《數(shù)字圖像處理與分析（第3版）》系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理與分析技術(shù)中涉及的有代表性的思想、算法與應(yīng)用，跟蹤圖像處理技術(shù)的發(fā)展前沿，以圖像頻域變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮編碼、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及應(yīng)用、圖像分割技術(shù)、圖像特征分析、圖像配準(zhǔn)與識(shí)別、實(shí)用數(shù)字圖像處理與應(yīng)用系統(tǒng)為主線，系統(tǒng)講述圖像處理與分析技術(shù)的理論基礎(chǔ)、典型算法和應(yīng)用實(shí)例。與第2版相比，本版又針對(duì)目前的發(fā)展及應(yīng)用增加了圖像水印技術(shù)等內(nèi)容。編寫(xiě)上力求系統(tǒng)性、實(shí)用性與先進(jìn)性相結(jié)合，理論與實(shí)踐交融，既注重傳統(tǒng)知識(shí)的講授，又兼顧新技術(shù)、新成果的應(yīng)用。
《數(shù)字圖像處理與分析（第3版）》可作為電子信息工程、通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)生物工程、自動(dòng)控制等專(zhuān)業(yè)本科生的教學(xué)用書(shū)，也可作為從事數(shù)字圖像處理工作的技術(shù)人員的參考用書(shū)。
第1章 圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)
1.1數(shù)字圖像處理概述
1.1.1數(shù)字圖像處理及其特點(diǎn)
1.1.2數(shù)字圖像處理研究的主要內(nèi)容
1.1.3數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應(yīng)用
1.2圖像數(shù)字化技術(shù)
1.2.1圖像的數(shù)學(xué)模型
1.2.2圖像的采樣
1.2.3圖像的量化
1.3圖像獲取技術(shù)
1.3.1圖像采集系統(tǒng)
1.3.2圖像輸入設(shè)備
1.4圖像文件格式及類(lèi)型
1.4.1常用的圖像文件格式
1.4.2數(shù)字圖像類(lèi)型
1.5圖像的視覺(jué)原理
1.5.1人的視覺(jué)模型
1.5.2人的視覺(jué)特性
1.5.3色度學(xué)基礎(chǔ)
1.5.4圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
1.6MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用簡(jiǎn)介
1.6.1MATLAB圖像處理工具箱
1.6.2MATLAB圖像處理基本過(guò)程
習(xí)題與思考題
第2章 圖像的頻域變換
2.1傅里葉變換
2.1.1連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換
2.1.2離散函數(shù)的傅里葉變換
2.1.3二維離散傅里葉變換的基本性質(zhì)
2.1.4快速離散傅里葉變換
2.2離散余弦變換
2.2.1一維離散余弦變換
2.2.2二維離散余弦變換
2.2.3快速離散余弦變換
2.3KL變換
2.3.1KL變換的定義
2.3.2KL變換的性質(zhì)
2.4離散沃爾什哈達(dá)瑪變換
2.4.1離散沃爾什變換
2.4.2離散哈達(dá)瑪變換
2.5小波變換
2.5.1小波變換的基本知識(shí)
2.5.2小波變換在圖像處理方面的應(yīng)用
習(xí)題與思考題
第3章 圖像增強(qiáng)與復(fù)原
3.1圖像增強(qiáng)與圖像復(fù)原技術(shù)概述
3.1.1圖像增強(qiáng)的體系結(jié)構(gòu)
3.1.2圖像復(fù)原的體系結(jié)構(gòu)
3.2灰度變換
3.2.1灰度線性變換
3.2.2灰度非線性變換
3.3直方圖修正
3.3.1灰度直方圖的定義
3.3.2直方圖的計(jì)算
3.3.3直方圖的均衡化
3.4圖像平滑
3.4.1濾波原理與分類(lèi)
3.4.2空域低通濾波
3.4.3頻域低通濾波
3.5圖像銳化
3.5.1空域高通濾波
3.5.2頻域高通濾波
3.5.3同態(tài)濾波器圖像增強(qiáng)的方法
3.6偽彩色增強(qiáng)
3.6.1灰度分層法偽彩色處理
3.6.2灰度變換法偽彩色處理
3.6.3頻域偽彩色處理
3.7圖像退化與圖像復(fù)原
3.7.1圖像的退化模型
3.7.2圖像復(fù)原的基本方法
3.7.3圖像復(fù)原實(shí)現(xiàn)的案例分析
3.7.4運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原
習(xí)題與思考題
第4章 圖像的幾何變換
4.1幾何變換基礎(chǔ)
4.1.1齊次坐標(biāo)
4.1.2齊次坐標(biāo)的一般表現(xiàn)形式及意義
4.1.3二維圖像幾何變換的矩陣
4.2圖像的位置變換
4.2.1圖像平移變換
4.2.2圖像鏡像變換
4.2.3圖像旋轉(zhuǎn)變換
4.3圖像形狀變換
4.3.1圖像比例縮放變換
4.3.2圖像錯(cuò)切變換
4.4圖像復(fù)合變換
4.4.1圖像復(fù)合變換概述
4.4.2圖像復(fù)合變換案例分析
4.5三維幾何變換的投影變換簡(jiǎn)介
4.5.1投影變換
4.5.2透視投影
4.5.3平行投影
習(xí)題與思考題
第5章 圖像的壓縮編碼
5.1圖像壓縮編碼基礎(chǔ)
5.1.1圖像壓縮編碼的必要性
5.1.2圖像壓縮編碼的可能性
5.1.3圖像壓縮編碼的分類(lèi)
5.1.4圖像壓縮編碼的系統(tǒng)評(píng)價(jià)
5.2熵編碼
5.2.1哈夫曼編碼
522香農(nóng)范諾編碼
5.2.3算術(shù)編碼
5.2.4行程編碼
5.3預(yù)測(cè)編碼
5.3.1DPCM基本原理
5.3.2最佳線性預(yù)測(cè)編碼方法
5.3.3自適應(yīng)預(yù)測(cè)編碼方法
5.4變換編碼
5.5圖像壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
5.5.1靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG
5.5.2活動(dòng)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)MPEG
習(xí)題與思考題
第6章 圖像形態(tài)學(xué)處理
6.1形態(tài)學(xué)圖像處理
6.1.1形態(tài)學(xué)圖像處理方法
6.1.2基本符號(hào)和定義
6.2二值形態(tài)學(xué)圖像處理
6.2.1腐蝕
6.2.2膨脹
6.2.3結(jié)構(gòu)元素的分解
6.2.4開(kāi)運(yùn)算與閉運(yùn)算
6.3灰度形態(tài)學(xué)圖像處理
6.3.1腐蝕與膨脹
6.3.2開(kāi)運(yùn)算與閉運(yùn)算
6.4形態(tài)學(xué)濾波及骨架抽取
6.4.1形態(tài)學(xué)濾波
6.4.2骨架抽取
習(xí)題與思考題
第7章 圖像分割
7.1閾值選取的圖像分割
7.1.1灰度閾值分割
7.1.2直方圖閾值
7.1.3最大熵閾值
7.1.4全局閾值分割和局部閾值法
7.1.5二維直方圖閾值
7.2區(qū)域的圖像分割
7.2.1區(qū)域生長(zhǎng)法
7.2.2分裂合并分割方法
7.3邊緣檢測(cè)的圖像分割
7.3.1邊緣檢測(cè)的基本原理
7.3.2邊緣檢測(cè)算子
7.4Hough變換的線圓檢測(cè)
7.4.1Hough變換原理
7.4.2應(yīng)用Hough變換檢測(cè)
空間曲線案例
7.5運(yùn)動(dòng)圖像目標(biāo)分割
7.5.1圖像背景差值法
7.5.2圖像差分法
習(xí)題與思考題
第8章 圖像特征分析
8.1顏色特征分析
8.1.1顏色直方圖
8.1.2直方圖不變特征量
8.1.3顏色矩
8.2形狀特征分析
8.2.1鏈碼
8.2.2傅里葉描述子
8.2.3幾何特征的描述
8.2.4形狀特征的描述
8.2.5不變矩
8.3紋理特征分析
……
第9章 圖像配準(zhǔn)及識(shí)別
第10章 實(shí)用數(shù)字圖像處理與分析系統(tǒng)
附錄
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
