在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了巨大的成功，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”階段向“模型驅(qū)動(dòng)”階段躍升，但這也給ML項(xiàng)目落地帶來(lái)了更大的困難，為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，MLOps應(yīng)運(yùn)而生。本書(shū)從多個(gè)方面介紹了MLOps實(shí)踐路徑，內(nèi)容涵蓋了設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序所需的各種實(shí)用技能。

本書(shū)主要介紹華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS內(nèi)核相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共11章，介紹了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)概述、移植LiteOS到STM32、任務(wù)管理、消息隊(duì)列、信號(hào)量、互斥鎖、事件、時(shí)間管理、中斷管理、內(nèi)存管理、LiteOS實(shí)戰(zhàn)——人體感應(yīng)場(chǎng)景，深入講解了LiteOS內(nèi)核資源、運(yùn)行機(jī)制及應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)設(shè)計(jì)了大量操作任務(wù)，讀者可通過(guò)實(shí)

本套書(shū)是面向人工智能初學(xué)者的基礎(chǔ)與實(shí)踐參考圖書(shū)，主要內(nèi)容為Python初級(jí)入門(mén)教程，本書(shū)為初學(xué)者介紹了當(dāng)前人工智能發(fā)展中使用最為廣泛的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言——Python語(yǔ)言，在介紹關(guān)于Python語(yǔ)言的編寫(xiě)規(guī)范的同時(shí)還介紹了Python的發(fā)展歷史，同時(shí)還為讀者介紹了有關(guān)人工智能領(lǐng)域相關(guān)功能庫(kù)的安裝和使用方法，并提供了一些配

隨著人工智能學(xué)科的發(fā)展，人工智能與人文學(xué)科進(jìn)行跨學(xué)科交流的必要性也正在日益增加。在這種跨學(xué)科交流當(dāng)中，哲學(xué)當(dāng)中的知識(shí)論研究，就會(huì)扮演越來(lái)越重要的角色，知識(shí)論研究的重點(diǎn)在于“證成”（justification），即要找到合理的根據(jù)使得目標(biāo)論斷能夠得到確定。從人工智能的立場(chǎng)來(lái)看，證成本身就對(duì)于計(jì)算機(jī)程序的“可說(shuō)明性”（ac

《學(xué)習(xí)者畫(huà)像》是人工智能與智能教育叢書(shū)中的一本。本書(shū)以學(xué)習(xí)者畫(huà)像為主題，從該領(lǐng)域的發(fā)展歷史、前沿理論和技術(shù)方法、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)展望四個(gè)部分展開(kāi)論述，旨在研究智能時(shí)代富媒體學(xué)習(xí)技術(shù)與環(huán)境中的學(xué)習(xí)行為，通過(guò)學(xué)習(xí)行為分析、意圖理解、認(rèn)知狀態(tài)追蹤等方法，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)認(rèn)知過(guò)程的多維度、跨學(xué)科跟蹤，建立智能時(shí)代的學(xué)習(xí)者畫(huà)像，為學(xué)習(xí)者

人工智能當(dāng)前主要的研究與開(kāi)發(fā)方向是模擬、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，涉及的技術(shù)包括思考的工具、人工智能定義、模糊邏輯與大數(shù)據(jù)思維、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘、智能代理、群體智能、機(jī)器視覺(jué)、智能圖像處理、包容體系結(jié)構(gòu)與智能機(jī)器人、自動(dòng)規(guī)劃、自然語(yǔ)言處理和人工智能的發(fā)展等方面。本書(shū)知識(shí)內(nèi)容

本書(shū)向你展示了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型從圖像中提取信息。ML工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家將學(xué)習(xí)成熟的ML技術(shù)來(lái)解決各種圖像問(wèn)題，包括分類、物體檢測(cè)、自動(dòng)編碼器、圖像生成、計(jì)數(shù)和字幕。本書(shū)很好地介紹了端到端的深度學(xué)習(xí)：創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署和可解釋性。 Google工程師ValliappaLakshm

《人工智能探秘水下機(jī)器人》共2分冊(cè)，本分冊(cè)為上冊(cè)，采取科普結(jié)合圖形化編程的方式，介紹了從人工智能技術(shù)到水下機(jī)器人，從海洋科技發(fā)展到水下機(jī)器人裝備的使用和實(shí)踐。本分冊(cè)共16課，包含人工智能概述，機(jī)器人概述，水下機(jī)器人的學(xué)習(xí)和使用、運(yùn)動(dòng)控制及編程、圖形化編程拓展模塊的應(yīng)用，以及學(xué)生自由創(chuàng)意創(chuàng)新設(shè)計(jì)等，可培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)能力、

本書(shū)從計(jì)算思維的角度出發(fā)，以人工智能相關(guān)問(wèn)題為引導(dǎo)，在解決實(shí)際案例問(wèn)題的過(guò)程中植入知識(shí)點(diǎn)，為各專業(yè)的學(xué)生在今后設(shè)計(jì)、構(gòu)造和應(yīng)用各種計(jì)算系統(tǒng)，求解本學(xué)科的問(wèn)題奠定基礎(chǔ)。全書(shū)內(nèi)容包括計(jì)算與計(jì)算思維、程序設(shè)計(jì)與算法、人工智能與智能計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)這四大部分。本書(shū)適用于高等院校一年級(jí)新生的計(jì)算機(jī)導(dǎo)論等信息技術(shù)類基礎(chǔ)課程，可作

人工智能藍(lán)圖為讀者提供了一個(gè)可用框架和技術(shù)，以構(gòu)建你自己的成功人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。你將在六個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中學(xué)習(xí)到如何使用的人工智能軟件庫(kù)和成熟的工作流程來(lái)解決關(guān)鍵挑戰(zhàn)。一路上，你將學(xué)到從初的設(shè)計(jì)到完整的編碼和部署，構(gòu)建人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的實(shí)用技術(shù)。本書(shū)給出的人工智能藍(lán)圖解決了關(guān)鍵的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。個(gè)藍(lán)圖使用人工智能查找按時(shí)且