《普通高等院�！笆濉币�(guī)劃教材：概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（第2版）》在簡要敘述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、數(shù)據(jù)的收集整理及數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上，著重介紹了與統(tǒng)計(jì)方法原理密切相關(guān)的概率論基礎(chǔ)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)重要概念及統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想和方法、實(shí)際中常用的基本統(tǒng)計(jì)方法以及Excel中的常用統(tǒng)計(jì)功能等，共11部分內(nèi)容。其中目錄中帶*號(hào)的節(jié)及書中“附”的內(nèi)容，是供學(xué)有余力的學(xué)生進(jìn)一步理解教學(xué)內(nèi)容及課外閱讀的拓展內(nèi)容。
《普通高等院校“十二五”規(guī)劃教材：概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（第2版）》可供高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)、各層次的學(xué)生使用，也可作為參考書或?qū)y(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用感興趣的相關(guān)人員的自學(xué)教材。
目前，高等教育正逐步由純理論教學(xué)向應(yīng)用型教學(xué)轉(zhuǎn)變。衡量教學(xué)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)不僅僅是傳授理論知識(shí)的多少，更體現(xiàn)在對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)。教學(xué)的目標(biāo)，從只注重知識(shí)、忽略應(yīng)用背景轉(zhuǎn)變?yōu)榧茸⒅刂R(shí)的積累和掌握，又重視對(duì)知識(shí)的應(yīng)用和實(shí)際問題的分析。特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)，在科學(xué)發(fā)展的不同領(lǐng)域發(fā)揮著巨大作用，統(tǒng)計(jì)學(xué)的教育更應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在注重統(tǒng)計(jì)思想教育的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的能力，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、溝通合作和解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及的理論和方法很多，作者依據(jù)教學(xué)目標(biāo)，結(jié)合多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和科研實(shí)踐，對(duì)課程內(nèi)容的選擇做了一些有益的探索和嘗試，本教材的主要特色有以下幾點(diǎn)。
（1）統(tǒng)計(jì)類基礎(chǔ)課程重點(diǎn)在于統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)入門知識(shí)，由于授課對(duì)象在統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)儲(chǔ)備很少，直接將科研工作中用到的很多復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法介紹給學(xué)生是不現(xiàn)實(shí)的。所以，由實(shí)際問題引入，強(qiáng)化學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思想；理解統(tǒng)計(jì)原理、明確統(tǒng)計(jì)對(duì)象、掌握統(tǒng)計(jì)方法。在選擇內(nèi)容時(shí)，既注重統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本方法，強(qiáng)調(diào)基本的統(tǒng)計(jì)思想及原理，又注重統(tǒng)計(jì)思想及原理的延伸，為今后學(xué)習(xí)和工作開拓必要的空間。
�。�2）增加了統(tǒng)計(jì)描述的相關(guān)內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)描述是將統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于實(shí)際問題的方法之一。根據(jù)實(shí)例說明如何收集數(shù)據(jù)，如何將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、展示，使人們從少數(shù)的特征數(shù)或簡單的圖表中了解大批數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的信息。使學(xué)生能夠在剛剛接觸統(tǒng)計(jì)時(shí)，就對(duì)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性有所了解，有利于學(xué)生更全面地了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想與方法，從而增強(qiáng)實(shí)際應(yīng)用能力。
……
緒論
0.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義
0.1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
0.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要思想
0.1.3 統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
0.2 數(shù)據(jù)的收集與整理
0.2.1 數(shù)據(jù)的收集
0.2.2 數(shù)據(jù)的整理
0.3 數(shù)據(jù)特征的描述
0.3.1 描述集中趨勢的數(shù)據(jù)
特征
0.3.2 描述離散趨勢的數(shù)據(jù)
特征
0.3.3 相對(duì)數(shù)
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習(xí)題
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機(jī)事件
1.1.4 事件間的關(guān)系與
運(yùn)算
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.3 等可能概型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率概述
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨(dú)立性
1.5.1 事件的獨(dú)立
1.5.2 相互獨(dú)立事件至少
發(fā)生其一的概率
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習(xí)題
第2章 隨機(jī)變量的概率分布和數(shù)字特征
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.2.1 離散型隨機(jī)變量的概念
2.2.2 三種重要的離散型隨機(jī)變量
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概念
2.4.2 正態(tài)分布
隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
多維隨機(jī)變量及其分布
2.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.5.1 數(shù)學(xué)期望
2.5.2 方差
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習(xí)題二
第3章 隨機(jī)樣本及抽樣分布
3.1 隨機(jī)樣本
3.1.1 總體與樣本
3.1.2 總體分布
3.1.3 有限總體與無限總體
3.1.4 樣本的二重性
3.1.5 簡單隨機(jī)樣本
3.1.6 統(tǒng)計(jì)量
3.2 抽樣分布
3.2.1 X2分布
3.2.2 2分布
3.2.3 F分布
3.2.4 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布
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習(xí)題三
第4章 參數(shù)估計(jì)
4.1 點(diǎn)估計(jì)
4.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
4.2.1 無偏性
4.2.2 有效性
4.2.3 一致性
4.3 區(qū)間估計(jì)
4.4 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)
離散總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
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習(xí)題四
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
5.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
5.2.3 基于成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.1 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
離散總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
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習(xí)題五
第6章 X2檢驗(yàn)
6.1 X2統(tǒng)計(jì)量
6.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)
6.2.1 2X2列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn)
6.2.2 rXc列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
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習(xí)題六
第7章 方差分析
7.1 相關(guān)術(shù)語
7.1.1 試驗(yàn)指標(biāo)
7.1.2 因素
7.1.3 水平
7.1.4 試驗(yàn)處理
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型
7.2.2 平方和分解
7.2.3 SSESSA的統(tǒng)計(jì)特征
7.2.4 假設(shè)檢驗(yàn)問題的拒絕域
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
7.3.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
兩兩均值多重比較
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習(xí)題七
第8章 相關(guān)與回歸
第9章 正交設(shè)計(jì)
第10章 Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
附表
參考文獻(xiàn)
書單推薦
