目錄
《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序
前言
第1章 緒論1
1.1引言1
1.1.1優(yōu)化問題的簡述1
1.1.2優(yōu)化方法的發(fā)展1
1.2標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法簡介2
1.3離散粒子群優(yōu)化算法簡介7
1.4目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題8
1.4.1多目標(biāo)優(yōu)化問題的描述9
1.4.2多目標(biāo)優(yōu)化問題求解的基本方法13
1.4.3傳統(tǒng)優(yōu)化方法的局限性以及智能優(yōu)化方法的發(fā)展18
1.5粒子群優(yōu)化算法的理論分析綜述18
1.5.1標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的理論分析19
1.5.2離散粒子群優(yōu)化算法的理論分析20
1.6粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用綜述21
1.7粒子群優(yōu)化算法的展望23
參考文獻25
第2章 粒子群優(yōu)化算法分析35
2.1引言35
2.2粒子群優(yōu)化算法的仿真實現(xiàn).35
2.2.1標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的實現(xiàn)37
2.2.2離散粒子群優(yōu)化算法的實現(xiàn)48
2.3粒子群優(yōu)化算法的分析及實驗對比57
2.3.1標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法58
2.3.2二進制粒子群優(yōu)化算法71
2.4粒子群優(yōu)化算法的不足78
2.5粒子群優(yōu)化算法的改進綜述79
2.5.1標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的改進80
2.5.2二進制粒子群優(yōu)化算法的改進83
參考文獻85
第3章 改進粒子群優(yōu)化算法92
3.1引言92
3.2帶壓縮因子的粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法簡介93
3.2.1帶壓縮因子的粒子群優(yōu)化算法93
3.2.2遺傳算法100
3.3標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的改進103
3.3.1多粒子群103
3.3.2多速度更新方式105
3.4二進制粒子群優(yōu)化算法的改進115
參考文獻116
第4章 改進粒子群優(yōu)化算法在單相逆變器中的應(yīng)用117
4.1引言117
4.2電壓型單相全橋逆變器的組成及多種調(diào)制原理118
4.2.1電壓型單相全橋逆變器的組成與運行狀態(tài)分析118
4.2.2電壓型單相全橋逆變器調(diào)制方式介紹120
4.3電壓型單相全橋逆變電路控制算法139
4.3.1 PI控制139
4.3.2 QPR控制143
4.4 MMPSO的單相逆變離線優(yōu)化系統(tǒng)147
4.4.1 PI控制的單相逆變系統(tǒng)線性結(jié)構(gòu)147
4.4.2 QPR控制的單相逆變系統(tǒng)線性結(jié)構(gòu)148
4.4.3優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)150
4.4.4系統(tǒng)優(yōu)化模型建立及參數(shù)選取151
4.5單相逆變仿真實驗及數(shù)據(jù)對比分析152
4.5.1多種優(yōu)化方式數(shù)據(jù)對比152
4.5.2多種優(yōu)化方式初始全局最優(yōu)值和最終全局最優(yōu)值對比154
4.5.3 MMPSO優(yōu)化不同控制的單相逆變系統(tǒng)控制參數(shù)及仿真波形155
4.6單相逆變實物實驗及數(shù)據(jù)分析157
4.6.1 MMPSO單相逆變PI控制實物實驗波形158
4.6.2 MMPSO單相逆變QPR控制實物實驗波形160
參考文獻162
第5章 改進粒子群優(yōu)化算法在三相逆變器中的應(yīng)用163
5.1引言163
5.2電壓型三相逆變器的組成及多種調(diào)制原理163
5.2.1電壓型三相逆變器的組成與運行狀態(tài)分析163
5.2.2電壓型三相逆變器調(diào)制方式介紹166
5.3 MMPSO的三相逆變離線優(yōu)化系統(tǒng)192
5.3.1 PI控制的三相逆變系統(tǒng)線性結(jié)構(gòu)192
5.3.2 QPR控制的三相逆變系統(tǒng)線性結(jié)構(gòu)193
5.3.3優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)193
5.3.4系統(tǒng)優(yōu)化模型建立及參數(shù)選取195
5.4三相逆變仿真實驗及數(shù)據(jù)對比分析196
5.4.1多種優(yōu)化方式數(shù)據(jù)對比196
5.4.2多種優(yōu)化方式初始全局最優(yōu)值和最終全局最優(yōu)值對比198
5.4.3 MMPSO優(yōu)化不同控制的三相逆變系統(tǒng)控制參數(shù)及仿真波形199
5.5三相逆變實物實驗及數(shù)據(jù)分析203
5.5.1 MMPSO三相逆變PI控制實物實驗波形203
5.5.2 MMPSO三相逆變QPR控制實物實驗波形205
參考文獻206
第6章 改進粒子群優(yōu)化算法在三相整流器中的應(yīng)用208
6.1引言208
6.2電壓型三相整流器的組成及多種調(diào)制原理208
6.2.1電壓型三相整流器的組成與運行狀態(tài)分析208
6.2.2電壓型三相整流器調(diào)制方式介紹212
6.3 MMPSO的三相整流離線優(yōu)化系統(tǒng)221
6.3.1 PI控制的三相整流系統(tǒng)線性結(jié)構(gòu)222
6.3.2優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)223
6.3.3系統(tǒng)優(yōu)化模型建立及參數(shù)選取225
6.4三相整流仿真實驗及數(shù)據(jù)對比分析225
6.4.1多種優(yōu)化方式數(shù)據(jù)對比226
6.4.2多種優(yōu)化方式初始全局最優(yōu)值和最終全局最優(yōu)值對比227
6.4.3 MMPSO優(yōu)化不同控制的三相整流系統(tǒng)參數(shù)及仿真波形228
6.5三相整流實物實驗及數(shù)據(jù)分析230
參考文獻233
第7章 改進粒子群優(yōu)化算法在SVPWM優(yōu)化及其他控制中的應(yīng)用234
7.1引言234
7.2S VPWM的時序優(yōu)化234
7.2.1優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的選取234
7.2.2優(yōu)化模型及優(yōu)化參數(shù)235
7.2.3優(yōu)化結(jié)果及其仿真波形對比236
7.3并聯(lián)下垂控制的優(yōu)化237
7.3.1并聯(lián)逆變器簡化模型的建立237
7.3.2下垂控制及其小信號分析240
7.3.3優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的建立242
7.3.4并聯(lián)系統(tǒng)優(yōu)化模型建立及參數(shù)選取242
7.3.5并聯(lián)下垂控制仿真實驗及數(shù)據(jù)對比分析243
7.4三相交流異步電機控制的優(yōu)化245
7.4.1三相交流異步電機及其控制的原理介紹245
7.4.2優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的建立247
7.4.3異步電機系統(tǒng)優(yōu)化模型建立及參數(shù)選取248
7.4.4異步電機控制仿真實驗248
7.5重復(fù)控制系統(tǒng)的優(yōu)化249
7.5.1重復(fù)控制的原理249
7.5.2優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的建立253
7.5.3基于重復(fù)控制的單相逆變系統(tǒng)優(yōu)化模型建立及參數(shù)選取254
7.5.4重復(fù)控制仿真實驗及數(shù)據(jù)對比分析255
參考文獻256
第8章 改進粒子群優(yōu)化算法在實際船舶岸電電源中的應(yīng)用258
8.1引言258
8.2岸電技術(shù)國內(nèi)外現(xiàn)狀258
8.2.1國內(nèi)現(xiàn)狀259
8.2.2國外現(xiàn)狀260
8.3船舶低壓岸電技術(shù)理論261
8.3.1低壓岸電拓撲結(jié)構(gòu)261
8.3.2低壓岸電拓撲結(jié)構(gòu)建模及濾波參數(shù)的選取263
8.3.3低壓岸電變流系統(tǒng)控制技術(shù)265
8.4船舶低壓岸電變流系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化建模及其仿真265
8.4.1優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的選取266
8.4.2仿真實驗及數(shù)據(jù)分析266
8.5船舶岸電電源實際工程驗證269
8.6應(yīng)急電源實際工程驗證272
參考文獻273