本書編者提取實際工作內(nèi)容和典型故障現(xiàn)象的相關(guān)要素，按項目教學(xué)方式編寫全書。本書介紹了新能源汽車的基礎(chǔ)知識、充電系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、車載網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、其他輔助系統(tǒng)項目。書中配有二維碼視頻演示說明。

"本書共包含5個項目，分別是：電動汽車認知、動力電池供電系統(tǒng)故障診斷與維修、充配電系統(tǒng)故障診斷與維修、驅(qū)動電機系統(tǒng)故障診斷與維修、熱管理系統(tǒng)故障診斷與維修。為了滿足信息化教學(xué)改革的需要，緊密結(jié)合汽車企業(yè)和行業(yè)的實際需求，根據(jù)項目教學(xué)方法的特點，將電動汽車動力系統(tǒng)的內(nèi)容進行了重組。本書內(nèi)容選取參照企業(yè)真實維修任務(wù)，從理論

本書為職業(yè)院校、應(yīng)用型本科新能源汽車技術(shù)和新能源汽車運用與維修專業(yè)規(guī)劃教材。分為五個章節(jié),主要內(nèi)容有:新能源汽車現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、新能源汽車的類型與電池概述、混合動力汽車、純電動汽車和新能源汽車功能操作指南,并結(jié)合當(dāng)代新能源汽車技術(shù)最新技術(shù)發(fā)展方向與應(yīng)用進行編寫。

本書將提出一個全面的系統(tǒng)水平的電動和混合電動汽車的觀點,重點強調(diào)技術(shù)方面,數(shù)學(xué)關(guān)系和基本的設(shè)計指南。在第三版的增加包括電力動力總成部件的分析和設(shè)計指南,特別是牽引逆變器,電機和電機驅(qū)動器。在動力系統(tǒng)組件中加入WBG動力電子和減少稀土永磁鐵電機的技術(shù)趨勢。充電站是電動汽車基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分,因此,增加了一章關(guān)于車輛與

本文以新能源乘用汽車為研究對象,從消費者視角出發(fā):首先,梳理分析了我國新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及其存在的主要問題;其次,采用自然語言處理技術(shù)從消費者評論文本中挖掘影響消費者選擇新能源汽車的關(guān)鍵因素;再次,基于相關(guān)經(jīng)濟學(xué)理論提出關(guān)鍵因素對新能源汽車推廣驅(qū)動機制的理論假設(shè),并采用面板數(shù)據(jù)模型對理論假設(shè)進行實證檢驗;最后,構(gòu)建自

本書全面系統(tǒng)地介紹了汽車設(shè)計理論與方法。內(nèi)容主要包括汽車總體設(shè)計和離合器、機械式變速器、萬向傳動軸、驅(qū)動橋、懸架、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)及制動系統(tǒng)等各總成設(shè)計應(yīng)滿足的設(shè)計要求、結(jié)構(gòu)方案分析、主要參數(shù)選擇及零部件載荷的確定、強度計算方法、主要結(jié)構(gòu)元件分析、最新設(shè)計方法及其在汽車設(shè)計中的應(yīng)用等,每章還給出了設(shè)計實例。

本書主要內(nèi)容包括緒論、智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全威脅分析、智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全理論背景、智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全風(fēng)險評估技術(shù)、漏洞探測與滲透測試技術(shù)、車載CAN總線網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)、基于OTA空中下載升級修復(fù)的安全防護技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)攻擊下車輛駕駛行為分析、智能網(wǎng)聯(lián)汽車隊列威脅信息傳播機理、智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全控制技術(shù)共9章。

《電動汽車制動能量回饋技術(shù)》以電動汽車為研究對象，全面闡述了電動汽車制動能量回饋系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和相關(guān)控制理論。主要研究內(nèi)容包括：概述目前電動汽車制動能量回饋系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及需要解決的問題；提出了一種新型制動能量回饋系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，把串/并聯(lián)切換技術(shù)應(yīng)用到超級電容器中，與優(yōu)化設(shè)計的功率變換器結(jié)合使用，擴大制動能量回饋的車速范圍，

EVI模式是促進新材料、新工藝在汽車工業(yè)上應(yīng)用、解決高強度鋼和超高強度鋼零件在設(shè)計、制造和應(yīng)用過程中的各種問題并提升汽車安全性能的一種新的有效模式，氫脆是目前超高強度鋼應(yīng)用時亟待解決的難點。本書收集了近幾年來國內(nèi)外專家學(xué)者在EVI和氫脆方面的最新研究成果，包括EVI及其解決方案、氫脆及其機理研究和材料失效斷裂及表征技術(shù)

本書綜合了目前智能車自主決策規(guī)劃與控制經(jīng)典算法以及模仿學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等人工智能方法的應(yīng)用，內(nèi)容循序漸進，圖文并茂，結(jié)合具體車輛應(yīng)用案例進行講解，并提供相關(guān)源代碼方便讀者參考。每章結(jié)尾附有精選習(xí)題，方便讀者對內(nèi)容進行鞏固和理解。