數(shù)學菜鳥也能搞懂數(shù)據(jù)分析！
從零學起：沒有深奧的理論和晦澀的知識
實際體驗：免費軟件RStudio 提供模擬數(shù)據(jù)
應用R語言輕松學統(tǒng)計：
平均值/直方圖/t檢驗/卡方檢驗/相關/回歸分析/邏輯回歸分析/文本挖掘……
商家的抽獎促銷有貓膩？
面包店的面包缺金少兩？
調查問卷的結果該怎么分析？
曾經(jīng)的熱銷商品為什么不好賣了？
網(wǎng)絡上的匿名中傷者找得出來嗎？
壞事的發(fā)生是否能預測？
讓數(shù)據(jù)告訴你答案！
石田基廣
生于1962年。德島大學研究生院Socio-Arts and Sciences研究部教授。著作有《便當?shù)杲y(tǒng)計師2：因子分析大作戰(zhàn)》《R語言逆序手冊（第2次修訂版）》《R語言數(shù)據(jù)挖掘入門》，譯著有《最短路徑讀本：蕾娜的神奇數(shù)學之旅》等。
序 故事就這樣開始了 1
00-01 遭賊的概率 1
00-02 兩把鑰匙都選對的概率 5
01 事件簿 是欺詐還是巧合？開業(yè)紀念抽獎促銷 9
01-01 征信所這個地方 10
01-02 商業(yè)街會長的委托 13
01-03 案件的梗概 15
01-04 骰子沒有記憶嗎 18
01-05 逸子小姐的講解 20
01-06 模擬實驗與直方圖 23
01-07 直方圖與概率 28
01-08 淺嘗RStudio 32
01-09 用RStudio求總和的方法 35
01-10 骰子的模擬實驗 38
01-11 用RStudio生成直方圖 42
01-12 平均值·期望值 45
◎天羽總經(jīng)理的統(tǒng)計學指南 50
◎本章出現(xiàn)的R代碼 52
02 事件簿 從白胡子老師的牢騷中拯救祖?zhèn)髅姘辍 ?7
02-01 RStudio基礎練習 58
02-02 面包店老店主的煩惱 61
02-03 拜訪白胡子老師 64
02-04 以數(shù)據(jù)服人 67
02-05 從輸入數(shù)據(jù)做起 68
02-06 標準差的概念 71
02-07 總體與樣本 73
02-08 正態(tài)分布 75
02-09 檢驗平均值的差異 77
02-10 在RStudio上做均值差異檢驗 79
◎天羽總經(jīng)理的統(tǒng)計學指南 85
◎本章出現(xiàn)的R代碼 88
03 事件簿 關于搞活商業(yè)街的調查問卷，這東西該怎么做 91
03-01 傳統(tǒng)吉祥物還是萌系美少女 92
03-02 調查問卷 93
03-03 輸入調查問卷的數(shù)據(jù) 97
03-04 將數(shù)據(jù)制成列聯(lián)表 99
03-05 獨立性檢驗 103
03-06 獨立性檢驗的意義 106
03-07 這是搞啥 111
天羽總經(jīng)理的統(tǒng)計學指南 115
本章出現(xiàn)的R代碼 117
04 事件簿 酒館的熱銷菜品之飯團，探究其銷售額下滑的原因 121
04-01 櫻田先生的酒館 122
04-02 酒館的銷售額 124
04-03 偽相關 129
04-04 飯團與牛奶的關聯(lián)性 132
04-05 相關與相關系數(shù) 136
04-06 預測冰激凌的銷售量 141
天羽總經(jīng)理的統(tǒng)計學指南 153
本章出現(xiàn)的R代碼 155
05 事件簿 圈定網(wǎng)絡上的惡意中傷者 163
05-01 對抗中傷者 164
05-02 文本挖掘 167
05-03 寫文章時的習慣 174
05-04 圈定惡意中傷者 181
05-05 口碑信息 185
◎天羽總經(jīng)理的統(tǒng)計學指南 199
◎本章出現(xiàn)的R代碼 202
06 事件簿 雜貨店屢遭賊！預測小偷的行為 207
06-01 初次周末上班 208
06-02 雜貨店的小太郎 209
06-03 用圖來表示失竊數(shù)額 211
06-04 時間序列分析 215
06-05 邏輯回歸分析 220
06-06 優(yōu)勢比 223
06-07 用RStudio作邏輯回歸分析 226
◎天羽總經(jīng)理的統(tǒng)計學指南 234
◎本章出現(xiàn)的R代碼 235
番外篇 進行數(shù)據(jù)分析前的RStudio環(huán)境搭建 237
參考文獻簡介 247
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