本書為國內(nèi)第一本基于Stata軟件處理應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型的教材。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種全新的描述變量間復(fù)雜關(guān)系的建模方式，更是一種全新的定量研究思維方式，同時還是一種全新的定量論文寫作方式。它不僅能將研究者的數(shù)據(jù)分析能力提升到新的層次，對提升研究者的研究能力、擴(kuò)展研究視野、豐富研究領(lǐng)域也將產(chǎn)生潛移默化的作用。 全

本書是為高等院校統(tǒng)計專業(yè)編寫的抽樣調(diào)查教材。本書以適應(yīng)現(xiàn)代應(yīng)用需求為目的，對課程內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu)與取舍，形成了新的框架體系。 全書共十章。第1章至第3章介紹抽樣調(diào)查的意義、作用和方法特征，對總調(diào)查設(shè)計、統(tǒng)計理論在抽樣調(diào)查中的作用等基本問題作了闡述，給出了符合現(xiàn)代抽樣調(diào)查理論和方法的基本概念體系，并基于一般抽樣設(shè)計，介紹了結(jié)

《循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)商業(yè)分析：使用SAS與R語言》詳細(xì)闡述了與SAS和R語言商業(yè)分析相關(guān)的解決方案，主要內(nèi)容包括了解SAS和R、使用SAS和R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、使用SAS和R發(fā)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)的基本信息、可視化、概率、樣本和抽樣分布、分析的置信區(qū)間和正確性等。此外，本書還提供了豐富的示例及代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。

本書內(nèi)容包括:引言;模型標(biāo)記法、協(xié)方差和路徑分析;因果關(guān)系及因果模型;觀測變量的結(jié)構(gòu)方程模型;測量誤差的后果;測量模型:潛變量和觀察變量的關(guān)系等。

本書結(jié)合統(tǒng)計系統(tǒng)公文處理和會議辦理的具體實(shí)踐，就統(tǒng)計公文處理和會議辦理的基本知識、基本規(guī)則、基本要求和操作規(guī)范進(jìn)行梳理和歸納。注重強(qiáng)調(diào)針對性和指導(dǎo)性，為提高統(tǒng)計機(jī)關(guān)公文質(zhì)量和會議辦理水平有所裨益。全書分為七個部分：一、寫作方法篇，二、法定公文篇，三、事務(wù)性公文篇，四、業(yè)務(wù)報告篇，五、社交禮儀公文篇，六、外事公文篇，七、

經(jīng)管研究方法系列譯叢

本書源自作者5年來的項(xiàng)目和工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，力求對SAS編程與數(shù)據(jù)分析做一個較為完整的梳理，除了從技術(shù)架構(gòu)方面細(xì)致地梳理了SAS數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)用知識點(diǎn)，例如數(shù)據(jù)集，宏編程。圖表生成等，更在講解中埋藏了一條關(guān)于行業(yè)實(shí)踐分析的案例輔線，包括嵌入其中的大量實(shí)踐案例和單獨(dú)成章的綜合案例，幫助讀者將關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)實(shí)踐相輔相

本書根據(jù)統(tǒng)計教學(xué)的特點(diǎn)，結(jié)合大量的實(shí)例，介紹PASS軟件15.0版本的使用方法和統(tǒng)計應(yīng)用，對軟件界面、檢驗(yàn)功效和樣本含量估計結(jié)果均進(jìn)行了詳細(xì)的解釋。內(nèi)容包括PASS檢驗(yàn)功效和樣本含量估計入門，以及定量資料、定性資料、比率和計數(shù)資料、相關(guān)、回歸、生存資料、診斷試驗(yàn)、交叉設(shè)計、成組序貫設(shè)計、整群隨機(jī)設(shè)計等統(tǒng)計方法的檢驗(yàn)功效

PerformingStatisticalAnalysiswithIBMSPSS23iswrittentobecomeanaidinthebeginningstatisticalanalysistostudentsorclinicaldoctorswhosemathematicalbackgroundislimited

本書全面介紹了如何利用R語言繪制各種統(tǒng)計圖形，書中的所有統(tǒng)計圖形都給出了實(shí)例源代碼，讀者可以通過代碼進(jìn)行復(fù)現(xiàn)。本書共13章，涵蓋的主要內(nèi)容有R語言數(shù)據(jù)可視化簡介；數(shù)據(jù)處理與探索；數(shù)據(jù)可視化；單變量圖形繪制；兩個同類型變量的圖形繪制；離散變量和連續(xù)變量之間的圖形繪制；高維圖形繪制；其他圖形繪制；圖形元素、標(biāo)題和圖例；顏色