本書即是一本專門論述算法交易策略的著作。本書不只是金融理論領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論述,更融合了近幾十年許多實用的金融研究成果和陳博士在實際交易中運用這些研究成果所獲得的心得。本書是一本引人入勝、信息量大、覆蓋各類交易策略的圖書。無論個人投資者,還是機構(gòu)投資者,都可以借鑒和使用其中的策略。本書中的策略大致可分為均值回歸系統(tǒng)和動量系統(tǒng)兩大類。書中不僅介紹了如何使用每種類別的交易策略,更解釋了各種策略之所以有效的原因。本書始終以簡單、線性的交易策略為重心,因為復(fù)雜的交易策略容易受到過度擬合及數(shù)據(jù)窺探的侵害。數(shù)學(xué)和軟件是算法交易的兩條腿。本書用到了一定程度的數(shù)學(xué)知識,使其對各種金融概念的討論更加清晰準(zhǔn)確。另外,書中還加入了很多使用MATLAB代碼編程的說明性示例,這些示例可以在本書的網(wǎng)站上下載。
簡便易懂的程序化操作指南,認(rèn)識算法交易的精煉著作,研究量化投資不可錯過的經(jīng)典。
本書所涉及的是一個適用于散戶和機構(gòu)交易者的、實用型的交易算法及相關(guān)策略,但它并不是一個在金融理論方面的學(xué)術(shù)專著。相反,我希望可以告訴讀者的是:我是將一些在過去幾十年里最有用的金融研究、見解與相應(yīng)的思考相結(jié)合,而且,實際利用這些理論進行現(xiàn)實的交易工作。因為在本書當(dāng)中,交易策略處于一個中心的位置,所以,我們將廣泛地涵蓋這些交易策略,它們大致可分為:均值回歸系列和動量系列。我們將為每一類策略所相關(guān)的交易制定相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),而同樣重要的是,我們要探尋交易策略運行的基本原理。同時,所有研究的重點是簡易型的以及線性的交易策略。但是,過度擬合的矯正方法以及數(shù)據(jù)探測過程當(dāng)中所生成的偏差,常常會困擾這些具有復(fù)雜特質(zhì)的交易策略。在均值回歸交易策略所相關(guān)的系列當(dāng)中,我們將討論以多元的統(tǒng)計技術(shù)[如擴展版的迪基-富勒檢驗(Dickey-Fuller檢驗,即ADF檢驗)、赫斯特(Hurst)指數(shù)、方差比檢驗、半衰期檢驗?zāi)J降龋輥頇z測時間序列的均值回歸之屬性,以及相關(guān)的平穩(wěn)性;同時,我們還要檢測一個由金融工具所構(gòu)建的投資組合之協(xié)整屬性[相關(guān)檢測模式包括協(xié)整型ADF檢驗(即CADF檢驗)、約翰森(Johansen)檢驗等]。除了前述這些統(tǒng)計測試模式被機械地應(yīng)用于時間序列而外,我們還要努力傳達一個直觀的理解方法,即要認(rèn)知相關(guān)測試的真正用意以及簡易數(shù)學(xué)方程背后的深層含義。我們將解析一些具有均值回歸屬性之投資組合所相關(guān)的最簡單的技術(shù)和策略模式[如線性交易模式、布林帶線、卡爾曼過濾法則(Kalman filter)等]。另外,我們還要解析在向相關(guān)的測試模型和交易策略模型輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)之時,我們應(yīng)該輸入原價,還是價格對數(shù),抑或是價格比率到底哪種形式是最有效的,特別是我們還要說明:多用途的,且與多種交易策略相關(guān)的卡爾曼過濾法則對交易者而言,是不是有效的。在本書當(dāng)中,時間序列與橫截面式的(即橫向的)均值回歸之交易策略的區(qū)別將被討論。我們將探討在均值回歸交易策略之中,尤其是在處理點差的時候,縮放技術(shù)和突出錯誤數(shù)據(jù)之風(fēng)險的做法到底有哪些優(yōu)勢與劣勢。均值回歸交易策略的案例來自日間和盤中的股票交易模式、交易所交易基金(ETF基金)之間的配對交易和多重交易、ETF基金與成分股票之間的交易、貨幣之配對交易、期貨之跨期與跨市場的套利交易。我們將解釋最近幾年,由于黑池交易和高頻交易的興起,使得前述這些交易策略在實際的操作過程中面臨很大的挑戰(zhàn);我們還將說明某些基本面的要素是如何能夠應(yīng)對一個目前非常有利可圖的ETF基金之配對交易所出現(xiàn)的、暫時性的背離情境;同時,我們要說明如何應(yīng)用同樣的要素構(gòu)建一種改進型的交易策略。在討論貨幣交易時,我們很小心地對相關(guān)問題進行了相應(yīng)解析,即我們要解釋為什么其收益率的計算方法相對于股票交易商而言,似乎很陌生,而且,在相應(yīng)的概念當(dāng)中,諸如循環(huán)收益率之類的問題有時可能是非常重要的。我們特別強調(diào)要致力于研究:現(xiàn)貨收益率與連續(xù)循環(huán)收益率之間的關(guān)系,以及一些從期貨價格相關(guān)的簡易數(shù)學(xué)模型之中衍生的期貨交易策略。本書當(dāng)中,我們還以圖示以及數(shù)學(xué)的表現(xiàn)形式探討了現(xiàn)貨溢價和期貨溢價的概念。另外,相應(yīng)之章節(jié)將介紹貨幣工具之均值回歸的屬性,并且,引入期貨之中一個非常特殊的形式波動率期貨(即VX期貨),同時,解析其形成有利可圖之交易策略的基本過程。在動量交易策略所相關(guān)的系列之中,我們首先分析了一些關(guān)于時間序列型動量模式的統(tǒng)計檢驗方法,其中,最為重要的主題是探索股票和期貨動量運行模式之四個驅(qū)動因子,并且,為從時間序列型和橫向型動量運行模式之中提取相應(yīng)收益而貢獻相關(guān)的策略。期貨的連續(xù)循環(huán)收益是動量模式的一個驅(qū)動因子,但事實證明:在許多不同的情況之下,被迫減價出售資產(chǎn)和回購模式是股票與ETF基金之動量運行模式的主要驅(qū)動因子。同時,基于新聞事件、對信息的敏感度、杠桿式ETF基金、訂單流量以及高頻交易等因素,一些較新型的動量型交易策略被開發(fā)出來。最后,我們將探討動量型交易策略與均值回歸型交易策略之利弊,進而在近期金融史上,且于不同的市場機制之下,去發(fā)現(xiàn)那些具有完全不同特質(zhì)的風(fēng)險收益。我一直認(rèn)為:在發(fā)表的刊物之中,在許多書籍、雜志和博客當(dāng)中,我們會很容易地找到所謂的盈利型交易策略,但是,如果要探究相應(yīng)策略為什么存在缺陷,那就非常困難了,這也許是最終注定的。所以,盡管強調(diào)了原型策略的重要性,我們還是要討論相應(yīng)算法與交易策略中所常見的缺陷,這在使相關(guān)讀者深入理解交易策略之本來面目方面,是最有價值的,而且從相應(yīng)的回測程序來看,前述的這些缺陷會導(dǎo)致實時交易的結(jié)果與回測的績效之間存在很大的差異。即使是精通交易算法的專業(yè)人士也會同意這樣一種說法,那就是:相同的理論策略既可導(dǎo)致可觀的盈利,也會造成糟糕的損失,這取決于策略實施的細節(jié)。因此,在本書當(dāng)中,我會著重檢驗相應(yīng)交易策略的回測效果和實施效果;同時,我還要解析如下概念,即數(shù)據(jù)探測過程中所產(chǎn)生的偏差、與企業(yè)退市相關(guān)聯(lián)的相應(yīng)股票之生存偏差問題、初級市場與綜合市場的報價問題、貨幣報價的地區(qū)依賴性、賣空限制
厄尼斯特?陳(Ernest P. Chan)是開發(fā)統(tǒng)計模型及交易系統(tǒng)的專家,現(xiàn)任QTS資本管理有限公司基金經(jīng)理,負責(zé)管理對沖基金及私人客戶賬戶。他自1997年起曾先后為多家投資銀行(摩根斯坦利、瑞士信貸、Maple)及對沖基金(楓樹嶺、千禧年合伙公司、MANE)工作。陳從康奈爾大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位,在進入金融行業(yè)前曾是IBM人類語言學(xué)技術(shù)組織的成員。他曾與人合伙在芝加哥創(chuàng)辦了投資公司----EXP資本管理有限公司,并擔(dān)任要職。陳撰寫出版了《量化投資:如何創(chuàng)立你自己的算法交易業(yè)務(wù)》(Wiley出版社),同時也是知名金融博客http://epchan.blogspot.com的博主。
目 錄ALGORITHMIC TRADING前言第1章 回測及自動化的執(zhí)行系統(tǒng)1.1 回測的重要性 / 21.2 回測過程中普遍存在的誤區(qū) / 41.3 統(tǒng)計學(xué)在回測程序上的應(yīng)用:假設(shè)檢驗 / 191.4 交易策略于何時無須被回測 / 251.5 回測系統(tǒng)對相應(yīng)收益率具有預(yù)測功能嗎 / 271.6 對回測系統(tǒng)以及自動化運行平臺的抉擇 / 28本章要點 / 41第2章 均值回歸模式的基本要義2.1 均值回歸與相應(yīng)的平穩(wěn)性 / 472.2 平穩(wěn)測試之后的協(xié)整 / 562.3 均值回歸策略的利弊分析 / 66本章要點 / 68第3章 均值回歸策略的運行機制3.1 應(yīng)用價差、價差的對數(shù)或相應(yīng)比率所進行的配對交易 / 703.2 布林帶線 / 773.3 相應(yīng)的頭寸增持功能可行嗎 / 793.4 動態(tài)線性回歸相關(guān)的卡爾曼過濾法則 / 823.5 卡爾曼過濾法則相關(guān)的做市商模型 / 893.6 數(shù)據(jù)誤差的危險性 / 91本章要點 / 92第4章 股票與ETF基金的均值回歸模式4.1 股票配對交易的難點 / 964.2 ETF基金的配對交易(或三重ETF基金交易) / 984.3 日間均值回歸交易策略:缺口買入模式 / 1014.4 ETF基金與成分股之間的套利模式 / 1054.5 跨行業(yè)的均值回歸交易策略:線性多-空模式 / 111本章要點 / 115第5章 貨幣交易與期貨交易相關(guān)的均值回歸的交易策略5.1 交叉貨幣對交易 / 1175.2 貨幣交易中的展期利息問題 / 1225.3 期貨之跨期套利的交易 / 1245.4 期貨之跨市場(區(qū)域)套利 / 137本章要點 / 141第6章 日間動量型交易策略6.1 時間序列型動量交易策略的檢驗?zāi)J?/ 1446.2 時間序列的交易策略 / 1476.3 從期貨與ETF基金之間的套利交易中攫取連續(xù)收益 / 1526.4 橫向型動量交易策略 / 1566.5 動量交易策略的優(yōu)勢與劣勢 / 163本章要點 / 167第7章 盤中動量型交易策略7.1 敞口交易策略 / 1697.2 信息驅(qū)動的動量交易策略 / 1717.3 ETF基金的杠桿交易策略 / 1777.4 高頻交易策略 / 179本章要點 / 184第8章 風(fēng)險管理8.1 最優(yōu)化的杠桿模式 / 1868.2 投資組合相關(guān)的風(fēng)險比例之固化模式(CPPI模式) / 1988.3 止損機制的解析 / 2008.4 風(fēng)險指標(biāo) / 202本章要點 / 205結(jié)論參考文獻作者簡介網(wǎng)站簡介