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人工智能原理與方法
《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)。全書共12章,可分為三大部分:第一部分包括第1章至第6章,論述了人工智能的三大技術(shù),即知識表示、推理及搜索,重點(diǎn)討論了不確定性的表示及處理技術(shù);第二部分包括第7章至第10章,著重討論了專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領(lǐng)域的有關(guān)概念及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù);第三部分包括第11章和第12章,分別討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能計(jì)算機(jī)的概念、模型、研究現(xiàn)狀及展望等。
《人工智能原理與方法》取材新穎,具有系統(tǒng)性、新穎性、實(shí)用性及可讀性等特點(diǎn),便于教學(xué)和自學(xué),適于作為計(jì)算機(jī)學(xué)科本科生及研究生的教科書,亦可供有關(guān)科技人員參考。
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