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實(shí)用性目標(biāo)檢測與跟蹤算法原理與應(yīng)用
徐光柱、雷幫軍著的《實(shí)用性目標(biāo)檢測與跟蹤算法原理及應(yīng)用》從實(shí)時(shí)與實(shí)用兩個(gè)角度,結(jié)合具體實(shí)例系統(tǒng)講述了視覺目標(biāo)檢測與跟蹤算法原理及應(yīng)用。
在視覺目標(biāo)檢測部分,本書全面論述了AdaBoost算法原理、積分圖及Haar-Like特征快速計(jì)算方法和Viola-Jones通用目標(biāo)檢測框架、梯度直方圖、SVM原理、HOG與SVM相結(jié)合的目標(biāo)檢測框架,同時(shí)給出了這兩類算法在人臉檢測與行人檢測中的應(yīng)用實(shí)例及基于openCV的實(shí)現(xiàn)。在視覺目標(biāo)跟蹤部分,本書系統(tǒng)介紹了單目標(biāo)跟蹤算法的分類與現(xiàn)存問題及性能評價(jià)方法;詳細(xì)論述了以壓縮感知理論為背景的壓縮跟蹤算法原理及改進(jìn)算法.并對其具體實(shí)現(xiàn)給出了細(xì)節(jié)分析;全面講述了跟蹤、學(xué)習(xí)及檢測相結(jié)合的視覺目標(biāo)跟蹤算法的原理,并給出了其性能分析。最后,從具體問題出發(fā),本書詳細(xì)說明了目標(biāo)檢測與跟蹤算法在人眼區(qū)域檢測與跟蹤、多人臉檢測與跟蹤、交互式魚體跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用。 本書內(nèi)容豐富、案例典型,論述由淺入深、重點(diǎn)突出,理論與實(shí)例緊密結(jié)合,內(nèi)容安排合理、可讀性強(qiáng)。 本書適用于計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)方向的研究生和高年級本科生閱讀,同時(shí)也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員和目標(biāo)檢測與跟蹤算法工程師的參考資料。
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