本書是一部闡述計量經(jīng)濟學基本方法和基本假定的教科書,其在證明各項定理的縝密的方法論與實證研究法中找到了一個很好的平衡點,內(nèi)容主要包括時間序列分析、有界相關(guān)變量、面板數(shù)據(jù)分析、空間相關(guān)性分析和回歸診斷等前沿課題,除此之外各章還有幫助理解書中所述內(nèi)容的理論分析題。本書涵蓋了計量經(jīng)濟學的眾多領(lǐng)域,通過運用真實數(shù)據(jù)讓讀者更好地理解和解釋理論方法的實證結(jié)果。
自1979年在賓夕法尼亞大學獲得經(jīng)濟學博士學位以來,巴蒂?H?巴爾塔基先后在美國休斯敦大學和得克薩斯A&M 大學任教。曾出版了《面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟分析》和《計量經(jīng)濟學》等學術(shù)專著,編輯出版了《理論計量經(jīng)濟精粹》、《面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學新進展》(卷I和卷II)、《非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)、面板協(xié)整和動態(tài)面板》和《面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學:理論貢獻和經(jīng)驗應(yīng)用》等100多部著作以及擔任權(quán)威經(jīng)濟學和統(tǒng)計學雜志的主編或副主編。
第1章 什么是計量經(jīng)濟學?
1.1 引言
1.2 簡要歷史
1.3 計量經(jīng)濟學批判
1.4 展望
注釋
參考文獻
第2章 基本統(tǒng)計概念
2.1 引言
2.2 估計方法
2.3 估計量的性質(zhì)
2.4 假設(shè)檢驗
2.5 置信區(qū)間
2.6 描述性統(tǒng)計量
注釋
問題
參考文獻
附錄
第3章 簡單線性回歸
3.1 引言
3.2 最小二乘估計和古典假設(shè)
3.3 最小二乘法的統(tǒng)計特性
3.4 的估計
3.5 極大似然估計
3.6 擬合優(yōu)度的測量
3.7 預測
3.8 殘差分析
3.9 數(shù)值例子
3.10 實證案例
問題
參考文獻
附錄
第4章 多元回歸分析
4.1 引言
4.2 最小二乘估計
4.3 多元回歸估計的殘差解釋
4.4 回歸方程的過度設(shè)定和設(shè)定不足
4.5 和
4.6 線性約束條件檢驗
4.7 虛擬變量
注釋
問題
參考文獻
附錄
第5章 違背古典假設(shè)的模型
5.1 引言
5.2 零期望假設(shè)
5.3 隨機解釋變量
5.4 擾動的正態(tài)性
5.5 異方差
5.6 自相關(guān)
注釋
問題
參考文獻
第6章 分布滯后和動態(tài)模型
6.1 引言
6.2 限分布滯后
6.3 帶有序列相關(guān)的動態(tài)模型的估計與檢驗
6.4 自回歸分布滯后
注釋
問題
參考文獻
第7章 一般線性模型:基礎(chǔ)知識
7.1 引言
7.2 最小二乘估計
7.3 分塊回歸和Frisch Waugh Lovell定理
7.4 極大似然估計
7.5 預測
7.6 置信區(qū)間和假設(shè)檢驗
7.7 聯(lián)合置信區(qū)間和假設(shè)檢驗
7.8 受約束的極大似然估計和受約束的最小二乘
7.9 似然比,Wald和拉格朗日乘子檢驗
注釋
問題
參考文獻
附錄
參考文獻
第8章 回歸模型的診斷與設(shè)定檢驗
8.1 有影響的觀測值
8.2 遞歸殘差
8.3 模型的設(shè)定檢驗
8.4 非線性最小二乘法和高斯-牛頓回歸
8.5 線性與對數(shù)-線性函數(shù)形式的檢驗
注釋
問題
參考文獻
第9章 廣義最小二乘法
9.1 引言
9.2 廣義最小二乘
9.3 Ω的特殊形式
9.4 極大似然估計
9.5 假設(shè)檢驗
9.6 預測
9.7 未知形式的Ω
9.8 W,LR,LM統(tǒng)計量的再討論
9.9 空間誤差相關(guān)
注釋
問題
參考文獻
第10章 似關(guān)回歸
10.1 引言
10.2 可行的GLS估計
10.3 檢驗方差—協(xié)方差矩陣是否為對角陣
10.4 不同觀測值個數(shù)的似關(guān)回歸
10.5 實證案例
問題
參考文獻
第11章 聯(lián)立方程模型
11.1 引言
11.2 單方程估計:兩階段最小二乘
11.3 系統(tǒng)估計:三階段最小二乘
11.4 過度識別約束的檢驗
11.5 Hausman的設(shè)定檢驗
11.6 實證案例
注釋
問題
參考文獻
附錄:再議識別問題:識別的秩條件
第12章 合并截面時間序列數(shù)據(jù)
12.1 引言
12.2 誤差分量模型
12.3 預測
12.4 實證案例
12.5 混合模型中的檢驗
12.6 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
12.7 項目評價與差分差異估計量
問題
參考文獻
第13章 受限因變量
13.1 引言
13.2 線性概率模型
13.3 函數(shù)形式:logit和probit
13.4 分組數(shù)據(jù)
13.5 個體數(shù)據(jù):probit和logit
13.6 二元響應(yīng)模型回歸
13.7 預測的漸近方差和邊際影響
13.8 擬合優(yōu)度的測量
13.9 實證案例
13.10 多元選擇模型
13.11 刪失回歸模型
13.12 截尾回歸模型
13.13 樣本選擇
注釋
問題
參考文獻
附錄
第14章 時間序列分析
14.1 引言
14.2 平穩(wěn)性
14.3 Box Jenkins方法
14.4 向量自回歸
14.5 單位根
14.6 趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)
14.7 協(xié)整
14.8 自回歸條件異方差
注釋
問題
參考文獻
附錄
圖形索引
表格索引
術(shù)語表