資產價格對我國宏觀經濟的影響研究—基于股價和房價的實證分析(第二版)
定 價:42 元
- 作者:余元全
- 出版時間:2015/4/1
- ISBN:9787550417342
- 出 版 社:西南財經大學出版社
- 中圖法分類:F123.16
- 頁碼:210
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
《資產價格對我國宏觀經濟的影響研究 基于股價和房價的實證分析(*二版)》的創(chuàng)新之處在于彌補和完善了關于資產價格影響我國宏觀經濟及貨幣政策反應問題的研究,具體包括三點:*一,對股票價格和房產價格影響我國宏觀經濟的效應進行了深入地實證研究和比較分析,彌補了國內該領域研究的不足;*二,采用結構向量自回歸模型(SVAR)研究了近年我國貨幣政策對資產價格沖擊的反應,完善了貨幣政策對我國房價的反應問題研究;*三,在應用IS—PC曲線、SVAR模型和泰勒規(guī)則對資產價格的實證研究中,基于我國經濟體制的實際構建了擴展IS—PC方程、結構沖擊向量及擴展的泰勒規(guī)則方程,從而使模型更符合現實、實證結論更為可信。
余元全,1974年生,重慶永川人,管理學博士,副教授,碩士生導師,中國注冊會計師協會會員,重慶市綜合評標庫評標專家、重慶市科委項目評審專家,現供職于重慶交通大學。曾在《經濟學動態(tài)》、《數量經濟技術經濟研究》、《經濟評論》等期刊發(fā)表論文30余篇,其中CSSCI期刊15篇;已完成和在研的科研項目10項,其中擔任負責人主持國家社會科學基金項目1項、重慶市哲學社會科學規(guī)劃項目等省部級科研項目4項。
1 緒論
1.1 問題的提出及研究目的和意義
1.1.1 問題的提出
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 資產價格影響實際經濟的渠道
1.2.2 資產價格對消費的影響??資產財富效應研究
1.2.3 資產價格對投資的影響??托賓q效應研究
1.2.4 資產價格對通貨膨脹的影響
1.2.5 資產價格對我國實際經濟及貨幣政策的影響
1.3 本書的研究框架和邏輯關系
1.4 本書的主要內容和創(chuàng)新之處
1.4.1 本書的主要內容
1.4.2 本書的創(chuàng)新之處
2 資產價格對消費的影響研究
2.1 資產價格影響消費的渠道
2.1.1 股票價格影響消費的渠道
2.1.2 房地產價格影響消費的渠道
2.2 財富效應理論分析
2.2.1 不考慮風險厭惡情況下的資產財富效應分析
2.2.2 考慮風險厭惡情況下的資產財富效應分析
2.2.3 資產財富效應大小的決定因素??股票與住房資產的MPC比較
2.3 資產價格影響我國消費的實證研究
2.3.1 采用OLS估計的方程
2.3.2 數據檢驗和協整方程
2.4 本章小結
3 資產價格對投資的影響研究
3.1 資產價格影響投資的渠道
3.1.1 股票價格影響投資的渠道
3.1.2 房地產價格影響投資的渠道
3.2 托賓(Tobin)q效應的理論分析
3.3 信息不對稱、資產凈值與投資
3.4 資產價格影響我國投資的實證分析
3.4.1 簡單對數線性模型
3.4.2 向量自回歸(VAR)模型
3.4.3 資產價格對我國信貸的影響
3.5 本章小結
4 資產價格對我國通貨膨脹的影響研究
4.1 引言
4.2 資產價格與通貨膨脹的簡單相關關系
4.3 向量自回歸模型設定及數據
4.3.1 通貨膨脹的影響因素及產出缺口計算方法
4.3.2 向量自回歸模型設定
4.4 向量自回歸模型實證結果
4.4.1 VAR模型一
4.4.2 VAR模型二
4.5 本章小結
5.1 擴展的IS?LM模型實證分析
5.1.1 消費均衡方程
5.1.2 投資均衡方程
5.1.3 貨幣市場均衡方程
5.2 股價和房價對我國產出的影響:基于IS?PC曲線的實證
5.2.1 擴展的IS?PC曲線
5.2.2 采用GMM估計的結果
5.3 本章小結
6 資產價格沖擊、我國宏觀經濟與貨幣政策反應
6.1 資產價格沖擊與我國宏觀經濟反應
6.1.1 模型與數據
6.1.2 資產價格沖擊對產出的影響
6.1.3 消費和投資對資產價格沖擊的反應
6.2 我國貨幣政策對資產價格沖擊的反應
6.2.1 基于SVAR的產出與資產價格模型
6.2.2 基于泰勒規(guī)則的實證研究
6.3 本章小結
7 結論與展望
7.1 主要結論和政策建議
7.1.1 主要結論
7.1.2 政策建議
7.2 評價與展望
7.2.1 資產價格波動來源問題
7.2.2 研究方法問題:局部均衡與一般均衡框架
7.2.3 需要進一步研究的問題及展望
附錄 部分實證分析的原始結果
參考文獻
致謝
《資產價格對我國宏觀經濟的影響研究 基于股價和房價的實證分析(*二版)》:
3.4.3 資產價格對我國信貸的影響
3.3 節(jié)理論上分析了資產負債表渠道中資產凈值對投資的影響。由前面的分析可知,房產和股票價格上漲將導致企業(yè)資產凈值提高、逆向選擇和道德風險的信息成本下降,從而使得銀行信貸增加,企業(yè)投資資本增加。本節(jié)我們試圖運用計量經濟學方法對上述渠道進行間接的實證。由于直接對企業(yè)資產凈值與銀行信貸增加的關系進行實證相當困難,而且只能使用微觀層面的數據,所以我們擬采用總量數據對資產價格與銀行信貸變動之間的關系進行計量經濟學的實證分析,從一個側面間接地論證資產價格對投資的影響。
3.4.3.1 動態(tài)相關系數和OLS回歸分析
首先分別計算金融機構實際貸款余額的季度變動率RCRED與實際房價變動率RPHS、與股價變動率RSHA的動態(tài)相關系數。房價和股價的原始數據與前面章節(jié)的數據相同,通過計算便得到各自的季度變動率。金融機構貸款余額來自色諾芬(CCER)數據庫,通過前面介紹過的方法用物價指數平減后便得到實際值和變動率指標。
從動態(tài)相關系數來看,RCRED與RPHS同期呈負相關,滯后的RCRED對RPHS的作用很小,幾乎不相關;相反,滯后的RPHS對RCRED有一定影響,尤其是滯后3個季度時,二者相關系數達到了較高的0.49。由此判斷,房價的上漲導致企業(yè)資產凈值增加進而刺激貸款增加這一過程存在3個季度的時滯。
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