第1章概率論基礎(chǔ)
1.1事件與概率
1.1.1隨機(jī)試驗與隨機(jī)事件
1.1.2事件的關(guān)系及運(yùn)算
1.1.3事件的概率
1.2概率的基本性質(zhì)
1.3條件概率與事件獨立性
1.3.1條件概率與乘法公式
1.3.2事件獨立性
1.3.3全概率公式
1.3.4貝葉斯公式
1.4隨機(jī)變量及其分布
1.4.1隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
1.4.2隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4.3常用的離散型分布 第1章概率論基礎(chǔ)
1.1事件與概率
1.1.1隨機(jī)試驗與隨機(jī)事件
1.1.2事件的關(guān)系及運(yùn)算
1.1.3事件的概率
1.2概率的基本性質(zhì)
1.3條件概率與事件獨立性
1.3.1條件概率與乘法公式
1.3.2事件獨立性
1.3.3全概率公式
1.3.4貝葉斯公式
1.4隨機(jī)變量及其分布
1.4.1隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
1.4.2隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4.3常用的離散型分布
1.4.4常用的連續(xù)型分布
1.5案例
案例1.1概率論在可靠性檢驗中的應(yīng)用
案例1.2概率論在民事糾紛中的應(yīng)用
習(xí)題1
第2章數(shù)據(jù)的搜集與整理
2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集
2.1.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源
2.1.2統(tǒng)計調(diào)查與統(tǒng)計調(diào)查體系
2.1.3抽樣調(diào)查
2.2調(diào)查設(shè)計
2.2.1統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計
2.2.2調(diào)查問卷的設(shè)計
2.3統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
2.3.1統(tǒng)計分組
2.3.2頻數(shù)分布
2.3.3統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖
2.3.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征
2.4SPSS基礎(chǔ)及其在統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理中的應(yīng)用
2.4.1SPSS軟件的基本操作環(huán)境
2.4.2SPSS數(shù)據(jù)文件
2.4.3SPSS數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整理
2.5案例
案例2.1大連市“公交自行車計劃”的統(tǒng)計調(diào)查研究
案例2.2迎賓商場X品牌手機(jī)銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整理
案例2.32009年中國七市公司50強(qiáng)營業(yè)收入數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整理
習(xí)題2
第3章參數(shù)估計
3.1參數(shù)估計的基本原理
3.2點估計
3.2.1點估計的概念
3.2.2點估計的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)
3.2.3點估計的方法
3.2.4點估計的SPSS應(yīng)用
3.3區(qū)間估計
3.3.1總體方差σ2已知時，總體均值μ的估計
3.3.2總體方差σ2未知時，總體均值μ的估計
3.3.3總體方差的區(qū)間估計
3.3.4總體比率的區(qū)間估計
3.3.5區(qū)間估計的SPSS應(yīng)用
3.4案例
案例3.1學(xué)校教學(xué)改革成效評價
案例3.2我國人口男女比例調(diào)查
案例3.3我國不同省市高考成績平均水平調(diào)查
習(xí)題3
第4章假設(shè)檢驗
4.1假設(shè)檢驗的基本原理
4.2參數(shù)假設(shè)檢驗
4.2.1一個正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗
4.2.2一個正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗的SPSS應(yīng)用
4.2.3兩個正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗
4.2.4兩個正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗的SPSS應(yīng)用
4.3非參數(shù)假設(shè)檢驗
4.3.1符號檢驗法
4.3.2秩和檢驗法
4.3.3非參數(shù)假設(shè)檢驗中的SPSS應(yīng)用
4.4案例
案例4.1谷類食品生產(chǎn)商的投資問題
案例4.2數(shù)控機(jī)床的選購問題
習(xí)題4
第5章方差分析
5.1方差分析基本原理
5.1.1基本概念
5.1.2方差分析中的基本假定
5.2單因素方差分析
5.2.1多個總體均值是否相同的檢驗
5.2.2多個總體均值的多重比較檢驗
5.3單因素方差分析的SPSS應(yīng)用
5.4雙因素方差分析
5.4.1無交互作用的雙因素方差分析
5.4.2無交互作用的雙因素方差分析的SPSS應(yīng)用
5.4.3有交互作用的雙因素方差分析
5.4.4有交互作用的雙因素方差分析的SPSS應(yīng)用
5.5案例
案例5.1運(yùn)動員團(tuán)體成績預(yù)測問題
案例5.2手機(jī)電池通話時間測試
案例5.3月份與CPI的關(guān)系
習(xí)題5
第6章正交試驗
6.1正交試驗設(shè)計的基本概念
6.2正交表
6.2.1各列水平數(shù)均相同的正交表
6.2.2混合水平正交表
6.2.3選擇正交表的基本原則
6.3正交試驗的基本步驟
6.4極差分析法
6.4.1單指標(biāo)正交試驗
6.4.2多指標(biāo)正交試驗
6.4.3水平數(shù)不等的正交試驗
6.5案例
案例6.1提高雙氰胺生產(chǎn)速率工藝選擇
案例6.2促銷產(chǎn)品包裝方案設(shè)計
案例6.3提高尼尤66鹽產(chǎn)品質(zhì)量的工藝選擇
習(xí)題6
第7章相關(guān)分析
7.1相關(guān)分析概述
7.1.1什么是相關(guān)分析
7.1.2相關(guān)關(guān)系分類
7.1.3相關(guān)關(guān)系舉例
7.2簡單相關(guān)分析
7.2.1相關(guān)系數(shù)的抽樣分布
7.2.2Pearson簡單相關(guān)系數(shù)
7.2.3Spearman等級相關(guān)系數(shù)
7.2.4Kendall相關(guān)系數(shù)
7.2.5簡單相關(guān)分析的SPSS操作
7.3偏相關(guān)分析
7.3.1偏相關(guān)分析步驟
7.3.2偏相關(guān)分析的SPSS操作
7.4距離相關(guān)分析
7.4.1距離相關(guān)分析步驟
7.4.2距離相關(guān)分析的SPSS操作
7.5案例
案例7.1預(yù)測河水流量
案例7.2確定員工培訓(xùn)人數(shù)
案例7.3香煙消耗量與肺癌的相關(guān)性研究
習(xí)題7
第8章線性回歸
8.1回歸分析概述
8.1.1回歸分析的基本概念
8.1.2回歸分析的步驟
8.2一元線性回歸
8.2.1一元線性回歸模型
8.2.2參數(shù)β0和β1的最小二乘估計
8.2.3回歸方程的檢驗
8.2.4殘差分析
8.2.5相關(guān)系數(shù)、判定系數(shù)和估計標(biāo)準(zhǔn)誤差三者的關(guān)系
8.2.6一元線性回歸的SPSS操作
8.3多元線性回歸
8.3.1多元線性回歸模型
8.3.2參數(shù)的最小二乘估計
8.3.3擬合優(yōu)度
8.3.4顯著性檢驗
8.3.5多重共線性
8.3.6變量的篩選策略
8.3.7啞變量的概念和應(yīng)用
8.3.8多元線性回歸的SPSS操作
8.4二維Logistic回歸
8.4.1模型簡介
8.4.2Logistic回歸模型的假設(shè)檢驗
8.4.3二維Logistic回歸的SPSS操作
8.5案例
案例8.1不良貸款控制方案的確定
案例8.2消費者品牌偏好分析
案例8.3前列腺癌治療方案選擇
案例8.4動脈硬化病因的判斷問題
習(xí)題8
……
第9章聚類分析與判別分析
第10章生存分析
第11章主成分分析與因子分析
參考文獻(xiàn)