隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術的發(fā)展,安防行業(yè)面臨轉型升級。本書針對安防行業(yè)重點關注的人、車、物三個關鍵目標,結合平安城市建設成果,介紹了重點人員、重點區(qū)域和重點部位的布控方法和跟蹤方案;介紹了射頻識別、人臉識別和車牌識別等應用技術,特別是人臉識別應用已經(jīng)呈井噴式應用狀態(tài);介紹了公安部門對圖偵手段與大數(shù)據(jù)分析研判平臺的研究和使用。
前言
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等前沿科技的飛速發(fā)展,平安城市、天網(wǎng)工程、智慧城市和公共安全網(wǎng)等建設成果紛紛涌現(xiàn)。2017年7月國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,在國家政策的指導下,傳統(tǒng)安防行業(yè)開始轉型升級,通過產(chǎn)業(yè)跨界發(fā)展、技術交叉融合,出現(xiàn)了應用創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的新局面,安防行業(yè)將進一步迅速發(fā)展。預期2020年,基本實現(xiàn)全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控的公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應用,構建起新一代立體化社會防控體系,有效提升社會治理的現(xiàn)代化水平。
本書按照通俗性、先進性和實用性的編寫原則,針對安防行業(yè)中物、人、車三個關鍵目標,重點介紹了射頻識別、人臉識別和車牌識別等應用技術,介紹了實現(xiàn)重點物品、重要人員和重要車輛的布控方法與跟蹤方案。由于本書篇幅所限,沒有涉及人體步態(tài)識別技術和語音識別技術等人工智能內(nèi)容。本書還闡述了公安部門對圖偵技術和大數(shù)據(jù)分析研判技術的研究和使用。本書重點圍繞應用技術的工作原理、技術路線、系統(tǒng)架構、實現(xiàn)方法和應用方案等教學內(nèi)容展開闡述,一方面使教學內(nèi)容與時俱進,適應安防行業(yè)的新發(fā)展,另一方面努力拓展學生的專業(yè)知識,為后續(xù)的專業(yè)學習打下一定的基礎。
本書可作為安防技術專業(yè)的教學參考用書,也可作為相關行業(yè)培訓的教學參考用書。由于編寫時間倉促,書中難免會有不當之處,請各位師生批評指正。
著者
二○一七年八月
都伊林,男,1961年出生,海寧人。雙學士,副教授,浙江省政府采購評委和綜合評審專家?guī)斐蓡T。主要特長為電子通信技術與工程管理。長期從事安防技術等教學科研工作,研究完成兩項省級課題,正式發(fā)表文章20多篇,編著出版兩本書,獲授權9項技術專利(其中一項為發(fā)明專利)。
目錄
第1章.編碼識別技術 1
1.1.EPC編碼體系 1
1.1.1.概述 1
1.1.2.EPC的定義 2
1.1.3.EPC的產(chǎn)生 3
1.1.4.EPC的特點 6
1.1.5.EPC編碼體系 6
1.2.RFID射頻識別技術 10
1.2.1.概述 10
1.2.2.射頻識別系統(tǒng)的構成 14
1.2.3.基本工作流程 15
1.2.4.射頻識別標簽 16
1.2.5.射頻讀寫器 18
1.2.6.中間件 20
1.2.7.射頻識別系統(tǒng)的選擇 22
1.2.8.射頻識別標簽產(chǎn)品 23
1.2.9.讀寫器產(chǎn)品 28
1.2.10.RFID應用系統(tǒng)類型 30
1.3.Wi-Fi探針技術 31
1.3.1.Wi-Fi簡介 31
1.3.2.Wi-Fi探針系統(tǒng)功能 32
1.3.3.應用領域 32
思考題 36
第2章.人臉識別技術 37
2.1.概述 37
2.1.1.基本介紹 37
2.1.2.人臉識別工作原理 38
2.1.3.人臉識別功能模塊 42
2.1.4.人臉識別技術的基本方法 43
2.1.5.人臉識別技術細節(jié) 44
2.2.人臉識別技術 46
2.2.1.基本概念 46
2.2.2.三個主要環(huán)節(jié) 47
2.2.3.兩種應用模式 47
2.2.4.主要內(nèi)容 48
2.2.5.研究范圍 53
2.2.6.局部特征分析LFA 54
2.2.7.識別步驟和指標 54
2.2.8.技術特性 55
2.2.9.常用研究方法 55
2.2.10.人臉識別技術的發(fā)展趨勢 58
2.3.雙目立體視覺技術 59
2.3.1.視覺概念 59
2.3.2.計算機雙目立體視覺 60
2.3.3.雙目立體視覺系統(tǒng) 61
2.3.4.平行光軸的系統(tǒng)結構 61
2.3.5.雙目立體視覺分析技術 62
2.4.三維人臉識別技術 65
2.4.1.雙目立體視覺的實現(xiàn) 65
2.4.2.雙目立體視覺的應用 68
2.4.3.雙目立體視覺的發(fā)展方向 70
2.4.4.雙目三維人臉識別技術 71
2.5.動態(tài)人臉識別系統(tǒng) 74
2.5.1.概述 74
2.5.2.動態(tài)人臉庫 75
2.5.3.靜態(tài)人像天網(wǎng)建設. 76
2.5.4.動態(tài)人臉識別系統(tǒng) 77
2.5.5.系統(tǒng)設計 81
2.5.6.非標人臉采集應用設計. 88
2.5.7.動態(tài)人像應用設計. 91
2.5.8.動態(tài)人臉識別系統(tǒng)部署 94
2.5.9.對接說明 96
思考題 97
第3章.車牌識別技術 98
3.1.概述 98
3.1.1.簡介 98
3.1.2.識別原理 101
3.1.3.觸發(fā)方式 106
3.1.4.技術指標 108
3.2.車牌識別關鍵技術 109
3.2.1.背景 109
3.2.2.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 110
3.2.3.車牌識別算法與關鍵技術 112
3.2.4.車牌識別系統(tǒng)的設計 116
3.3.停車場車牌識別系統(tǒng) 121
3.3.1.系統(tǒng)功能 121
3.3.2.無卡式車輛管理系統(tǒng) 125
3.3.3.系統(tǒng)說明 129
3.4.智能卡口車牌識別系統(tǒng) 131
3.4.1.概述 131
3.4.2.交通卡口介紹 132
3.4.3.智能交通管理平臺 143
思考題 148
第4章.視頻大數(shù)據(jù)應用技術 149
4.1.概述 149
4.1.1.重要性 149
4.1.2.技術原理 150
4.1.3.技術分類 151
4.1.4.系統(tǒng)架構 153
4.1.5.系統(tǒng)功能說明 156
4.1.6.應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 159
4.2.高清視頻傳輸技術 161
4.2.1.概述 161
4.2.2.高清視頻傳輸方式 163
4.2.3.高清技術的發(fā)展趨勢 166
4.3.視頻大數(shù)據(jù)關鍵技術 167
4.3.1.視頻結構化描述技術 167
4.3.2.視頻云存儲技術 172
4.3.3.視頻大數(shù)據(jù)分析技術 177
4.3.4.人工智能技術 183
4.4.視頻云存儲的解決方案 187
4.4.1.概述 187
4.4.2.總體設計 190
4.4.3.邏輯架構 192
4.4.4.系統(tǒng)特點 194
4.4.5.視頻類云存儲設計 198
4.4.6.系統(tǒng)功能設計 202
4.4.7.系統(tǒng)業(yè)務流程 203
4.4.8.系統(tǒng)項目設計 203
4.4.9.系統(tǒng)設備的驗收 206
4.5.視頻大數(shù)據(jù)智能平臺 206
4.5.1.建設背景 206
4.5.2.建設目標 207
4.5.3.設計原則 208
4.5.4.系統(tǒng)總體設計 209
4.5.5.大數(shù)據(jù)研判應用設計 216
4.5.6.大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)法 223
4.5.7.數(shù)據(jù)深度挖掘 225
4.5.8.統(tǒng)計分析應用 225
4.5.9.大數(shù)據(jù)計算框架設計 227
4.5.10.系統(tǒng)部署介紹 229
思考題 235
第5章.無人機系統(tǒng) 236
5.1.概述 236
5.1.1.無人機系統(tǒng)的定義. 236
5.1.2.無人機的分類 237
5.1.3.性能指標 238
5.1.4.無人機和航模的區(qū)別. 239
5.1.5.無人機主要硬件的發(fā)展現(xiàn)狀 240
5.2.無人機系統(tǒng)的組成 241
5.2.1.無人機的基本結構 241
5.2.2.無人機系統(tǒng)的組成 241
5.2.3.無人機的核心部分 242
5.2.4.飛行器平臺的主要系統(tǒng) 243
5.3.無人機的關鍵技術 245
5.3.1.智能無人機與普通無人機的區(qū)別 245
5.3.2.無人機視覺技術 246
5.2.3.無人機OS軟件技術 251
5.4.智能無人機技術 252
5.4.1.定點懸停技術 252
5.4.2.跟蹤拍攝技術 254
5.4.3.自動避障技術 255
5.4.4.無線圖像傳輸技術 256
5.4.5.飛行速度 257
5.4.6.無人機航拍技術 257
5.4.7.云臺技術 260
5.4.8.超遠程操控無人機技術 262
5.4.9.大疆專利技術 262
5.4.10.其他廠家專利技術 266
5.4.11.無人機技術待提升方面 267
5.5.無人機的應用與發(fā)展 267
5.5.1.能源領域 267
5.5.2.救災領域 267
5.5.3.農(nóng)業(yè)領域 268
5.5.4.警用領域 268
5.5.5.基建領域 268
5.5.6.商業(yè)影視領域 269
5.5.7.快遞應用 269
5.5.8.高層筑夢,構建互聯(lián)網(wǎng) 270
5.5.9.現(xiàn)場管理與測繪 271
5.5.10.無人機的新應用 271
5.5.11.無人機發(fā)展趨勢 276
5.5.12.無人機云系統(tǒng) 277
5.5.13.無人機飛行空域劃分 278
5.6.反無人機系統(tǒng) 279
5.6.1.概述 279
5.6.2.國外反無人機技術體系. 280
5.6.3.國外反無人機裝備的主要類型 281
思考題 286
參考文獻 287