�。ǘ�）機會識別
　　創(chuàng)始人的專業(yè)背景和個人能力決定了企業(yè)的發(fā)展方向�；墼u網(wǎng)的創(chuàng)始人林小俊博士在自然語言處理及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域擁有多年的研究經(jīng)驗，他致力于通過自身所掌握的技術(shù)做一些真正有意義的事情。林小俊博士認(rèn)為，將無結(jié)構(gòu)的文本進行信息量的提取和價值的挖掘是自然語言處理技術(shù)最適合的方向，而互聯(lián)網(wǎng)百分之八九十的信息都是無結(jié)構(gòu)的文本。鑒于此，慧評網(wǎng)選定的方向為互聯(lián)網(wǎng)信息的文本挖掘。
　　然而，從自然語言處理的角度來說，以現(xiàn)有的技術(shù)水平很難做到通用性文本的深層理解。在考慮過餐飲、證券、電子商務(wù)、酒店等領(lǐng)域后，慧評網(wǎng)最終選擇了酒店，主要原因如下：從數(shù)據(jù)本身來看，酒店在互聯(lián)網(wǎng)上的信息有很大一部分是客人的點評，而酒店點評信息的規(guī)范性較強，便于做高精確性的理解；從數(shù)據(jù)量來看，近些年隨著OTA和搜索引擎的發(fā)展，酒店的網(wǎng)絡(luò)點評數(shù)量大幅增加，且增量較快；從市場需求來看，我國酒店數(shù)量多、付費能力較強，適合產(chǎn)業(yè)化，而當(dāng)時市場上幾乎沒有專為酒店提供數(shù)據(jù)服務(wù)的機構(gòu)。
　　綜上所述，慧評網(wǎng)于2011年下半年確立了自己的發(fā)展方向，即將用戶入住后在互聯(lián)網(wǎng)上的所有情感和體驗的反饋進行挖掘、整理和抽取，最終為酒店提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)化產(chǎn)品。
　　（三）商業(yè)模式
　　作為國內(nèi)酒店業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)化的先行者和開拓者，針對酒店需求，聚合并分析互聯(lián)網(wǎng)上的顧客消費體驗，慧評網(wǎng)獨創(chuàng)了反映客戶真實情感的“客戶觀點數(shù)據(jù)庫”，并憑借全球領(lǐng)先的語義分析技術(shù)，相繼推出了酒店慧評、酒店名片、酒店價格監(jiān)控等一系列專業(yè)產(chǎn)品，為酒店提供高效的輿評管理、質(zhì)檢審計、客戶滿意度調(diào)查、酒店口碑解決方案、酒店價格監(jiān)控等一站式服務(wù)，幫助酒店提升服務(wù)品質(zhì)和品牌形象，提高直銷能力和收益能力。
　　慧評網(wǎng)的商業(yè)模式可簡要概括為“技術(shù)商業(yè)化”，而酒店業(yè)作為傳統(tǒng)的服務(wù)行業(yè)，如何實現(xiàn)技術(shù)和傳統(tǒng)的融合成為了企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。對此，慧評網(wǎng)采取了以下措施。