本專著系國家自然科學基金面上項目“移動社交網(wǎng)絡環(huán)境下基于情景化偏好的用戶行為感知與自適應建模研究”（71573073）的研究成果。 目前移動社交網(wǎng)絡面臨著信息資源缺乏管理、用戶群體行為無序、服務發(fā)現(xiàn)與推送延遲的問題，需要對于用戶情景化偏好和行為進行預測、感知、引導，針對用戶的個性化定制和行為決策規(guī)律進行低延遲的移動信息推送。本專著針對存在的這些問題做了如下研究工作：（1）研究移動社交網(wǎng)絡環(huán)境下的用戶偏好和情景化的內(nèi)涵，在用戶偏好模型的構建和應用中體現(xiàn)情景化的特征，設計建立移動社交網(wǎng)絡用戶行為和偏好的預測機制。（2）研究用戶社會集群信息行為的信任度模型，通過信息行為動力學分析，構建了移動社交網(wǎng)絡下用戶社會集群信息行為感知框架。（3）研究用戶個性化定制和行為決策規(guī)律，提出一種自適應的移動服務導向的社交網(wǎng)絡服務框架，解決移動信息服務發(fā)現(xiàn)延遲問題，實現(xiàn)高效的移動社交網(wǎng)絡信息服務的推送。*終，本書建立了基于情景化偏好和用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡自適應模型，對于移動社交網(wǎng)絡信息服務資源、知識資源進行科學管理。