本書《MATLAB數(shù)值計算（2013修訂版）》經(jīng)MATLAB、數(shù)值分析和科學(xué)計算之父CleveMoler本人正式授權(quán)，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修訂版的中譯本。該書不以深奧的數(shù)值分析理論為內(nèi)容，而以易于理解的數(shù)學(xué)思維和便于掌握的數(shù)學(xué)計算編程技術(shù)為
教學(xué)素材。該書摒棄以往數(shù)值分析教材中常見的程式性定理、定理證明、收斂性理論和冗長公式推演。該書數(shù)值算法原理的表述，言簡意駭、層次豐富、見解獨到、權(quán)威精辟；數(shù)學(xué)計算軟件的教學(xué)內(nèi)容易學(xué)易懂，構(gòu)思巧妙而循循善誘。
全書正文共11章，包括：MATLAB入門、線性方程組、插值、零點和根、最小二乘、定積分、常微分方程、隨機數(shù)、傅立葉分析、特征值和奇異值、偏微分方程。每章后都配置了大量習(xí)題。與本書正文及習(xí)題匹配的70多個M文件都由CleveMoler本人編寫，并被其本人贊為最引以自傲的軟件作品。為讀者學(xué)習(xí)、查閱需要，本書還編有4個附錄：MATLAB功用釋要、MATLAB命令及示教文件名索引、中文關(guān)鍵詞索引和CleveMoler獲2012年度計算機先驅(qū)獎的簡短資料。該書所有代碼都適配于MATLABR2014a。
該書是CleveMoler專為高校研究生、本科生編寫的數(shù)值計算、MATLAB教材。該書也是所有MATLAB用戶理解MATLAB算法原理的最好指南，也是廣大科技人員自學(xué)、精讀或隨時查閱的最可信賴的參考書。
本書英文版購買鏈接： Numerical Computing with MATLAB revised in 2013（MATLAB數(shù)值計算 2013修訂版、英文版） MATLAB創(chuàng)始人Cleve B. Moler原創(chuàng)作品4本，暢銷英文原著，權(quán)威中文編譯： 本書英文版購買鏈接： Numerical Computing with MATLAB revised in 2013（MATLAB數(shù)值計算 2013修訂版、英文版） MATLAB創(chuàng)始人Cleve B. Moler原創(chuàng)作品4本，暢銷英文原著，權(quán)威中文編譯：
Cleve Moler是MathWorks公司的董事長和首席科學(xué)家。Moler先后在密歇根大學(xué)、斯坦福大學(xué)、新墨西哥大學(xué)擔(dān)任數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)教授達20余年。1989年全職加入MathWorks公司之前，他曾在Intel Hypercube和Ardent Computer這兩個計算機硬件生產(chǎn)公司工作了五年。Cleve先后就讀于加州理工和斯坦福大學(xué)并獲斯坦福大學(xué)博士學(xué)位。
作為MATLAB的創(chuàng)始人，Cleve同時也是LINPACK和EISPACK科學(xué)子程序庫的作者之一。他與別人合作出版了三本關(guān)于數(shù)值方法的書，同時也獨立編寫了Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB。
Cleve長期服務(wù)于美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會，并于2007-2008任主席。Cleve于1997年當(dāng)選美國國家工程院院士，并獲多項榮譽，包括瑞典林學(xué)平大學(xué)榮譽學(xué)位，加拿大滑鐵盧大學(xué)榮譽數(shù)學(xué)博士學(xué)位，丹麥科技大學(xué)榮譽博士等。Cleve還獲得IEEE計算機學(xué)會的2012年計算機先驅(qū)獎。
第1 章MATLAB 入門
1.1 黃金分割比
1.2 斐波那契數(shù)
1.3 分形蕨
1.4 魔方矩陣
1.5 密碼技術(shù)
1.6 數(shù)論問題3n 1 序列
1.7 浮點運算
1.8 更多閱讀
習(xí)題
第2 章線性方程
2.1 解線性方程組
2.2 MATLAB 反斜杠矩陣左除算符
2.3 3 3 方程組算例
2.4 排列矩陣和三角矩陣 第1 章MATLAB 入門
1.1 黃金分割比
1.2 斐波那契數(shù)
1.3 分形蕨
1.4 魔方矩陣
1.5 密碼技術(shù)
1.6 數(shù)論問題3n 1 序列
1.7 浮點運算
1.8 更多閱讀
習(xí)題
第2 章線性方程
2.1 解線性方程組
2.2 MATLAB 反斜杠矩陣左除算符
2.3 3 3 方程組算例
2.4 排列矩陣和三角矩陣
2.5 LU 分解
2.6 選主元的必要性
2.7 示教M 文件lutx、bslashtx、lugui
2.8 舍入誤差的影響
2.9 范數(shù)和條件數(shù)
2.10 稀疏矩陣和帶狀矩陣
2.11 PageRank 和馬爾可夫鏈
2.12 更多閱讀
習(xí)題
第3 章插值
3.1 插值多項式
3.2 分段線性插值
3.3 分段三次埃爾米特插值
3.4 保形分段三次插值
3.5 三次樣條
ii 目錄
3.6 示教M 文件pchiptx, splinetx
3.7 插值計算交互界面interpgui
習(xí)題
第4 章零點和根
4.1 二分法
4.2 牛頓法
4.3 牛頓法失常算例
4.4 弦截法
4.5 逆二次插值
4.6 Zeroin 算法
4.7 示教M 文件fzerotx
4.8 fzerogui
4.9 值的解算和反插值
4.10 最優(yōu)化和示教M 文件fmintx
習(xí)題
第5 章最小二乘
5.1 模型和曲線擬合
5.2 范數(shù)
5.3 人口模型交互界面censusgui
5.4 豪斯霍爾德反射
5.5 QR 分解
5.6 偽逆
5.7 秩虧
5.8 可分離最小二乘
5.9 更多閱讀
習(xí)題
第6 章定積分
6.1 自適應(yīng)定積分算法
6.2 定積分的基本法則
6.3 示教M 文件quadtx 和quadgui
6.4 被積函數(shù)的表述
6.5 性能
6.6 積分離散數(shù)據(jù)
6.7 更多閱讀
習(xí)題
第7 章常微分方程
7.1 微分方程的積分
7.2 微分方程組
7.3 線性化的微分方程
7.4 單步法
7.5 BS23 算法
7.6 示教M 文件ode23tx
7.7 兩個簡單示例
7.8 洛倫茨吸引子
7.9 剛性
7.10 事件
7.11 多步法
7.12 MATLAB 的ODE 解算命令
7.13 誤差
7.14 性能
7.15 更多閱讀
習(xí)題
第8 章傅里葉分析
8.1 按鍵撥號
8.2 有限傅里葉變換
8.3 交互界面fftgui
8.4 太陽黑子
8.5 周期時間序列
8.6 快速有限傅里葉變換
8.7 示教M 文件ffttx
8.8 fftmatrix 繪制傅里葉矩陣的圖
8.9 其他傅里葉變換與級數(shù)
8.10 更多閱讀
習(xí)題
第9 章隨機數(shù)
9.1 偽隨機數(shù)
9.2 均勻分布
9.3 正態(tài)分布
9.4 示教M 文件randtx 和randntx
9.5 Twister 算法
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