5.3  包含不相關(guān)的變量會(huì)導(dǎo)致估計(jì)低效
  5.4  內(nèi)生性
  5.5  對(duì)解釋變量進(jìn)行賦值
  5.6  控制研究環(huán)境
  5.7  結(jié)論
6  增加觀察值數(shù)量
  6.1  基于單樣本的因果推論研究設(shè)計(jì)
  6.2  到底多少觀察值才算足夠?
  6.3  增加觀察值的數(shù)量
  6.4  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)