1  緒論
  1.1  數(shù)學(xué)地質(zhì)的產(chǎn)生、研究?jī)?nèi)容及方法
    1.1.1  數(shù)學(xué)地質(zhì)的產(chǎn)生
    1.1.2  數(shù)學(xué)地質(zhì)的定義和任務(wù)
    1.1.3  數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究?jī)?nèi)容
    1.1.4  數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究條件及方法
  1.2  數(shù)學(xué)地質(zhì)的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀及前景
    1.2.1  數(shù)學(xué)地質(zhì)的發(fā)展歷史
    1.2.2  數(shù)學(xué)地質(zhì)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.2.3  數(shù)學(xué)地質(zhì)的發(fā)展前景
2  數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究途徑
  2.1  數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究過(guò)程
  2.2  地質(zhì)概念模型的建立
  2.3  數(shù)學(xué)模型的建立
    2.3.1  建立數(shù)學(xué)模型的信息來(lái)源
    2.3.2  建立數(shù)學(xué)模型的方法
  2.4  模型的有效性、精確性與實(shí)用性
3  地質(zhì)分析的概率及數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
  3.1  隨機(jī)事件
  3.2  隨機(jī)事件的概率
  3.3  隨機(jī)變量及其概率分布
    3.3.1  離散型隨機(jī)變量的概率分布
    3.3.2  連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
    3.3.3  隨機(jī)變量概率分布的研究意義和步驟
  3.4  隨機(jī)變量的數(shù)字表征
    3.4.1  平均值
    3.4.2  方差
    3.4.3  協(xié)方差
    3.4.4  相關(guān)系數(shù)
  3.5  參數(shù)估計(jì)
    3.5.1  點(diǎn)估計(jì)
    3.5.2  區(qū)間估計(jì)
  3.6  假設(shè)檢驗(yàn)
    3.6.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
    3.6.2  假設(shè)檢驗(yàn)方法
  3.7  方差分析
    3.7.1  一個(gè)因素的方差分析
    3.7.2  兩個(gè)因素的方差分析
4  地質(zhì)數(shù)據(jù)的特征和預(yù)處理
  4.1  實(shí)體、信息、數(shù)據(jù)
  4.2  地質(zhì)數(shù)據(jù)及其特征
    4.2.1  地質(zhì)數(shù)據(jù)的類型
    4.2.2  地質(zhì)數(shù)據(jù)的屬性
    4.2.3  地質(zhì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    4.2.4  地質(zhì)數(shù)據(jù)的誤差
  4.3  地質(zhì)數(shù)據(jù)的選擇和整理
    4.3.1  數(shù)據(jù)的選擇
    4.3.2  數(shù)據(jù)的整理
  4.4  地質(zhì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    4.4.1  可疑數(shù)據(jù)的鑒別和處理方法
    4.4.2  數(shù)據(jù)的均勻化、缺值插補(bǔ)和刪點(diǎn)
5  地質(zhì)變量的選擇與變換
  5.1  地質(zhì)變量及其分類
    5.1.1  地質(zhì)變量
    5.1.2  地質(zhì)變量的分類
  5.2  地質(zhì)變量的選擇
    5.2.1  地質(zhì)變量的選擇原則
    5.2.2  地質(zhì)變量的選擇方法
  5.3  地質(zhì)變量的取值
  5.4  地質(zhì)變量的變換
    5.4.1  地質(zhì)變量變換的目的和原則
    5.4.2  變量的變換方法
6  相關(guān)分析與回歸分析
  6.1  一元線性回歸分析
    6.1.1  一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
    6.1.2  回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)
    6.1.3  回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    6.1.4  利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
    6.1.5  利用回歸方程進(jìn)行控制
  6.2  一元非線性回歸分析
  6.3  多元線性回歸分析
    6.3.1  多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
    6.3.2  模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)
    6.3.3  多元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    6.3.4  偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
7  地質(zhì)趨勢(shì)分析
  7.1  趨勢(shì)分析的基本思想和類型
    7.1.1  趨勢(shì)分析的基本思想
    7.1.2  趨勢(shì)分析的類型
  7.2  一維趨勢(shì)分析
  7.3  多維趨勢(shì)分析
    7.3.1  多項(xiàng)式趨勢(shì)面分析
    7.3.2  調(diào)和趨勢(shì)面分析
8  聚類分析
  8.1  概述
  8.2  聚類方法及基本原理
  8.3  聚類要素的數(shù)據(jù)處理
  8.4  聚類分析的分類統(tǒng)計(jì)量
    8.4.1  Q型聚類分析的分類統(tǒng)計(jì)量
    8.4.2  R型聚類分析的分類統(tǒng)計(jì)量
  8.5  系統(tǒng)聚類方法
    8.5.1  最短距離法
    8.5.2  最長(zhǎng)距離法
    8.5.3  中間距離法
    8.5.4  重心法
    8.5.5  類平均法
    8.5.6  可變類平均法
    8.5.7  可變距離法
    8.5.8  離差平方和法
  8.6  逐步聚類法
9  判別分析
  9.1  概述
  9.2  距離判別法
    9.2.1  兩類總體的距離判別分析
    9.2.2  多類總體的距離判別分析
    9.2.3  判別分析的實(shí)質(zhì)
  9.3  費(fèi)歇（Fisher）判別法
    9.3.1  Fisher判別法的基本思想
    9.3.2  判別函數(shù)概念的進(jìn)一步討論
    9.3.3  Fisher準(zhǔn)則下的兩類判別
    9.3.4  Fisher準(zhǔn)則下的多類判別
  9.4  貝葉斯（Bayes）判別法
    9.4.1  Bayes判別法的基本思想
    9.4.2  多元正態(tài)總體的Bayes判別法
  9.5  逐步判別法
    9.5.1  逐步判別分析的基礎(chǔ)理論
    9.5.2  引入和剔除變量的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
    9.5.3  變量的變換
    9.5.4  建立判別式進(jìn)行判別
  9.6  判別分析在邊坡穩(wěn)定性判別研究中的應(yīng)用
10  因子分析
  10.1  因子分析的基本思想和分類
  10.2  R型因子分析
    10.2.1  R型因子分析的數(shù)學(xué)模型
    10.2.2  因子模型中各參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義
    10.2.3  因子載荷矩陣的求解
  10.3  Q型因子分析
  10.4  因子旋轉(zhuǎn)
    10.4.1  因子載荷矩陣的方差最大正交旋轉(zhuǎn)
    10.4.2  因子載荷矩陣的Promax斜旋轉(zhuǎn)
  10.5  因子得分
  10.6  對(duì)應(yīng)分析
    10.6.1  概述
    10.6.2  對(duì)應(yīng)分析的原理
    10.6.3  計(jì)算步驟及實(shí)例
11  地質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析
  11.1  統(tǒng)計(jì)分析概論
    11.1.1  經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用于礦業(yè)的局限性
    11.1.2  傳統(tǒng)儲(chǔ)量計(jì)算方法的局限性
    11.1.3  地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生
  11.2  區(qū)域化變量理論
    11.2.1  區(qū)域化變量的概念及性質(zhì)
    11.2.2  區(qū)域化變量的數(shù)字特征
  11.3  平穩(wěn)假設(shè)及內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)
    11.3.1  平穩(wěn)假設(shè)（stationary assumption）
    11.3.2  內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)（intrinsic assumption）
    11.3.3  兩種假設(shè)的比較
    11.3.4  準(zhǔn)平穩(wěn)和準(zhǔn)內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)
  11.4  變異函數(shù)的理論模型
    11.4.1  實(shí)驗(yàn)變異函數(shù)及變異曲線
    11.4.2  變異函數(shù)的性質(zhì)
    11.4.3  變異函數(shù)的理論模型
    11.4.4  變異函數(shù)的擬合
  11.5  區(qū)域化變量的結(jié)構(gòu)分析
    11.5.1  各向同性條件下的套合
    11.5.2  各向異性條件下的套合
    11.5.3  交叉驗(yàn)證
  11.6  克立格插值
    11.6.1  克立格法概述
    11.6.2  估計(jì)問(wèn)題和估計(jì)的一般形式
    11.6.3  估計(jì)方差和離差方差
  11.7  普通克立格法
    11.7.1  無(wú)偏最優(yōu)條件
    11.7.2  普通克立格方程組
    11.7.3  普通克立格方差
    11.7.4  普通克立格分析方法的特點(diǎn)
  11.8  指示克立格法
參考文獻(xiàn)