作為普通個(gè)體，我們該如何快速切入AI賽道，更好地利用AI工具武裝自己，成為"超級個(gè)體”呢？本書給出了答案。本書精選八大領(lǐng)域：編程、設(shè)計(jì)、辦公、教育、翻譯、營銷、咨詢、自媒體，并通過88個(gè)具體案例實(shí)操演示了與ChatGPT進(jìn)行對話的技巧，全面且深入地為讀者展示了利用ChatGPT這個(gè)工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿

本書作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對挑戰(zhàn)。同時(shí)，書中還詳細(xì)分析了孩子未來在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長與孩子提供了

本書是一本零基礎(chǔ)的Illustrator軟件的實(shí)戰(zhàn)教材，旨在介紹如何使用Illustrator軟件在平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的使用方法與技巧。本書首先介紹Illustrator軟件在平面領(lǐng)域中的主要應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，然后逐步由淺入深的介紹如何使用軟件完成圖形的設(shè)計(jì)與編輯、路徑的繪制與編輯、圖形樣式的創(chuàng)建與編輯、文本與圖表的創(chuàng)建與編輯

全書共四篇，第一篇：人工智能基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括緒論、知識表示、自動推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能熱點(diǎn)技術(shù)。主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像和視頻處理、智能計(jì)算。第三篇：人工智能技術(shù)的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括智慧交通、智能機(jī)器人、智慧航空、智慧生態(tài)保護(hù)。第四篇：人工智能安全關(guān)切及未來展望。主要內(nèi)容包括人

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補(bǔ)特征進(jìn)行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場景描述，從而彌補(bǔ)單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像

本書主要內(nèi)容分為三部分，逐步引導(dǎo)學(xué)生由淺入深、由簡到難地學(xué)習(xí)。第一部分是環(huán)境基礎(chǔ)教學(xué)，包括第1、2章，分別是實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建和Python編程語言基礎(chǔ)；第二部分是機(jī)器學(xué)習(xí)，包括第3～11?章，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法原理及相關(guān)實(shí)戰(zhàn)案例，如利用隱形眼鏡數(shù)據(jù)集構(gòu)建隨機(jī)森林模型來預(yù)測適合客戶的隱形眼鏡類型、基于樸素貝葉斯分類

"機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域開展科學(xué)研究的核心前沿理論，本書以“理論算法”為基礎(chǔ)核心，以“實(shí)踐案例”為創(chuàng)新驅(qū)動，幫助讀者在了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)發(fā)展前沿的基礎(chǔ)上，掌握基本核心知識，深刻理解應(yīng)用案例，加深實(shí)踐開發(fā)要素理解，夯實(shí)人工智能領(lǐng)域核心理論算法。全書共12章內(nèi)容。第1章“緒論”，第2章“線性模型”，第3章“決

本書針對推薦系統(tǒng)中的二部圖、社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜的圖結(jié)構(gòu)模式，研究基于圖表示學(xué)習(xí)的深度推薦系統(tǒng)。通過挖掘圖信息中的隱性關(guān)系和高階關(guān)系，使用圖學(xué)習(xí)的方式探索用戶和產(chǎn)品的潛在關(guān)聯(lián)，彌補(bǔ)相關(guān)推薦系統(tǒng)研究在挖掘用戶之間或者產(chǎn)品之間隱性關(guān)系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推薦技術(shù)。增加推薦系統(tǒng)輸入的多樣性，運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖

人工智能時(shí)代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過帶著讀者動手做7個(gè)功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)

人工智能是人類探索未來的重要領(lǐng)域之一，以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用一經(jīng)推出在短短幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)火爆全球。大模型代表了自然語言處理領(lǐng)域的一項(xiàng)偉大成就，它的誕生和發(fā)展正引領(lǐng)著我們走向全新的創(chuàng)作時(shí)代。 本書共9章，深入探討了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在電子商務(wù)、創(chuàng)意營銷、內(nèi)容創(chuàng)作、辦公和編程