第1章　教育研究數(shù)據(jù)文件的建立
　1.1　引言
　1.2　SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與定義
　1.3　教育研究中單項(xiàng)選擇題的錄入
　1.4　教育研究中多項(xiàng)選擇題的錄入
　1.5　教育研究中非選擇題的錄入
第2章　教育研究數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理
　2.1　引言
　2.2　插補(bǔ)數(shù)據(jù)文件中的缺失數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的缺失值處理
　2.3　按照一定的規(guī)則選擇所需數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的選取
　2.4　重新排列變量數(shù)據(jù)的順序--數(shù)據(jù)的排序
　2.5　重新劃分?jǐn)?shù)據(jù)的組別--數(shù)據(jù)的分組
第3章　圖文并茂地描述教育研究數(shù)據(jù)
　3.1　引言
　3.2　繪制變量的分布比例--餅圖
　3.3　繪制多變量的分布情況--條形圖
　3.4　繪制變量的正態(tài)分布情況--直方圖
　3.5　繪制變量的發(fā)展趨勢(shì)--線圖
　3.6　繪制變量間的相關(guān)情況--散點(diǎn)圖
第4章　教育研究數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
　4.1　引言
　4.2　測(cè)算單變量的數(shù)據(jù)分布比例--頻數(shù)分析
　4.3　分析多變量的聯(lián)合分布情況--交叉分組下的頻數(shù)分析
　4.4　測(cè)算多變量的數(shù)據(jù)分布比例--多選項(xiàng)分析
　4.5　測(cè)算變量數(shù)據(jù)的中心發(fā)展趨勢(shì)--集中趨勢(shì)分析
　4.6　測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分散程度--離散趨勢(shì)分析
　4.7　測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分布情況--分布形態(tài)
第5章　教育研究數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗(yàn)
　5.1　引言
　5.2　推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在顯著差異
　--單樣本T檢驗(yàn)
　5.3　推斷兩個(gè)獨(dú)立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
　5.4　推斷兩個(gè)配對(duì)樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
第6章　教育研究數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
　6.1　引言
　6.2　推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
　--單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
　6.3　推斷兩獨(dú)立樣本來自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
　--兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
　6.4　推斷兩配對(duì)樣本來自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
　--兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第7章　教育研究數(shù)據(jù)的方差分析
　7.1　引言
　7.2　單個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--單因素方差分析
　7.3　多個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--多因素方差分析
　7.4　調(diào)節(jié)協(xié)變量對(duì)因變量的影響效應(yīng)--協(xié)方差分析
第8章　教育研究數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
　8.1　引言
　8.2　測(cè)量事物間線性相關(guān)程度強(qiáng)弱--線性相關(guān)分析
　8.3　控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關(guān)性--偏相關(guān)分析
第9章　教育研究數(shù)據(jù)的因子分析
　9.1　引言
　9.2　實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)--因子分析
第10章　教育研究數(shù)據(jù)的聚類分析
　10.1　引言
　10.2　按照一定層次對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類--層次聚類分析
　10.3　通過反復(fù)迭代對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析KMeans聚類分析
第11章　教育研究數(shù)據(jù)的回歸分析
　11.1　引言
　11.2　分析單個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
　11.3　分析多個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章　基于結(jié)構(gòu)方程模型的教育研究數(shù)據(jù)分析
　12.1　引言
　12.2　驗(yàn)證某一因子模型是否與數(shù)據(jù)吻合--驗(yàn)證性因子分析
　12.3　研究多個(gè)變量之間多層因果關(guān)系及其相關(guān)強(qiáng)度--路徑分析
第13章　教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--信度和效度分析
　13.1　引言
　13.2　測(cè)度綜合評(píng)價(jià)體系的穩(wěn)定性和可靠性--信度分析
　13.3　測(cè)量工具能測(cè)出其所要測(cè)量特質(zhì)的程度--效度分析
第14章　教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--難度、區(qū)分度分析
　14.1　引言
　14.2　測(cè)算測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的難度系數(shù)--難度分析
　14.3　測(cè)算測(cè)驗(yàn)題目的區(qū)分度--區(qū)分度分析
　教育研究中定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析
　目　錄
　目　錄
第1章　教育研究數(shù)據(jù)文件的建立
　1.1　引言
　1.2　SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與定義
　1.3　教育研究中單項(xiàng)選擇題的錄入
　1.4　教育研究中多項(xiàng)選擇題的錄入
　1.5　教育研究中非選擇題的錄入
第2章　教育研究數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理
　2.1　引言
　2.2　插補(bǔ)數(shù)據(jù)文件中的缺失數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的缺失值處理
　2.3　按照一定的規(guī)則選擇所需數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的選取
　2.4　重新排列變量數(shù)據(jù)的順序--數(shù)據(jù)的排序
　2.5　重新劃分?jǐn)?shù)據(jù)的組別--數(shù)據(jù)的分組
第3章　圖文并茂地描述教育研究數(shù)據(jù)
　3.1　引言
　3.2　繪制變量的分布比例--餅圖
　3.3　繪制多變量的分布情況--條形圖
　3.4　繪制變量的正態(tài)分布情況--直方圖
　3.5　繪制變量的發(fā)展趨勢(shì)--線圖
　3.6　繪制變量間的相關(guān)情況--散點(diǎn)圖
第4章　教育研究數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
　4.1　引言
　4.2　測(cè)算單變量的數(shù)據(jù)分布比例--頻數(shù)分析
　4.3　分析多變量的聯(lián)合分布情況--交叉分組下的頻數(shù)分析
　4.4　測(cè)算多變量的數(shù)據(jù)分布比例--多選項(xiàng)分析
　4.5　測(cè)算變量數(shù)據(jù)的中心發(fā)展趨勢(shì)--集中趨勢(shì)分析
　4.6　測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分散程度--離散趨勢(shì)分析
　4.7　測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分布情況--分布形態(tài)
第5章　教育研究數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗(yàn)
　5.1　引言
　5.2　推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在顯著差異
　--單樣本T檢驗(yàn)
　5.3　推斷兩個(gè)獨(dú)立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
　5.4　推斷兩個(gè)配對(duì)樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
第6章　教育研究數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
　6.1　引言
　6.2　推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
　--單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
　6.3　推斷兩獨(dú)立樣本來自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
　--兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
　6.4　推斷兩配對(duì)樣本來自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
　--兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第7章　教育研究數(shù)據(jù)的方差分析
　7.1　引言
　7.2　單個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--單因素方差分析
　7.3　多個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--多因素方差分析
　7.4　調(diào)節(jié)協(xié)變量對(duì)因變量的影響效應(yīng)--協(xié)方差分析
第8章　教育研究數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
　8.1　引言
　8.2　測(cè)量事物間線性相關(guān)程度強(qiáng)弱--線性相關(guān)分析
　8.3　控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關(guān)性--偏相關(guān)分析
第9章　教育研究數(shù)據(jù)的因子分析
　9.1　引言
　9.2　實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)--因子分析
第10章　教育研究數(shù)據(jù)的聚類分析
　10.1　引言
　10.2　按照一定層次對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類--層次聚類分析
　10.3　通過反復(fù)迭代對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析KMeans聚類分析
第11章　教育研究數(shù)據(jù)的回歸分析
　11.1　引言
　11.2　分析單個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
　11.3　分析多個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章　基于結(jié)構(gòu)方程模型的教育研究數(shù)據(jù)分析
　12.1　引言
　12.2　驗(yàn)證某一因子模型是否與數(shù)據(jù)吻合--驗(yàn)證性因子分析
　12.3　研究多個(gè)變量之間多層因果關(guān)系及其相關(guān)強(qiáng)度--路徑分析
第13章　教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--信度和效度分析
　13.1　引言
　13.2　測(cè)度綜合評(píng)價(jià)體系的穩(wěn)定性和可靠性--信度分析
　13.3　測(cè)量工具能測(cè)出其所要測(cè)量特質(zhì)的程度--效度分析
第14章　教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--難度、區(qū)分度分析
　14.1　引言
　14.2　測(cè)算測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的難度系數(shù)--難度分析
　14.3　測(cè)算測(cè)驗(yàn)題目的區(qū)分度--區(qū)分度分析