本書采用通俗易懂的語言對(duì)數(shù)字圖像處理的相關(guān)概念進(jìn)行闡述，同時(shí)穿插較為典型的Python小程序，使讀者能夠快速掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)概念和技術(shù)。 全書共7章，大致可以分為四個(gè)版塊。第1、2章為第一版塊，介紹數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)及彩色圖像處理，使讀者了解數(shù)字圖像處理最基本的概念，并能夠掌握數(shù)字圖像處理的基本流程。第3、4章為第二版塊，介紹圖像空間濾波與圖像頻域?yàn)V波，使讀者了解數(shù)字圖像處理的一般原理。

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》主要內(nèi)容包括：第1章緒論、第2章數(shù)據(jù)特征分析與預(yù)處理、第3章關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、第4章分類算法、第5章聚類算法、第6章分布式大數(shù)據(jù)流挖掘、第7章綜合案例基于華為技術(shù)與設(shè)備。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的本科生教材。

本書主要內(nèi)容包括：第1章初識(shí)Hadoop、第2章Hadoop基礎(chǔ)、第3章Hadoop開發(fā)環(huán)境配置與搭建、第4章Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、第5章資源管理器（Yarn）、第6章MapReduce基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)、第7章MapReduce程序設(shè)計(jì)、第8章分布式數(shù)據(jù)庫HBase、第9章分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、第10章項(xiàng)目測(cè)試與發(fā)布

本書系統(tǒng)地講解了云計(jì)算的知識(shí)框架，包括云計(jì)算的三大認(rèn)識(shí)角度（商業(yè)模式、計(jì)算范式、實(shí)現(xiàn)方式）、四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全）、四種開發(fā)運(yùn)維維度（云原生應(yīng)用、云操作系統(tǒng)、云端軟件、云運(yùn)維），以及三大應(yīng)用場(chǎng)景（云桌面、開發(fā)云、大數(shù)據(jù)與人工智能）。 本書在大部分的章中安排了一個(gè)或多個(gè)基于開源軟件的實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，以幫助讀者更有效地動(dòng)手實(shí)踐，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Docker、Ceph、

本書系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，期望學(xué)生通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)和實(shí)踐了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的概貌，掌握Hadoop生態(tài)圈大數(shù)據(jù)技術(shù)中*為基礎(chǔ)和關(guān)鍵的知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、MapReduce分布式編程、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、Spark分布式內(nèi)存計(jì)算框架、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概論、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、進(jìn)化計(jì)算、文本分析等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)，也包括用于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和加強(qiáng)學(xué)習(xí)等高等級(jí)內(nèi)容。此外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域推薦技術(shù)，并給出了華為機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上的實(shí)驗(yàn)。本書深入淺出、內(nèi)容全面、案例豐富，每章后都有習(xí)

本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。

本書是為初學(xué)者學(xué)習(xí)R語言基礎(chǔ)以及在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用而編寫的。全書內(nèi)容包括三個(gè)部分，分別介紹了R語言的編程基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)據(jù)處理、可視化和統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)用技術(shù)，以及在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用。讀者可以通過本書了解和體驗(yàn)R語言的風(fēng)格特點(diǎn)和強(qiáng)大功能。本書中所有程序均在R3.4.3環(huán)境下調(diào)試通過。