大數(shù)據(jù)測評-大數(shù)據(jù)技術與應用
定 價:52 元
- 作者:蔡立志、武星、劉振宇叢書 朱揚勇 吳俊偉
- 出版時間:2015/1/1
- ISBN:9787547822784
- 出 版 社:上?茖W技術出版社
- 中圖法分類:H31
- 頁碼:10
- 紙張:純質(zhì)紙
- 版次:1
- 開本:16開
《大數(shù)據(jù)測評》一書介紹了大數(shù)據(jù)的概念和特征,各國大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略、發(fā)展趨勢及其標準化情況,以及對于軟件測試帶來的挑戰(zhàn)。
在此基礎上,《大數(shù)據(jù)測評》在面向大數(shù)據(jù)處理框架、大數(shù)據(jù)基礎算法、應用系統(tǒng)、系統(tǒng)安全和隱私泄露的測評技術等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大數(shù)據(jù)測試的探討。在底層支撐框架層聚焦于單元測試和框架基準測試;在基本算法中涵蓋了聚類、分類及其個性化推薦;在應用層,介紹了其性能測試中若干問題,重點闡述數(shù)據(jù)集的設計與分析。
最后,《大數(shù)據(jù)測評》討論了大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題,突出介紹由于大數(shù)據(jù)所引發(fā)的新安全問題及其對策。
本書的讀者對象是從事大數(shù)據(jù)或者軟件測評的學者、軟件工程研究人員、高校研究生、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人員。
中國軟件界泰斗級人物朱三元作序推薦,貼近標準,資料翔實,結構清晰!中國軟件測評機構聯(lián)盟秘書長馮惠作序推薦,內(nèi)容翔實,覆蓋面廣,操作性強!國內(nèi)解析大數(shù)據(jù)測評技術的首創(chuàng)之作! 《大數(shù)據(jù)測評》綜合了眾多業(yè)界專家、作者、學者的研究和產(chǎn)業(yè)成果,通過對大量文獻和材料分析編著形成!稊(shù)據(jù)密集型計算和模型》是《大數(shù)據(jù)技術與應用》叢書分冊之一。《大數(shù)據(jù)技術與應用》叢書已被列為“十二五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目,在面向經(jīng)濟建設和社會發(fā)展重大需求,開展科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學研結合工作的基礎上,選擇大數(shù)據(jù)技術應用的重點領域,圍繞城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領域中大數(shù)據(jù)技術的應用,系統(tǒng)總結了數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)技術及其在城市建設各領域中應用的科研技術成果和項目實施經(jīng)驗,同時叢書還就大數(shù)據(jù)治理和服務體系、系統(tǒng)測評技術等方面進行了概括,是一套為廣大大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的技術人員、研究人員以及各領域相關人員推出的具有系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和前瞻性的,理論聯(lián)系實際的大型系列叢書!洞髷(shù)據(jù)技術與應用》叢書第一批出版的共包括以下八分冊:《匯計劃在行動》、《大數(shù)據(jù)測評》、《數(shù)據(jù)密集型計算和模型》、《智慧城市大數(shù)據(jù)》、《城市發(fā)展的數(shù)據(jù)邏輯》、《金融大數(shù)據(jù)》、《城市交通大數(shù)據(jù)》、《醫(yī)療大數(shù)據(jù)》。
蔡立志,博士、研究員,上海市青聯(lián)委員(信息產(chǎn)業(yè)界別),上海市軟件行業(yè)標兵上海市政府采購專家、上海市科委、上海市經(jīng)信委專家?guī)鞂<遥虾J屑夹g帶頭人,上海市閔行區(qū)領軍人才。現(xiàn)擔任上海軟件中心副主任、上海市計算機軟件評測重點實驗室主任。研究領域包括軟件測試用例的自動生成技術、復用技術、軟件工程標準等方面。以組長和副組長身份主持的項目共計7項,發(fā)表論文共計50多篇篇,EI索引23篇, 參與國家標準制定20多項,申請軟件著作權4項,獲得上海市科技進步三等獎2項。
1緒論
1.1概述
1.2大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與趨勢
1.2.1大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.2.2大數(shù)據(jù)趨勢
1.3大數(shù)據(jù)標準化研究
1.3.1國外標準發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2國內(nèi)標準發(fā)展現(xiàn)狀
1.4大數(shù)據(jù)應用
1.4.1趨勢預測
1.4.2疫情分析
1.4.3消費行為分析
1.4.4智慧金融
1.4.5精確營銷
1.4.6輿情分析 1緒論
1.1概述
1.2大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與趨勢
1.2.1大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.2.2大數(shù)據(jù)趨勢
1.3大數(shù)據(jù)標準化研究
1.3.1國外標準發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2國內(nèi)標準發(fā)展現(xiàn)狀
1.4大數(shù)據(jù)應用
1.4.1趨勢預測
1.4.2疫情分析
1.4.3消費行為分析
1.4.4智慧金融
1.4.5精確營銷
1.4.6輿情分析
1.5大數(shù)據(jù)對軟件測試的挑戰(zhàn)
2面向大數(shù)據(jù)框架的測評
2.1概述
2.2面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的測評
2.2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.2.2數(shù)據(jù)預處理
2.2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量測評
2.3分布式數(shù)據(jù)模型及測試
2.3.1框架
2.3.2數(shù)據(jù)模型
2.3.3單元測試
2.4大數(shù)據(jù)的基準測試
2.4.1基準測試
2.4.2測試方法
2.4.3測試內(nèi)容
3大數(shù)據(jù)智能算法及測評技術
3.1概述
3.2聚類算法及測評
3.2.1聚類及其在大數(shù)據(jù)中的應用
3.2.2聚類的典型算法及分析
3.2.3聚類算法的測試
3.2.4聚類質(zhì)量的評估
3.3分類算法及測評
3.3.1分類及其在大數(shù)據(jù)中的應用
3.3.2分類的典型算法及分析
3.3.3分類算法的測試
3.3.4分類器性能的評估
3.4推薦系統(tǒng)算法及其測評
3.4.1推薦系統(tǒng)算法
3.4.2推薦系統(tǒng)的測評實驗
3.4.3推薦系統(tǒng)的評估
4大數(shù)據(jù)應用的性能測評技術
4.1概述
4.2大數(shù)據(jù)應用的影響因素與性能測評
4.2.1影響大數(shù)據(jù)應用的因素
4.2.2大數(shù)據(jù)應用的性能測評類型
4.2.3大數(shù)據(jù)應用的性能測評指標
4.3大數(shù)據(jù)應用測試的支撐數(shù)據(jù)設計
4.3.1大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構特點
4.3.2大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)設計依據(jù)
4.3.3大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成方法
4.4大數(shù)據(jù)應用性能測評模型
4.4.1應用負載模型
4.4.2數(shù)據(jù)負載模型
4.5工具與案例
4.5.1性能測試工具
4.5.2性能測試流程
4.5.3某網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)測試案例
4.5.4某微博大數(shù)據(jù)平臺測試案例
5大數(shù)據(jù)應用的安全測評技術
5.1概述
5.2影響大數(shù)據(jù)應用安全的要素
5.2.1影響架構安全的要素
5.2.2影響數(shù)據(jù)安全的要素
5.3大數(shù)據(jù)架構的安全測評
5.3.1分布式計算框架的安全測評
5.3.2非關系型數(shù)據(jù)庫的安全測評
5.4數(shù)據(jù)的安全性測評
5.4.1數(shù)據(jù)來源的安全性測評
5.4.2隱私保護程度的測評
5.5應用安全等級保護測評
5.5.1用戶鑒別
5.5.2事件審計
5.5.3資源審計
5.5.4通信安全
5.5.5軟件容錯