數(shù)學(xué)物理趣談——從無(wú)窮小開(kāi)始
定 價(jià):38 元
叢書(shū)名:“走近科學(xué)”高端科普系列
- 作者:張?zhí)烊刂?/span>
- 出版時(shí)間:2015/4/1
- ISBN:9787030437723
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:O1-49
- 頁(yè)碼:183
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16K
《數(shù)學(xué)物理趣談:從無(wú)窮小開(kāi)始》重點(diǎn)介紹了現(xiàn)代物理中常用的一些數(shù)學(xué)方法,包括微積分、變分法、微分方程、微分幾何等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)。作者以深入淺出的解釋、直觀明白的圖像、生動(dòng)有趣的語(yǔ)言,使你初步了解這些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)概念,以及與它們相關(guān)的物理應(yīng)用實(shí)例。帶領(lǐng)你追溯數(shù)學(xué)物理的源頭,從趣味中體會(huì)數(shù)學(xué)之美,帶你進(jìn)入數(shù)學(xué)物理及與其發(fā)展緊密相關(guān)的理論物理的大門(mén)。
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第1章 無(wú)窮小的魔術(shù)
“數(shù)學(xué)是關(guān)于無(wú)窮的科學(xué)。”——大數(shù)學(xué)家希爾伯特名言
1. 從微積分說(shuō)起
有朋友對(duì)我說(shuō),簡(jiǎn)單的初等數(shù)學(xué)永遠(yuǎn)能記住,因?yàn)樗鼘?duì)日常生活很有用處,比如算賬什么的就需要。至于微積分嘛,早都還給老師去了,因?yàn)樗c實(shí)際生活沒(méi)有關(guān)系!微積分與我們?nèi)粘I钫娴臒o(wú)關(guān)嗎?其實(shí)不然,看了下面這幾個(gè)例子,也許你的看法就不一樣了。
你去爬山時(shí)一定注意過(guò)山坡的形狀,有的簡(jiǎn)單、有的復(fù)雜,或高或低、或平或陡。但無(wú)論何種形狀,山坡的高度總是隨著離山腳下出發(fā)點(diǎn)的距離而變化的。有的部分很陡,也就是說(shuō)高度變化得很快;而另一些部分比較平坦,即高度變化得慢,或者幾乎不變。如何來(lái)描述高度的這種變化呢?快還是慢,陡還是平?我們可以用一個(gè)叫“坡度”的數(shù)值來(lái)表示。坡度定義為高度的增加與你走過(guò)的水平距離的比值。比如,如果像圖1.1(a)所示的簡(jiǎn)單形狀,用初等數(shù)學(xué)中的簡(jiǎn)單幾何知識(shí)就能描述,不就是幾條直線構(gòu)成的幾個(gè)三角形和矩形嗎?在這種情形下,坡度的計(jì)算也很簡(jiǎn)單,如圖中所示,用高度除以距離即可得到。圖1.1(a)中的山坡分成簡(jiǎn)單的3段:上坡、平地、下坡,在每一段中,坡度都將分別是一個(gè)常數(shù)。
數(shù)學(xué)中有一個(gè)更專業(yè)的詞匯來(lái)描述上面例子中的山坡形狀,那就是“函數(shù)”。函數(shù)是用來(lái)描述變量之間的關(guān)系的,比如說(shuō),在上面的例子中,山坡的高度y隨著離出發(fā)點(diǎn)O的水平距離x而變化,也就是說(shuō),y是x的函數(shù)。這里,y是函數(shù),x叫作自變量。函數(shù)和自變量的關(guān)系可以用像圖1.1(a)中所畫(huà)的類似曲線來(lái)描述,而剛才爬山例子中所說(shuō)的“坡度”,也有一個(gè)數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ):曲線的斜率。斜率表征了函數(shù)在某點(diǎn)的變化快慢,它的計(jì)算便需要用到微積分。
當(dāng)然,如果山坡的形狀很簡(jiǎn)單,并不需要用微積分來(lái)計(jì)算坡度,比如像圖1.1(a)的情況,山坡的每一段都是直線,計(jì)算坡度時(shí)只需要用這一段山坡高度的變化Δy除以水平距離的變化Δx就行了。從圖1.1(a)的圖形來(lái)估計(jì),第一段山路的坡度大約等于1;第二段山路中高度沒(méi)有變化,坡度為0;第三段是很陡的下坡路,坡度是負(fù)數(shù),絕對(duì)值大于1。
但是,如果山坡的形狀比較復(fù)雜如圖1.1(b)所示,坡度就不方便用初等數(shù)學(xué)來(lái)計(jì)算了。這時(shí)候,就需要用到微積分這個(gè)銳利的工具。
因此,可以粗略地說(shuō),微積分是用來(lái)研究函數(shù)是如何變化的。
圖1.1 山坡形狀及坡度計(jì)算
首先,它可以被用來(lái)計(jì)算函數(shù)變化的斜率,從而考察函數(shù)變化的快慢。當(dāng)函數(shù)很復(fù)雜,是個(gè)任意形狀的曲線時(shí),斜率的計(jì)算也變得很復(fù)雜,這時(shí)候,微積分便被派來(lái)解決這種問(wèn)題。
在日常生活中,復(fù)雜的函數(shù)形狀比比皆是。由于我們的世界處于不斷的變化和運(yùn)動(dòng)之中,一切皆變數(shù),到處都是“變量”,幾乎在每一個(gè)領(lǐng)域,都能見(jiàn)到使用各種曲線來(lái)描述經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、公司的業(yè)績(jī)、員工的增長(zhǎng)、交通的繁忙 如何深入研究這些變化呢?答案就是微積分。
比如,圖1.2所示的股票市場(chǎng)、溫度變化、心電圖等,這些曲線都可用微積分來(lái)分析。
讓我們?cè)倩氐缴狡碌睦,解釋如何?jì)算坡度。初等數(shù)學(xué)只能處理簡(jiǎn)單的函數(shù),計(jì)算如同圖1.1(a)所示的山坡形狀的坡度。如果碰到變化多端的任意形狀的函數(shù),該如何計(jì)算斜率呢?比如,如何計(jì)算圖1.1(b)所示的那種復(fù)雜山坡的坡度呢?
當(dāng)然,我們?nèi)匀豢梢匝赜脠D1.1(a)所示的方法,用高度Δy除以距離Δx來(lái)計(jì)算,但這時(shí)得到的數(shù)值只能算是某一段距離Δx中的平均坡度。如果我們改變計(jì)算所用的Δx的大小,平均坡度也將隨之變化。例如,當(dāng)我們要計(jì)算圖1.1(c)中某一個(gè)點(diǎn)A附近的坡度,
圖1.2 日常生活中的函數(shù)
可以采取如下步驟:從A點(diǎn)的x開(kāi)始,首先增加到x+Δx1,如果y的改變?yōu)棣1,便能算出第一個(gè)平均坡度P1=Δy1/Δx1。然后,逐次減小Δx1使之成為Δx2, Δx3, , Δxn,相應(yīng)地得到y(tǒng)的增量:Δy2, Δy3, , Δyn,最后,分別計(jì)算相應(yīng)的坡度P2, P3, , Pn。P1, P2, P3, , Pn是對(duì)應(yīng)于x的一系列增量Δx1, Δx2, Δx3, , Δxn的平均坡度。如果要更為準(zhǔn)確地反映某一“點(diǎn)A”的坡度,就必須將計(jì)算的范圍,即Δx取得更小,更靠近這個(gè)“點(diǎn)A”。我們?nèi)绱讼胂笙氯,Δx越來(lái)越小,那么Δy也會(huì)越來(lái)越小 最后得到的比值P=Δy/Δx便可以表示“點(diǎn)A”的坡度了。
上述段落中所描述的便是使用微積分來(lái)計(jì)算斜率的思想。微積分是“微分”和“積分”的統(tǒng)稱。所謂微分的意思就是說(shuō),將自變量的變化Δx變得微小又微小,直到“無(wú)限小”,而觀察函數(shù)y是如何變化的。一般來(lái)說(shuō),y的變化Δy也會(huì)是一個(gè)“無(wú)限小”的量。但人們關(guān)心的是這兩個(gè)“無(wú)限小”量的比值,即上面例子中所描述的山坡在點(diǎn)A的坡度P,或在一般情形下稱之為曲線在該點(diǎn)的斜率P。我們將這個(gè)值P叫作函數(shù)y對(duì)x在給定點(diǎn)的微分,也叫作y對(duì)x的導(dǎo)數(shù)。
“無(wú)窮小”或“無(wú)限小”,是一個(gè)有趣又有用的概念。如我們本章開(kāi)頭所引用的大數(shù)學(xué)家希爾伯特的名言所說(shuō)的那樣,數(shù)學(xué)就是研究“無(wú)窮”的科學(xué)。希爾伯特還說(shuō)過(guò):“無(wú)窮!再也沒(méi)有其他問(wèn)題如此深刻地打動(dòng)過(guò)人類的心靈!钡拇_如此,“無(wú)窮大”和“無(wú)窮小”這兩個(gè)神秘而又令人困惑的詞與現(xiàn)代數(shù)學(xué),進(jìn)而與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)緊緊地聯(lián)系在一起。它們深刻地影響了人類的精神,激勵(lì)著人類的智力!盁o(wú)窮小”在人類的科學(xué)技術(shù)舞臺(tái)上變換表演出各種精湛絕美的魔術(shù),也就是我們將要在本章看到的“無(wú)窮小”的魔術(shù)。
生活中經(jīng)常碰到的需要求函數(shù)的導(dǎo)數(shù)的例子是計(jì)算運(yùn)動(dòng)物體的速度。比如我們開(kāi)車出外旅游,汽車行駛的距離s便是時(shí)間t的函數(shù),汽車的速度v就是距離隨著時(shí)間的增長(zhǎng)率。速度v是不停變化的,所謂需要計(jì)算汽車在某個(gè)時(shí)刻的“瞬時(shí)速度”,也就是計(jì)算函數(shù)s對(duì)時(shí)間t在一個(gè)點(diǎn)上的導(dǎo)數(shù)。
從以上的介紹我們明白了,微分的方法可用來(lái)求變量的導(dǎo)數(shù),計(jì)算函數(shù)的增長(zhǎng)率、坡度、速度等。積分又有何用途呢?積分實(shí)際上是微分的逆運(yùn)算,也就是說(shuō),從山坡的坡度反過(guò)來(lái)計(jì)算山坡的高度;蛘哒f(shuō),知道汽車在所有點(diǎn)的瞬時(shí)速度,反過(guò)來(lái)計(jì)算汽車行駛的距離時(shí),就需要用到積分(圖1.3)。對(duì)簡(jiǎn)單函數(shù),比如圖1.3(a)所示的勻速運(yùn)動(dòng),已知速度求距離很簡(jiǎn)單,只需要將速度乘時(shí)間即可,對(duì)應(yīng)于圖1.3(a)中陰影矩形的面積。然而,如果速度隨時(shí)間不停變化,如圖1.3(b)所示的變速運(yùn)動(dòng),這時(shí)候需要計(jì)算面積的圖形形狀就不是簡(jiǎn)單的矩形了。那么,應(yīng)該如何來(lái)計(jì)算一個(gè)任意形狀的圖形面積呢?積分的思想就是把這個(gè)圖形分成n個(gè)狹窄的、寬度為Δx的長(zhǎng)條,然后把所有長(zhǎng)條的面積加起來(lái),得到Sn。當(dāng)這些長(zhǎng)條的寬度Δx趨近于“無(wú)限小”時(shí),Sn趨近的數(shù)值就等于曲線下形成的圖形的面積,也就是速度函數(shù)的積分值,即距離。
圖1.3 勻速運(yùn)動(dòng)和變速運(yùn)動(dòng)時(shí)的求積分運(yùn)算
這種將變量的變化趨于“無(wú)限小”的想法,也就是所謂的“極限”概念,是微積分的基本思想。現(xiàn)在我們說(shuō)起“極限”來(lái),好像并不難理解。但是,從產(chǎn)生這種最初的極限思想開(kāi)始,又將其發(fā)展概括,最后整理歸納為數(shù)學(xué)語(yǔ)言,人類每一步走過(guò)來(lái),都?xì)v經(jīng)了漫長(zhǎng)的歷史過(guò)程。下一節(jié),筆者便帶你簡(jiǎn)單地回顧極限概念的發(fā)展歷史。
2. 阿基里斯能追上烏龜嗎?
極限這個(gè)字眼激發(fā)我們無(wú)限的想象,首先讓我們聯(lián)想到的是人們常常說(shuō)的一句話:“挑戰(zhàn)極限!辈贿^(guò),在數(shù)學(xué)上,極限有它獨(dú)特的含義,表示的是一種數(shù)學(xué)量無(wú)限趨近某個(gè)固定數(shù)值。極限思想的萌芽階段可以上溯到兩千多年前。希臘哲學(xué)家芝諾(Zeno of Elea,公元前490~前430年)曾經(jīng)提出一個(gè)著名的阿基里斯悖論,這就是古希臘極限萌芽意識(shí)的典型體現(xiàn)。
阿基里斯是古希臘神話中善跑的英雄人物,參與了特洛伊戰(zhàn)爭(zhēng),被稱為“希臘第一勇士”。假設(shè)他跑步的速度為烏龜?shù)?0倍,比如說(shuō),阿基里斯每秒鐘跑10m,烏龜每秒鐘跑1m。出發(fā)時(shí),烏龜在他前面100m處。按照我們每個(gè)人都具備的常識(shí),阿基里斯很快就能追上并超過(guò)烏龜。我們可以簡(jiǎn)單地計(jì)算一下20s之后阿基里斯和烏龜在哪里?20s之后,阿基里斯跑到了離他出發(fā)點(diǎn)200m的地方,而烏龜呢,只在離它自己出發(fā)點(diǎn)的20m之處,也就是距阿基里斯出發(fā)點(diǎn)的120m之處,阿基里斯顯然早就超過(guò)了它(圖1.4)。
但是,從古至今的哲學(xué)家們都喜歡狡辯,芝諾說(shuō):“不對(duì),阿基里斯永遠(yuǎn)都趕不上烏龜!”為什么呢?芝諾說(shuō),你看,開(kāi)始的時(shí)候,烏龜超過(guò)阿基里斯100m,當(dāng)阿基里斯跑了100m到了烏龜開(kāi)始的位置時(shí),烏龜已經(jīng)向前爬了10m,這時(shí)候,烏龜超前阿基里斯10m;然后,我們就可以一直這樣說(shuō)下去:當(dāng)阿基里斯又跑了10m后烏龜超前1米;下一時(shí)刻,烏龜超前0.1m;再下一刻,烏龜超前0.01m, 0.001m, 0.0001m 不管這個(gè)數(shù)值變得多么小,烏龜永遠(yuǎn)在阿基里斯前面。所以,阿基里斯不可能追上烏龜。
正如柏拉圖所言,芝諾編出這樣的悖論,或許是興之所至而開(kāi)的小玩笑。芝諾當(dāng)然知道阿基里斯能夠趕上烏龜,但他的狡辯聽(tīng)起來(lái)也似乎頗有道理,怎樣才能反駁芝諾的悖論呢?
再仔細(xì)分析一下這個(gè)問(wèn)題。將阿基里斯開(kāi)始的位置設(shè)為0點(diǎn),那時(shí)烏龜在阿基里斯前面100m,位置=100m。我們可以計(jì)算一下在比賽開(kāi)始(100/9)s之后,阿基里斯及烏龜?shù)奈恢。阿基里斯跑了?000/9)m,烏龜跑了(100/9)m,加上原來(lái)的100m,烏龜所在的位置=(100/9+100)m=(1000/9)m,與阿基里斯在同一個(gè)位置,說(shuō)明在(100/9)s的時(shí)候阿基里斯追上了烏龜。但是,按照悖論的邏輯,將這11s+(1/9)s的時(shí)間間隔無(wú)限細(xì)分,給我們一種好像這段時(shí)間永遠(yuǎn)也過(guò)不完的印象。就好比說(shuō),你有1t的時(shí)間,過(guò)了一半,還有(1/2)t;又過(guò)了一半,還有(1/4)t;又過(guò)了一半,你還有(1/8)t, (1/16)t,(1/32)t 一直下去,好像這后面的半小時(shí)永遠(yuǎn)也過(guò)不完了,這當(dāng)然與實(shí)際情況不符。事實(shí)上,無(wú)論你將這后面的半小時(shí)分
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