目 錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 什么是遙感 9
1.2 遙感數(shù)據(jù)獲取的基本過程 9
1.3 遙感的分類 9
1.4 遙感技術與科學的發(fā)展歷史 3
1.5 遙感技術與科學的發(fā)展趨勢 5
1.6 EOS計劃簡介 6
1.7 遙感數(shù)據(jù)的處理到應用的基本過程 8
第2章 遙感的基本概念 9
2.1 幾何光學基礎 9
2.2 攝影成像的基本概念 11
2.3 地物的空間特征與波譜特征 12
2.4 遙感影像的“測量維”分辨力 14
2.5 遙感中的尺度效應問題 15
第3章 電磁波與輻射度學基礎 17
3.1 電磁波與電磁波譜 17
3.2 輻射度學的基本參數(shù) 19
3.3 普朗克定理 24
第4章 輻射傳輸基礎 28
4.1 介質固有的光學特性 28
4.2 介質內部光場的漫衰減 29
4.3 輻射傳輸方程 30
4.4 太陽光與大氣、地表的相互作用 32
4.5 遙感觀測信號的構成分析 37
第5章 遙感平臺與傳感器系統(tǒng) 43
5.1 航空遙感 43
5.2 航天遙感 61
5.3 衛(wèi)星和遙感器簡介 74
第6章 遙感圖像的數(shù)字處理 82
6.1 遙感圖像的統(tǒng)計特征 82
6.2 圖像預處理 84
6.3 圖像增強和變換 89
6.4 遙感數(shù)據(jù)的融合 97
6.5 遙感圖像的專題分類 100
6.6 遙感圖像數(shù)字處理應用上的發(fā)展和展望 104
第7章 熱紅外遙感 106
7.1 熱紅外遙感概述 106
7.2 熱紅外遙感的基本原理 107
7.3 熱紅外遙感系統(tǒng) 116
7.4 熱紅外遙感應用 117
第8章 微波遙感 122
8.1 微波遙感概述 122
8.2 微波遙感原理 125
8.3 微波遙感系統(tǒng) 133
8.4 雷達圖像特征 139
8.5 微波遙感應用 144
第9章 植被遙感 147
9.1 植被光譜特征 147
9.2 植被指數(shù) 153
9.3 利用遙感估算植被凈初級生產力 157
9.4 遙感估產模型 159
第10章 海洋水色遙感 162
10.1 水色遙感概述 162
10.2 水體的光譜特性 163
10.3 水體參數(shù)和水體光譜特征參數(shù)的關系模型 174
10.4 水色大氣校正 177
第11章 陸面蒸敬發(fā)的遙感估算 193
11.1 陸面蒸散發(fā)的遙感基本概念 193
11.2 能量平衡方程 193
11.3 能量通量指數(shù) 198
11.4 瞬時蒸散模型 200
11.5 區(qū)域日蒸散發(fā)計算方法 208
第12章 城市遙感 210
12.1 城市遙感概述 210
12.2 城市三維測量 212
12.3 城市結構要素的提取 216
12.4 土地利用/土地覆蓋遙感測量 221
12.5 城市擴展的遙感檢測與模擬 225
第13章 地質遙感 230
13.1 地質遙感概述 230
13.2 地質構造的遙感信息解譯 232
13.3 巖石和礦物的光譜特性 233
13.4 巖礦波譜原理及其模型 236
13.5 巖石地球化學和光譜特征參數(shù)的關系分析 240
13.6 衛(wèi)星遙感在巖性識別中的應用 244
第14章 遙感考古 245
14.1 遙感考古概述 245
14.2 遙感考古判讀方法 246
14.3 遙感考古應用舉例 249
14.4 遙感考古發(fā)展趨勢 255
主要參考文獻 258