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本書分析了遙感影像面向地理對象分類技術研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，針對當前存在的"重視技術、忽視知識、缺乏本體認識"的問題，從地理本體理論角度出發(fā)，提出"地理實體概念本體描述--遙感影像分類地理本體建模--地理本體驅動的影像對象分類"遙感影像分類地理本體框架，建立了面向地理本體建模的地理實體概念體系與知識體系，建立了遙感影像分類地理本體模型，提出了地理本體驅動的影像對象分類方法的四個層次，開展了面向地理國情普查的遙感影像地表覆蓋分類實驗，分析了發(fā)展重點與方向。

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　　隨著全球監(jiān)測應用的需求、高空間分辨率影像的發(fā)展、遙感影像解譯技術的驅動、遙感（remotesensing，RS）與地理信息系統(tǒng)（geographic information system，GIS）的集成，遙感影像面向對象分析（geographic object-based image analysis，GEOBIA）技術應運而生，它代表了遙感與地理信息科學的發(fā)展趨勢，是地理信息科學中的一個新興和正在發(fā)展的研究領域。其致力于研究如何分割遙感影像產(chǎn)生有意義的地理影像對象，在一定的光譜、時空尺度上評估這些對象的特征，最終生成與GIS兼容格式的地理信息，使用戶針對地理相關問題，如全球氣候變化、資源管理、土地利用等，能夠有效地進行自動化、智能化分析的技術和方法。GEOBIA被認為是一個不斷發(fā)展的綜合性研究方向，涉及遙感、地理信息系統(tǒng)、圖像處理、攝影測量、人工智能、景觀生態(tài)學等。
　　目前，全球40多個國家都在應用GEOBIA技術，為加強該技術在我國農林業(yè)管理、土地規(guī)劃、海洋觀測、氣象預報、環(huán)境保護、災害監(jiān)測與估計、地礦與石油勘探等國民經(jīng)濟建設領域中的應用，緊跟GEOBIA的國際研究動態(tài)，研究地理本體、地理認知，地理知識等基礎理論，從地理本體出發(fā)，面向智能化發(fā)展方向，提出了地理本體驅動的遙感影像分類地理本體框架，研究了該框架的三大核心內容：地理實體概念本體描述、遙感影像分類地理本體建模、地理本體驅動的影像對象分類。按照框架提出、實體描述、模型建立、方法實現(xiàn)、分類實驗主線展開，研究內容逐層推進。在這些工作的基礎上，總結整理GEOBIA的技術方法和體系，并編制成書，目的是促進GEOBIA技術的發(fā)展與深入應用。
　　本書共8章，第1章介紹GEOBIA的產(chǎn)生背景、概念與基本特點、研究現(xiàn)狀與進展；第2章介紹本體、地理本體、認知、地理認知的概念、研究意義、國內外研究現(xiàn)狀，闡述地理本體與地理認知的關系、地理知識、地理尺度；第3章從地理本體出，發(fā)，面向智能化發(fā)展，提出遙感影像分類地理本體框架“地理實體概念本體描述一遙感影像分類地理本體建模一地理本體驅動的影像對象分類”；第4章圍繞地理實體概念本體描述研究，構建地理實體知識體系以及領域知識概念本體，總結歸納地表覆蓋實體的領域知識；第5章圍繞遙感影像分類地理本體建模研究，構建遙感影像、影像對象、分類器的本體模型，具體給出決策樹及專家規(guī)則兩種典型分類器的本體模型；第6章圍繞地理本體驅動的影像對象分類研究，提出地理本體驅動的影像對象分類的四個層次；第7章在遙感影像分類地理本體框架的指導下，開展面向地理國情普查的地表覆蓋分類實驗，驗證本書提出的理論、方法、技術的有效性與復用性；第8章在遙感影像分類地理本體框架指導下，開展滑坡識別實驗，證明本書提出的理論、方法可以應用于相關遙感影像解譯領域。

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