定 價(jià):48 元
叢書(shū)名:高等院校機(jī)械類(lèi)“十二五”規(guī)劃教材
- 作者:陶棟材 主編
- 出版時(shí)間:2014/11/1
- ISBN:9787118097993
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TH122
- 頁(yè)碼:237
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)共分為8章,其中第1章為基本概念;第2章為優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);第3章為一維搜索方法;第4章為無(wú)約束優(yōu)化方法;第5章為 線性規(guī)劃;第6章為約束優(yōu)化方法;第7章為多目標(biāo)及離散變量?jī)?yōu)化方法;第8為優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
第1章 優(yōu)化設(shè)計(jì)概述
1.1 從傳統(tǒng)設(shè)計(jì)到優(yōu)化設(shè)計(jì)
1.2優(yōu)化設(shè)計(jì)發(fā)展概況
1.3 優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題示例
1.3.1壓桿的優(yōu)化設(shè)計(jì)
1.3.2平面四桿機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
1.4優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型
1.4.1設(shè)計(jì)變量
1.4.2約束條件
1.4.3可行域與非可行域
1.4.4 目標(biāo)函數(shù)
1.4.5優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型
1.5優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的幾何解釋
1.6優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的基本解法
習(xí)題 第1章 優(yōu)化設(shè)計(jì)概述
1.1 從傳統(tǒng)設(shè)計(jì)到優(yōu)化設(shè)計(jì)
1.2優(yōu)化設(shè)計(jì)發(fā)展概況
1.3 優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題示例
1.3.1壓桿的優(yōu)化設(shè)計(jì)
1.3.2平面四桿機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
1.4優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型
1.4.1設(shè)計(jì)變量
1.4.2約束條件
1.4.3可行域與非可行域
1.4.4 目標(biāo)函數(shù)
1.4.5優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型
1.5優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的幾何解釋
1.6優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的基本解法
習(xí)題
第2章 優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1 多元函數(shù)的方向?qū)?shù)與梯度
2.2 多元函數(shù)的泰勒展開(kāi)式與海賽矩陣
2.3 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
2.4 凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃
2.5 等式約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
2.6不等式—h束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
習(xí)題
第3章 一維搜索方法
3.1概述
3.2搜索區(qū)間的確定與區(qū)間消去法原理
3.3一維搜索的試探方法
3.4一維搜索的插值方法
習(xí)題
第4章 無(wú)約束優(yōu)化方法
4.1概述
4.2最速下降法
4.3牛頓類(lèi)方法
4.4坐標(biāo)輪換法
4.5模式搜索法
4.6共軛方向及共軛方向法
4.7共軛梯度法
4.8 鮑威爾法
4.9變尺度法
4.10單形替換法
習(xí)題
第5章 線性規(guī)劃
5.1 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式
5.2線性規(guī)劃的基本性質(zhì)
5.2.1線性規(guī)劃的幾何意義
5.2.2線性規(guī)劃的基本術(shù)語(yǔ)與基本性質(zhì)
5.3 單純形法
5.3.1單純形法的基本思想
5.3.2單純形法的算法及其迭代過(guò)程
5.3.3單純形表
5.3.4單純形法的進(jìn)一步討論
5.4 改進(jìn)的單純形法
習(xí)題
第6章 約束優(yōu)化方法
6.1 概述
6.2復(fù)合形法
6.3 隨機(jī)方向法
6.4可行方向法
6.5 懲罰函數(shù)法
6.6增廣乘子法
6.7 非線性規(guī)劃問(wèn)題的線性化解法——線性逼近法
6.8廣義簡(jiǎn)約梯度法
6.9二次規(guī)劃法
習(xí)題
第7章 多目標(biāo)及離散變量?jī)?yōu)化方法
第8章 優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
第9章 Matlab在機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
從共軛梯度法的計(jì)算過(guò)程可以看出,第一個(gè)搜索方向取作負(fù)梯度方向,這就是最速下降法。其余各步的搜索方向是將負(fù)梯度偏轉(zhuǎn)一個(gè)角度,也就是對(duì)負(fù)梯度進(jìn)行修正。所以共軛梯度法實(shí)質(zhì)上是對(duì)最速下降法進(jìn)行的一種改進(jìn),故它又被稱(chēng)作旋轉(zhuǎn)梯度法。
上述共軛梯度法是1964年由弗來(lái)徹(Fletcher)和里伍斯(Reeves)兩人提出的。此法的優(yōu)點(diǎn)是程序簡(jiǎn)單,存儲(chǔ)量少,具有最速下降法的優(yōu)點(diǎn),而在收斂速度上比最速下降法快,具有二次收斂件。
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