本書(shū)采用項(xiàng)目化教學(xué)模式編寫，由淺入深地包含了Creo軟件認(rèn)知、法蘭盤實(shí)體設(shè)計(jì)、機(jī)架實(shí)體設(shè)計(jì)、進(jìn)氣裝置的整體設(shè)計(jì)、陸空兩用無(wú)人機(jī)創(chuàng)新設(shè)計(jì)、葉輪模型及其增材制造的設(shè)計(jì)、適配板數(shù)控仿真設(shè)計(jì)七大項(xiàng)目。

本書(shū)圍繞工業(yè)機(jī)器人的相關(guān)基礎(chǔ)理論及基本應(yīng)用知識(shí)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)講解，共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括漫游工業(yè)機(jī)器人世界、工業(yè)機(jī)器人及驅(qū)動(dòng)方式分類、工業(yè)機(jī)器人的技術(shù)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)原理、工業(yè)機(jī)器人傳感技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人結(jié)構(gòu)和末端執(zhí)行器、工業(yè)機(jī)器人控制技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人編程技術(shù)、機(jī)器人的工業(yè)應(yīng)用。

本書(shū)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目一“機(jī)器設(shè)備在線監(jiān)控系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程為主線，以數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)為中心，結(jié)合常用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，貫通如下內(nèi)容：DM8的安裝部署、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)表、運(yùn)算符與函數(shù)、索引、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)查詢、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、用戶和數(shù)據(jù)安全、備份與恢復(fù)及使用Java、Python進(jìn)行接口開(kāi)發(fā)等。

本書(shū)包含課程導(dǎo)學(xué)和十一個(gè)項(xiàng)目，建議將課程導(dǎo)學(xué)、項(xiàng)目一-項(xiàng)目八設(shè)為必修內(nèi)容理解微型計(jì)算機(jī)原理與單片機(jī)的概念，熟練掌握單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程與開(kāi)發(fā)工具，掌握STC15W4K32S4單片機(jī)的基本資源以及應(yīng)用編程，初步掌握單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。項(xiàng)目九-項(xiàng)目十一為選學(xué)部分，項(xiàng)目九介紹了STC15W4K32S4單片機(jī)的低功耗特性和看門狗特性，以及應(yīng)用編程；項(xiàng)目十介紹了常用外圍接口以及應(yīng)用編程，包括LCD1602顯示模塊、LCD12864顯示模塊、IC串行總線以及單總線串行總線；項(xiàng)目十一簡(jiǎn)要介紹了ST

本書(shū)主要研究了模糊語(yǔ)言信息環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題：將模糊語(yǔ)言信息與參數(shù)化的軟集工具結(jié)合，介紹模糊語(yǔ)言信息軟集、猶豫模糊語(yǔ)言軟集、概率模糊語(yǔ)言軟集等相關(guān)概念及其運(yùn)算性質(zhì)、測(cè)度理論，并構(gòu)建決策模型；研究模糊語(yǔ)言信息、概率語(yǔ)言信息、概率不平衡語(yǔ)言信息的測(cè)度理論、集成方法及決策模型；定義新的運(yùn)算法則，以改進(jìn)部分語(yǔ)言信息運(yùn)算法則不滿足封閉性的問(wèn)題，提出相應(yīng)的集成算子和決策模型，并探討以上決策模型的應(yīng)用。本書(shū)可用作高等院校應(yīng)用數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)工程等專業(yè)高年級(jí)本科生和碩士研究生的教材，也

本書(shū)是智能技術(shù)與應(yīng)用方向的著作,主要研究人工智能的理論及其應(yīng)用。本書(shū)從人工智能的基本概念入手,介紹了人工智能時(shí)代的發(fā)展歷程,針對(duì)人工智能與社會(huì)關(guān)系、人工智能關(guān)鍵技術(shù)、人工智能專業(yè)課程體系進(jìn)行了深入分析,通過(guò)對(duì)智能出行、智能財(cái)務(wù)、智能醫(yī)療的研究,探討了人工智能在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的影響及其重要意義。此外,本書(shū)還介紹了人工智能技術(shù)與環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展的聯(lián)系。

本書(shū)結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能的發(fā)展和最新應(yīng)用技術(shù),在闡述人工智能基本原理的基礎(chǔ)上,全面解析了人工智能實(shí)現(xiàn)技術(shù),并對(duì)其發(fā)展進(jìn)行了研究,反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。主要內(nèi)容包括知識(shí)表示技術(shù)、知識(shí)推理技術(shù)、模糊邏輯技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能與群體智能優(yōu)化算法等。

本書(shū)首先介紹了人工智能的基本概念、知識(shí)表示和問(wèn)題求解、自動(dòng)規(guī)劃求解系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、智能信息處理技術(shù)、分布式人工智能和Agent技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘等,然后闡述了人工智能算法基礎(chǔ)知識(shí)、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法、人工魚(yú)群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。

本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)的基本理論進(jìn)行了詳細(xì)介紹,分析了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量和大數(shù)據(jù)生命周期的含義,闡述了科學(xué)數(shù)據(jù)與資源共享以及大數(shù)據(jù)在交通、能源、教育和公共安全等各領(lǐng)域的應(yīng)用,解釋了大數(shù)據(jù)的治理框架及服務(wù)方向,進(jìn)一步論述了大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、管理和處理,以及人工智能的操作,本書(shū)闡述了大數(shù)據(jù)與人工智能的未來(lái),讓讀者了解人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用方向--智能人工系統(tǒng)。

本書(shū)對(duì)JavaEE軟件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)技術(shù)進(jìn)行探索與分析，可以為促進(jìn)JavaEE軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)提供良好的借鑒。本書(shū)首先介紹了JavaEE基本理論，包括JavaEE產(chǎn)生的背景、定義、優(yōu)勢(shì)、編程思想、核心技術(shù)、技術(shù)框架、開(kāi)發(fā)環(huán)境等；接著對(duì)JSP、JDBC、Servlet等JavaEE開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行了闡述；最后集中論述了基于輕量級(jí)SSH（Struts2+Hibernate+Spring）框架開(kāi)發(fā)的原理和技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容齊全，理論與實(shí)踐結(jié)合，既可作為高等院校計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)課程的教材，也可作為軟件開(kāi)