要本書主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的概念和基本類型、泊松過程、離散狀態(tài)和連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、鞅和布朗運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)分析等。本書盡可能地簡(jiǎn)化復(fù)雜的抽象證明或推導(dǎo)，主要突出知識(shí)的應(yīng)用教學(xué)與學(xué)習(xí)；敘述通俗、簡(jiǎn)明且例題較多，并給出了章節(jié)習(xí)題的大部分參考答案，便于讀者自學(xué)參考。本書可作為高等院校工科類以及管理、經(jīng)濟(jì)與金融類研究生和高年級(jí)本科生的教材，同時(shí)也可作為廣大從事相關(guān)專業(yè)技術(shù)研究人員的參考或自學(xué)書籍。