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分布式機(jī)器學(xué)習(xí):算法、理論與實(shí)踐

分布式機(jī)器學(xué)習(xí):算法、理論與實(shí)踐

定  價(jià):89 元

叢書名:華章科技

        

  • 作者:劉鐵巖 陳薇 王太峰 高飛
  • 出版時(shí)間:2018/10/1
  • ISBN:9787111609186
  • 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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本書旨在全面介紹分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀,深入分析其中的核心技術(shù)問題,并且討論該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。

全書共12章。第1章是緒論,向大家展示分布式機(jī)器學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域的全景。第2章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。第3章到第8章是本書的核心部分,向大家細(xì)致地講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的框架及其各個功能模塊。其中第3章給出整個分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架的綜述,而第4章到第8章則分別針對其中的數(shù)據(jù)與模型劃分模塊、單機(jī)優(yōu)化模塊、通信模塊、數(shù)據(jù)與模型聚合模塊加以介紹。接下來的三章是對前面內(nèi)容的總結(jié)與升華。其中第9章介紹由分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架中不同選項(xiàng)所組合出來的各式各樣的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法,第10章討論這些算法的理論性質(zhì),第11章則介紹幾個主流的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(包括Spark MLlib 迭代式MapReduce系統(tǒng),Multiverso參數(shù)服務(wù)器系統(tǒng),TensorFlow數(shù)據(jù)流系統(tǒng))。*后的第12章是全書的結(jié)語,在對全書內(nèi)容進(jìn)行簡要總結(jié)之后,著重討論分布式機(jī)器學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。

本書基于微軟亞洲研究院機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)多年的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)寫成,既可以作為研究生從事分布式機(jī)器學(xué)習(xí)方向研究的參考文獻(xiàn),也可以作為人工智能從業(yè)者進(jìn)行算法選擇和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的工具書。

人工智能大潮中,市場上已有許多機(jī)器學(xué)習(xí)書籍,但是分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的專門書籍還很少見。本書是希望學(xué)習(xí)和了解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者的福音。

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