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當(dāng)前分類數(shù)量:40083  點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置:首頁 > 中圖法 【TP 自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)】 分類索引
  • 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)史
    • 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)史
    • (德) 于爾根·沃爾夫著/2023-6-1/ 浙江人民出版社/定價(jià):¥88
    • 本書將從兩千年前天文學(xué)家計(jì)算天體運(yùn)行周期的超級(jí)天文“計(jì)算機(jī)”安提凱希拉裝置(Antikythera)講起,了解恩尼格瑪密碼機(jī)(Enigma)和Z1計(jì)算機(jī)(ZuseZ1)的開發(fā)趣史,并嘗試用它們加密信息。本書還會(huì)帶領(lǐng)你參與到復(fù)古游戲的像素世界中,帶你觸碰Altair8800、AppleI和II等原型計(jì)算機(jī)。告訴你千年蟲(

    • ISBN:9787213111099
  • After Effects數(shù)字影視合成案例教程
    • After Effects數(shù)字影視合成案例教程
    • 主編李晨, 李曉靜, 王靜/2023-6-1/ 北京理工大學(xué)出版社/定價(jià):¥89
    • 本書由12章組成,分別是AfterEffects基礎(chǔ)知識(shí)、圖層、關(guān)鍵幀動(dòng)畫、摳像技術(shù)、文字動(dòng)畫、表達(dá)式、遮罩、穩(wěn)定與跟蹤、三維合成、渲染輸出、插件-光效插件OpticalFlares、插件-粒子插件TrapcodeParticular。其中第2章至第9章為本書的核心章節(jié),每章節(jié)均設(shè)有基礎(chǔ)案例和進(jìn)階案例,滿足不同基礎(chǔ)的學(xué)

    • ISBN:9787576325027
  • 秒懂移動(dòng)辦公應(yīng)用技巧
    • 秒懂移動(dòng)辦公應(yīng)用技巧
    • 博蓄誠(chéng)品編著/2023-6-1/ 化學(xué)工業(yè)出版社/定價(jià):¥59.8
    • 本書共9章,第1章介紹了移動(dòng)端信息聯(lián)動(dòng)的方法;第2-4章介紹了日常辦公文件在手機(jī)端的處理操作;第5章介紹了手機(jī)端文件的共享與協(xié)作;第6-8章介紹了手機(jī)端圖片處理、視頻剪輯以及思維導(dǎo)圖的日常處理操作;第9章介紹了企業(yè)微信APP的日常操作。本書采用“圖解+視頻”模式進(jìn)行講解,讓讀者輕松掌握相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。

    • ISBN:9787122427083
  • C++程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)踐
    • C++程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)踐
    • 牛園園, 韓潔瓊, 吳成宇等編著/2023-6-1/ 北京航空航天大學(xué)出版社/定價(jià):¥89
    • 本書是一本講述C++編程技術(shù)并指導(dǎo)實(shí)踐的教材,結(jié)合大量的應(yīng)用實(shí)例,詳細(xì)介紹C++的概念、特性以及基于C++語言的程序設(shè)計(jì)開發(fā)方法。全書共分為15章,內(nèi)容主要包括C++的基本概念、C++新特性、類和對(duì)象、類的特殊成員、友元函數(shù)、函數(shù)重載、繼承特性、多態(tài)特性、string以及C++特殊功能的用法等,將C++的經(jīng)典使用方法融

    • ISBN:9787512440876
  • C語言程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與習(xí)題指導(dǎo)
    • C語言程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與習(xí)題指導(dǎo)
    • 林菲, 陸蓓主編/2023-6-1/ 科學(xué)出版社/定價(jià):¥30
    • 本書主要介紹C語言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、基本數(shù)據(jù)類型與常用庫函數(shù)、表達(dá)式、控制結(jié)構(gòu)與語句、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體、文件、多文件編程等,并對(duì)C語言的重點(diǎn)、難點(diǎn)和示例程序做了詳細(xì)闡述。同時(shí),本書從第4章至第10章圍繞文章詞頻分析案例不斷深化,從而更好地幫助讀者掌握和綜合運(yùn)用C語言相關(guān)知識(shí)。

    • ISBN:9787030755957
  • Python數(shù)據(jù)挖掘
    • Python數(shù)據(jù)挖掘
    • 盧滔, 張良均, 戴浩等著/2023-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥99
    • 本書共14章,分五部分:基礎(chǔ)篇、入門篇、進(jìn)階篇、高階篇和拓展篇。基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,以及使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘所需的編程基礎(chǔ)。入門篇、進(jìn)階篇、高階篇介紹了幾個(gè)真實(shí)案例,通過對(duì)案例深入淺出的剖析,使讀者在不知不覺中獲得數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),同時(shí)快速領(lǐng)悟看似難懂的數(shù)據(jù)挖掘理論。拓展篇介紹了一個(gè)開源數(shù)據(jù)挖掘建模

    • ISBN:9787111730101
  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    • 肖智清著/2023-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥129
    • 本書介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及其Python實(shí)現(xiàn)。第1章:從零開始介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的背景知識(shí),介紹環(huán)境庫Gym的使用。第2-15章:基于折扣獎(jiǎng)勵(lì)離散時(shí)間Markov決策過程模型,介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主干理論和常見算法。采用數(shù)學(xué)語言推導(dǎo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,進(jìn)而在理論的基礎(chǔ)上講解算法。Python實(shí)現(xiàn)和算法講解一一對(duì)應(yīng),針對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

    • ISBN:9787111728917
  • UI智能化與前端智能化
    • UI智能化與前端智能化
    • 甄焱鯤著/2023-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥129
    • 本書共13章,第1章從宏觀上介紹了體驗(yàn)技術(shù)為什么應(yīng)該升級(jí),能帶來哪些效率上的提升,以及智能UI的概念;第2-4章詳細(xì)講解了智能UI的基礎(chǔ)知識(shí)、如何設(shè)計(jì)一體化智能UI方案,以及智能生成代碼技術(shù)D2C;第5-12章分別講解了如何打造UI的個(gè)性化承接能力,UI方案智能投放算法的應(yīng)用和優(yōu)化、業(yè)務(wù)價(jià)值歸因分析、用戶體驗(yàn)供給鏈路、

    • ISBN:9787111731399
  • 大學(xué)信息技術(shù)
    • 大學(xué)信息技術(shù)
    • 閔亮主編/2023-6-1/ 西安交通大學(xué)出版社/定價(jià):¥32
    • 本書作為《大學(xué)信息技術(shù)》教材的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與上級(jí)練習(xí)用書,主要對(duì)每個(gè)章節(jié)的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)了諸多上機(jī)練習(xí)內(nèi)容,全書主要內(nèi)容安排如下:第一章計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第二章計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第三章媒體信息處理技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第四章Word文字處理實(shí)驗(yàn)、第五章Excel電子表格基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第六章PowerPoint演示文稿基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)

    • ISBN:9787569331783
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)概率基礎(chǔ)
    • 數(shù)據(jù)科學(xué)概率基礎(chǔ)
    • 尹建鑫編著/2023-6-1/ 中國(guó)人民大學(xué)出版社/定價(jià):¥59
    • 本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機(jī)變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機(jī)現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計(jì)、信息論、數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機(jī)耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書還介紹了非

    • ISBN:9787300318233