與市面上其他商務(wù)統(tǒng)計(jì)教材相比,此版本特點(diǎn)在于:
與商務(wù)實(shí)踐緊密相聯(lián),強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性。書中所有的統(tǒng)計(jì)知識(shí)都借助真實(shí)數(shù)據(jù)和實(shí)際案例來引入和說明。
借助統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。本書回避了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法講解中枯燥而繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo),而將所有的統(tǒng)計(jì)分析方法,都與現(xiàn)行Windows操作環(huán)境下,運(yùn)用最為廣泛的3種統(tǒng)計(jì)軟件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析輸出結(jié)果相結(jié)合。
豐富翔實(shí)、鮮活生動(dòng)的案例貫穿始終。本書在各章開篇精心設(shè)計(jì)了“實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)”以導(dǎo)入新知識(shí),進(jìn)而將此案例貫穿全章,通過“回顧實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)”,引領(lǐng)學(xué)生一步步掌握并落實(shí)所學(xué)。
真實(shí)商務(wù)案例闡釋“統(tǒng)計(jì)世界的真相”。本書每隔兩三章就會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)真實(shí)商務(wù)案例,學(xué)生通過分析案例中所提供的真實(shí)數(shù)據(jù)以還原事件的真相,從而進(jìn)一步強(qiáng)化了解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。
練習(xí)分級(jí)設(shè)計(jì),針對(duì)性強(qiáng)。章末練習(xí)按“基礎(chǔ)篇”和“中級(jí)篇”設(shè)計(jì),便于學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練,而且練習(xí)中的部分內(nèi)容還與滲透在講解中的“現(xiàn)在開始做”一一對(duì)應(yīng),從而進(jìn)一步增強(qiáng)了練習(xí)的針對(duì)性。
版式設(shè)計(jì)美觀活潑,讓讀者充分享受閱讀的樂趣。本書版式設(shè)計(jì)輕松時(shí)尚,專欄穿插于正文之中,設(shè)置科學(xué)、醒目,在便于讀者閱讀的同時(shí),也讓讀者充分享受到閱讀的樂趣。
為商學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院量身定割的最暢銷的商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材,中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師易丹輝,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師賈懷勤專文推薦。
被斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等百余所著名大學(xué)廣泛采用。
當(dāng)今,無論是經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、金融、營銷、會(huì)計(jì)、管理或者其他商務(wù)領(lǐng)域,都需要處理大量的信息,解決各種各樣的問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)是解決商務(wù)與經(jīng)濟(jì)中各種問題的有力工具之一,我們可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與方法來處理我們在商務(wù)與經(jīng)濟(jì)中碰到的各種問題。
這是一本很有特色的教材!尔溈死蛏虅(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》(原書第10版)在保留了以往版本的敘述風(fēng)格與可讀性的基礎(chǔ)上,其最大特色就是應(yīng)用性強(qiáng)。不僅介紹了各種統(tǒng)計(jì)方法,而且注重在實(shí)際中的應(yīng)用。本書以大量實(shí)際數(shù)據(jù)運(yùn)用為基礎(chǔ),為您深入領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)概念的含義提供了最有效的工具,并且編排新穎,講解清晰。每一種統(tǒng)計(jì)方法的介紹都聯(lián)系著許多鮮活的案例,并在每章配有大量的例題和練習(xí)。新版更新了以前的實(shí)際數(shù)據(jù),新增了案例和練習(xí)。這些統(tǒng)計(jì)信息不僅能使學(xué)生產(chǎn)生興趣,而且還可以讓學(xué)生從中學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用。
本書的另一個(gè)特色就是通俗易懂。本書以應(yīng)用為主,避免了繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo),采用深入淺出、循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)。在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄⑹鲋,穿插了大量豐富翔實(shí)、鮮活生動(dòng)的案例,從而使統(tǒng)計(jì)技術(shù)不再枯燥,方便了讀者的理解和學(xué)習(xí)。
本書在每章結(jié)合例題與練習(xí)給出了利用SPSS、MINITAN和Excel進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析的程序步驟,使得學(xué)生能夠很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各種統(tǒng)計(jì)分析的運(yùn)算。通過這種點(diǎn)擊式的程序操作,學(xué)生可以直觀地看到一些比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)現(xiàn)過程。
本書安排了相應(yīng)的練習(xí)題,用以幫助讀者更好地理解書中講述的內(nèi)容。每一章的練習(xí)題被分為“基礎(chǔ)篇”和“中級(jí)篇”兩個(gè)部分。通過這些訓(xùn)練,讀者的統(tǒng)計(jì)思維模式可以得到有效地培育與提高。
作為教材,本書既可以作為研究生、MBA和本科生的教材,也可以供從事商務(wù)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)分析的各類人員參考,是一本在經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、金融、營銷、會(huì)計(jì)、管理和其他商業(yè)管理領(lǐng)域從業(yè)的工作者值得一讀的書。讀者可以根據(jù)自身的時(shí)間和需要,有選擇地學(xué)習(xí)書中的有關(guān)內(nèi)容。
詹姆斯·麥克拉夫(James T. McClave),統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。在佛羅里達(dá)大學(xué)從事教學(xué)工作長達(dá)20年之久,并教授過統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有課程,在他的教學(xué)生涯中預(yù)計(jì)有超過一萬名的學(xué)生上過他的課。后于1977年創(chuàng)建信息技術(shù)有限公司(InfoTech,Inc),目的在于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。開發(fā)BAMS/DSS。軟件以探查共謀行為,與眾多州立司法部以及美國律法部合作,追回?cái)?shù)千萬美元的納稅金,F(xiàn)任公司總裁兼首席執(zhí)行官,佛羅里達(dá)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)兼職教授。
喬治·本森(P.George Benson),決策科學(xué)博士。在明尼蘇達(dá)大學(xué),他執(zhí)教統(tǒng)計(jì)學(xué)、質(zhì)量管理和決策分析課程,曾是決策科學(xué)領(lǐng)域的帶頭人,后擔(dān)任羅格斯大學(xué)羅格斯商學(xué)院系主任,喬治亞大學(xué)特瑞商學(xué)院經(jīng)濟(jì)系系主任,現(xiàn)任查爾斯頓學(xué)院校長。他在北京和新加坡建立了EMBA項(xiàng)目,并且開展了多個(gè)校外、兼任MBA項(xiàng)目,其中包括在普林斯頓校區(qū)附近與美林證券公司的合作。特里·辛西奇(Terry Sincich),統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。現(xiàn)任南佛羅里達(dá)大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院信息系統(tǒng)與決策科學(xué)系副教授,美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和決策科學(xué)研究院會(huì)員。其研究領(lǐng)域主要在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)建模與分析,在本科和研究生統(tǒng)計(jì)課程中獲得了多項(xiàng)教學(xué)榮譽(yù)。其論文主要發(fā)表于《關(guān)國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)會(huì)刊》、《管理學(xué)會(huì)會(huì)刊》等國際著名期刊。
第1章統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)思想1
本章我們將要學(xué)習(xí)1
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì):一個(gè)20/20的調(diào)查:事實(shí)還是假象?2
1.1 統(tǒng)計(jì)3
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用類型4
1.3 統(tǒng)計(jì)的基本要素5
1.4 過程(選學(xué))9
1.5 數(shù)據(jù)類型11
1.6 收集數(shù)據(jù)12
1.7 統(tǒng)計(jì)在決策管理中的作用15
關(guān)鍵術(shù)語18
本章筆記19
練習(xí)題19
第2章描述數(shù)據(jù)集的方法21
本章我們將要學(xué)習(xí)21
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì):影響醫(yī)生拒絕道德咨詢的因素23
2.1 定性數(shù)據(jù)的描述24
2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法29
2.3 求和符號(hào)34
2.4 集中趨勢的數(shù)值測度35
2.5 變異性的數(shù)值測度40
2.6 標(biāo)準(zhǔn)差的解釋43
2.7 相對(duì)位置的數(shù)值測度47
2.8 異常值的檢測方法(選學(xué))49
2.9 二元關(guān)系的圖形描述(選學(xué))55
2.10 時(shí)間序列圖(選學(xué))58
2.11 利用描述方法扭曲事實(shí)60
關(guān)鍵術(shù)語63
本章筆記64
練習(xí)題65
真實(shí)案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分(覆蓋第1章和第2章的案例)69
第3章概率71
本章我們將要學(xué)習(xí)71
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì):樂透彩票。!73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補(bǔ)事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨(dú)立事件91
3.7 隨機(jī)抽樣97
3.8 貝葉斯定理(選學(xué))99
關(guān)鍵術(shù)語101
本章筆記102
練習(xí)題103
第4章 隨機(jī)變量與概率分布
本章我們將要學(xué)習(xí)107
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì):研制超級(jí)武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機(jī)變量的兩種類型110
4.2 離散隨機(jī)變量的概率分布111
4.3 二項(xiàng)分布116
4.4 泊松分布(選學(xué))124
4.5 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布126
4.6 均勻分布(選學(xué))127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評(píng)價(jià)正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布(選學(xué))141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關(guān)鍵術(shù)語155
本章筆記156
練習(xí)題158
真實(shí)案例家具失火案(覆蓋第3章和第4章的案例)
第5章 基于單個(gè)樣本的推斷:置信區(qū)間估計(jì)162
本章我們將要學(xué)162
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì):扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標(biāo)參數(shù)164
5.2 總體均值的大樣本置信區(qū)間165
5.3 總體均值的小樣本置信區(qū)間169
5.4 總體比例的大樣本置信區(qū)間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡單隨機(jī)抽樣的有限總體修正(選學(xué))182
5.7 抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)(選學(xué))183
關(guān)鍵術(shù)語185
本章筆記185
練習(xí)題186
第6章 基于單個(gè)樣本的推斷:假設(shè)檢驗(yàn)190
本章我們將要學(xué)習(xí)190
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì):一個(gè)舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)196
6.3 觀測的顯著性水平:p值200
6.4 總體均值的小樣本假設(shè)檢驗(yàn)203
6.5 總體比例的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)206
6.6 計(jì)算犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率:更多關(guān)于B的信息(選學(xué))
6.7 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)(選學(xué))214
關(guān)鍵術(shù)語216
本章筆記216
練習(xí)顆217
第7章 基于兩樣本的推斷:置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)
本章我們將要學(xué)習(xí)220
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì):自我管理工作團(tuán)隊(duì)對(duì)家庭生活的影響222
7.1 確定目標(biāo)參數(shù)222
7.2 比較兩個(gè)總體均值:獨(dú)立抽樣223
7.3 比較兩個(gè)總體均值:配對(duì)差異試驗(yàn)232
7.4 比較兩個(gè)總體比例:獨(dú)立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個(gè)總體方差:獨(dú)立抽樣(選學(xué))243
關(guān)鍵術(shù)語248
本章筆記248
練習(xí)題249
真實(shí)案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分(覆蓋第5章至第7章的案例)
第8章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析
第9章 分類數(shù)據(jù)分析
第10章 簡單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進(jìn)方法
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用類型
對(duì)絕大多數(shù)人而言,統(tǒng)計(jì)意味著“數(shù)字的描述”。每個(gè)月的失業(yè)人數(shù),一樁交易的失敗率以及在某個(gè)行業(yè)中女性主管所占的比例,都是對(duì)從有關(guān)現(xiàn)象收集的大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述。而這些數(shù)據(jù)一般都是從我們希望刻畫其特征的大量數(shù)據(jù)中挑選的,這個(gè)過程即抽樣。比如,為了估計(jì)某一家音像店所有顧客的平均年齡,你需要收集部分顧客的年齡信息。得到平均年齡的估計(jì)以后,你就可以針對(duì)這個(gè)年齡段的顧客,制定相應(yīng)的廣告信息。可以注意到,統(tǒng)計(jì)涉及兩個(gè)不同的階段(1)描述數(shù)據(jù)集;(2)根據(jù)樣本信息,得出結(jié)論(做出估計(jì)、預(yù)測等)。所以,統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用可以被分為兩個(gè)部分:描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。
定義1.2
描述統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics)是利用數(shù)字或者圖表的方法,尋找數(shù)據(jù)集的規(guī)律,總結(jié)其中的信息,并以恰當(dāng)?shù)姆椒ㄕ故具@些信息。
定義1.3
推斷統(tǒng)計(jì)(inferential statistics)是利用樣本數(shù)據(jù)的信息,對(duì)總體的情況做出估計(jì)、推斷、預(yù)測或其他歸納。
雖然在后面的章節(jié)中我們會(huì)介紹描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì),但本書的重點(diǎn)是推斷統(tǒng)計(jì)。下面讓我們通過一些商業(yè)案例說明統(tǒng)計(jì)的作用。