本書共五章,內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化創(chuàng)新研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)等。
本書主要內(nèi)容包括:智能控制綜述、智能控制理論、智能控制技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與智能控制、基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的智能控制、智能控制系統(tǒng)的實(shí)踐創(chuàng)新。
隨著工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程變得越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)非線性控制系統(tǒng)的研究正逐漸成為熱點(diǎn)和難點(diǎn)。《非線性算子控制及其應(yīng)用》以半導(dǎo)體制冷系統(tǒng)和液位系統(tǒng)為主要控制對(duì)象,詳細(xì)介紹了基于算子理論的非線性控制系統(tǒng)設(shè)計(jì),既包括算子的定義、系統(tǒng)建模、控制器設(shè)計(jì)等主要內(nèi)容,也對(duì)故障診斷和優(yōu)化控制等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)地探討!斗蔷性算子控制及其應(yīng)用》可作為相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生的教材使用,也可供從事自動(dòng)化、電氣等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員閱讀參考。
阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈邁德·塔赫爾·阿薩、哈維爾·斯納謝爾、亞努什·卡茨匹奇克、杰馬勒·阿巴瓦耶等編著的《復(fù)雜系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐(精)》從復(fù)雜系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合點(diǎn)出發(fā),在基礎(chǔ)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,首先通過(guò)在多個(gè)應(yīng)用背景下的成功解決方案分析說(shuō)明如何在復(fù)雜系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù),然后進(jìn)行總結(jié),提煉大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的應(yīng)用要點(diǎn)。本書分為三個(gè)部分:部分(~5章)介紹復(fù)雜系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論知識(shí);第二部分(第6~1
理解如何存儲(chǔ)超大規(guī)模數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)并實(shí)施可提供快速熱查詢和精確冷結(jié)果的解決方案。以批量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)微批量或一次處理一個(gè)元組的方式處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。將機(jī)器學(xué)習(xí)與你的數(shù)據(jù)管道相集成。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、治理和安全。使用示例代碼,這些代碼由C#、Scala、Java,以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析管道中各種服務(wù)所使用的原生語(yǔ)言編寫。
本書立足大數(shù)據(jù)背景下,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行探究。首相介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革,然后分析了數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)挖掘在云計(jì)算中的應(yīng)用,之后梳理了時(shí)間序列、序列模式、社交媒體以及空間數(shù)據(jù),最后對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析進(jìn)行總結(jié)和探討。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜,傳統(tǒng)的控制方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高標(biāo)準(zhǔn)的性能要求。模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制理論中十分活躍的分支,由兩者有機(jī)結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)是一種能處理抽象信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自整定功能。在此背景下,本書對(duì)模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性對(duì)象中的應(yīng)用展開了研究。
本書基于IBM客戶預(yù)測(cè)性智能平臺(tái),以物流與公共交通、零.售、互聯(lián)網(wǎng)搜索、電信、網(wǎng)絡(luò)輿情、媒體APP應(yīng)用這6個(gè)實(shí)際行業(yè)數(shù)據(jù)為例,著重為讀者展示了如何利用PCI平臺(tái)進(jìn)行商業(yè)情境下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析,并很終以分析結(jié)果指導(dǎo)商業(yè)決策。本書的出版,讓讀者對(duì)目前大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用模式有一點(diǎn)的了解。
《過(guò)程和能源系統(tǒng)的建模、分析與優(yōu)化》對(duì)包括石油化工在內(nèi)的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的能量集成原理、建模、計(jì)算軟件、工程設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述!哆^(guò)程和能源系統(tǒng)的建模、分析與優(yōu)化》共分為17章。適合國(guó)內(nèi)石化行業(yè)及相關(guān)從事流程模擬研究的工程技術(shù)人員閱讀和參考,也可作為工程技術(shù)人員進(jìn)行過(guò)程和能源系統(tǒng)建模、分析和優(yōu)化的重要參考書。
本書以工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程、自動(dòng)控制理論、自動(dòng)控制系統(tǒng)三部分相關(guān)理論為基礎(chǔ),從應(yīng)用角度出發(fā),按照由簡(jiǎn)到繁,由書本到實(shí)際,由認(rèn)識(shí)到綜合的思路來(lái)設(shè)計(jì)章節(jié)。本書共分七章。第1章介紹了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的總體概念,集散控制系統(tǒng)(DCS)的介紹和虛擬儀器技術(shù)及Labview圖形化編程環(huán)境。第2章介紹了建模的基本概念和典型工業(yè)過(guò)程控制所涉及的被控對(duì)象的傳遞函數(shù)的形式。講述了如何使用Matlab建立數(shù)學(xué)模型以及使用使用組態(tài)軟件進(jìn)行測(cè)試。第3章到第7章分別以小型水箱過(guò)程控制系統(tǒng)、多熱工參量系統(tǒng)、張力測(cè)量與控制系統(tǒng)、倒