通俗而言,人工智能目的就是使機器具備部分人類的智能。機器學(xué)習是人工智能范疇下的一種重要方法,是實現(xiàn)人工智能的一種途徑。深度學(xué)習則是指機器通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬人腦進行學(xué)習、判斷和決策,是機器學(xué)習的主要分支之一。
本書是在向讀者提供學(xué)習AI技術(shù)的資料、路徑,以及打磨AI產(chǎn)品的觀點、思路。AI賦能個體企業(yè)將逐漸升級為賦能整個生態(tài),步入深度場景化,將影響并主導(dǎo)著企業(yè)真正實現(xiàn)智能化商業(yè)實施。
AI賦能,一切皆有可能!
何為AI賦能呢?
《超能陸戰(zhàn)隊》是在2015年上映的一部影片。不管是影片的故事,還是所傳達的正能量,甚至是呆萌的大白,都讓筆者喜愛不已。其中,□令人感慨的還是那些高科技。人的思想創(chuàng)造力確實無窮大,不僅創(chuàng)造出了能夠治療人類心理的機器人,還能對人類心情進行計算,具備人類的情感和大腦思維。這就是人工智能機器人。
AI賦能在這部電影中得到很好的詮釋:機器人大白非?蓯,它的眼睛就是兩個攝像機,身體就是傳感器。遇到男主小宏時,它的眼睛就能在極短的時間里快速捕捉到對方的體征、健康數(shù)據(jù),甚至情緒等。看到小宏情緒低落,大白就會安慰他;如果發(fā)現(xiàn)小宏身體有問題,它就會進行輔助性治療。
這就是AI服務(wù)醫(yī)療□好的例子,在人工分揀機方面,也是AI賦能的意義所在!AI的作用就是,讓復(fù)雜的事情簡單化,釋放出巨大的產(chǎn)業(yè)能量。
如今,人工智能技術(shù)已經(jīng)從實驗室走出來,進入到人們的生活,從醫(yī)療檢測、求職招聘,到商場購物、電商客服等眾多領(lǐng)域,人工智能都已經(jīng)開始承擔臺前幕后的工作,代替了人力,改變著人們的生活和工作。
比如,你每天下班回到家門口時,指紋開鎖打開大門,客廳的燈就會悄然亮起,窗簾緩緩拉起,空調(diào)提前開啟,掃地機器人已經(jīng)把客廳打掃得干干凈凈,米飯已經(jīng)在智能電飯煲煮熟,一陣陣美妙的音樂從智能音箱播放出來……隨著AI智能的快速發(fā)展,這些智能生活場景已經(jīng)逐步成為現(xiàn)實。借助人工智能的幫助,越來越多的產(chǎn)品朝著智能化方向發(fā)展,為人們帶來了更加舒適、便捷、智能的消費新體驗。
毋庸置疑,工具不會跟人溝通,在人類發(fā)展的歷史長河中,任何工具的使用都需要學(xué)習,而人工智能的出現(xiàn),則為工具提供了開口說話的機會。人工智能可以像人類一樣思考、學(xué)習和決策,其利用基于大數(shù)據(jù)的深入學(xué)習,讓機器能夠感知、規(guī)劃、推理和自我優(yōu)化,進行理性決策。
伴隨著AI的大規(guī)模落地,智聯(lián)萬物的時代已經(jīng)來臨,AI賦能個體將逐漸升級為賦能整個生態(tài),步入深度場景化。在萬物互聯(lián)走向商業(yè)化落地的重要節(jié)點,能否構(gòu)建智能化生態(tài)系統(tǒng),影響著企業(yè)能否真正實現(xiàn)智能化商業(yè)落地。
隨著計算力、數(shù)據(jù)以及算法三大要素逐漸走向成熟,人工智能的第三次浪潮滾滾而來。對于傳統(tǒng)行業(yè),既有挑戰(zhàn),也有機遇。傳統(tǒng)行業(yè)完全可以利用人工智能重塑自身行業(yè),完成智能化轉(zhuǎn)型。
可以預(yù)見,在未來的很長一段時間,人工智能將會成為企業(yè)爭奪的戰(zhàn)略制高點,誰先掌握人工智能,誰就能在技術(shù)上走上更高的臺階,在市場競爭中壓制對手。
AI賦能,一切皆有可能!
劉小文:
畢業(yè)于香港理工大學(xué)工商管理專業(yè)和長安大學(xué)計算機專業(yè),是經(jīng)驗豐富的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃專家,天使投資人。著有《智造:用大數(shù)據(jù)思維實現(xiàn)智能企業(yè)》一書。
在科技領(lǐng)域具有豐富的管理、創(chuàng)新、市場擴展經(jīng)驗,歷任IBM北方區(qū)AI&IOT企業(yè)架構(gòu)師、高級顧問,IBM大西區(qū)服務(wù)部技術(shù)總監(jiān),企業(yè)首席架構(gòu)師,智慧城市高級顧問、具有豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,在工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧城市、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗及獨特的見解。同時還是多家投資基金、創(chuàng)業(yè)公司的導(dǎo)師及高級數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問。
李明林:
畢業(yè)于吉林大學(xué),是經(jīng)驗豐富的企業(yè)IT戰(zhàn)略規(guī)劃專家和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃專家。在大型企業(yè),尤其是銀行業(yè)科技領(lǐng)域具有豐富的IT戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)驗。曾任職IBM北方區(qū)IT架構(gòu)師、北方區(qū)解決方案技術(shù)負責人、智慧城市高級顧問,具有豐富的企業(yè)IT戰(zhàn)略規(guī)劃和數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,在工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧城市、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗。
“智能+”接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”
□□節(jié) 什么是人工智能 / 2
第二節(jié) 發(fā)展歷程:兩起兩落,正經(jīng)歷第三次浪潮 / 7
第三節(jié) 人工智能的算法、路徑和價值 / 11
第四節(jié) 數(shù)據(jù)視角下AI的技術(shù)布局 / 16
第五節(jié) AI解決的痛點與存在的不足 / 21
第六節(jié) 人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆和變革 / 26
第二章 人工智能技術(shù)的細分領(lǐng)域
□□節(jié) 計算機視覺:給計算機裝上眼睛和大腦,讓計算機感知環(huán)境 / 30
第二節(jié) 語音識別:讓機器通過識別,把語音信號變?yōu)橄鄳?yīng)的文本 / 34
第三節(jié) 自然語言處理:用自然語言與計算機進行通信 / 38
第四節(jié) 智能機器人:讓機器像人一樣思考 / 43
第五節(jié) 引擎推薦:挖掘用戶的喜好和需求,向用戶推薦信息 / 48
第三章 企業(yè)人工智能的應(yīng)用落地
□□節(jié) 人工智能的三要素 / 54
第二節(jié) 人工智能落地的兩個環(huán)節(jié) / 69
第四章 “智能+”,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“添翼”
□□節(jié) “智能+”時代已步步臨近 / 80
第二節(jié) “智能+”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將擦出什么樣的火花 / 84
第三節(jié) “智能+”助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級 / 88
第四節(jié) “智能+”生活方便你我 / 93
第五節(jié) “智能+”助力新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展 / 98
第五章 企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的維度
□□節(jié) 重新劃分客戶群 / 104
第二節(jié) 進行環(huán)境分析 / 107
第三節(jié) 商業(yè)模式創(chuàng)新 / 111
第四節(jié) 價值體系再造 / 115
第六章 人工智能戰(zhàn)略的制定
□□節(jié) 傳統(tǒng)企業(yè)的價值基點 / 120
第二節(jié) 智能時代的產(chǎn)品創(chuàng)新 / 125
第三節(jié) 智能制造的核心是人才 / 129
第四節(jié) 構(gòu)建新型能力 / 133
第五節(jié) 競爭格局的構(gòu)建 / 135
第七章 “智能+”,萬物智能
□□節(jié) “AI+”制造業(yè) / 138
第二節(jié) “AI+”物流供應(yīng)鏈 / 143
第三節(jié) “AI+”醫(yī)療 / 147
第四節(jié) “AI+”教育 / 156
第五節(jié) “AI+”金融 / 160
第六節(jié) “AI+”交通 / 165
第七節(jié) “AI+”餐飲 / 168
第八節(jié) “AI+”家居 / 173
第八章 AI時代,傳統(tǒng)企業(yè)的未來展望
□□節(jié) AI時代,企業(yè)的發(fā)展趨勢 / 178
第二節(jié) AI時代,用責任感提高企業(yè)競爭力 / 183
第三節(jié) AI時代,未來產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢 / 186
第四節(jié) AI時代,行業(yè)玩家的應(yīng)對策略 / 190
“智能+”接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”
“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)讓各企業(yè)都十分激動,因為借助“互聯(lián)網(wǎng)+”,企業(yè)似乎更容易出成績?墒,當“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)滲入我們生活的方方面面,企業(yè)還能拿什么跟對手抗衡呢?答案就是——“智能+”!人工智能的出現(xiàn),給企業(yè)帶來了更多新的機遇,讓其以□□的影響力開始接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”。只要握緊這支接力棒,努力邁開雙腿,就能將對手遠遠地甩在后面。
□□節(jié)?什么是人工智能
在過去的很長一段時間里,“人機對戰(zhàn)”一直都被認為是用來衡量人工智能進步程度的重要途徑之一。
在過去的十多年里,隨著人工智能的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)智力游戲領(lǐng)域涌現(xiàn)出了更多的挑戰(zhàn)者,人工智能已經(jīng)在眾多游戲、競技比賽中□□了人類,例如:□□象棋、中國象棋、西洋雙陸棋、跳棋等。在過去的2018年里,人工智能再一次憑借“人機大戰(zhàn)”競技場上的良好表現(xiàn)引發(fā)了□□對人工智能的持續(xù)關(guān)注。
1.什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。如今,在計算機領(lǐng)域內(nèi),人工智能已經(jīng)得到了廣泛重視;同時,它還被應(yīng)用于機器人、經(jīng)濟政治決策、控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)中。
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認為:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)!倍鴾厮诡D教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人類才能做的智能工作!边@些說法都揭示了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,即人工智能是研究人類智能活動規(guī)律、構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),主要研究內(nèi)容是如何讓計算機完成以往只有人的智力才能勝任的工作,如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,從誕生以來,經(jīng)過多年的發(fā)展,其理論和技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品必然會成為人類智慧的“容器”。人工智能可以模擬人的意識、思維的信息過程,既可以像人一樣思考,也能□□人的智能。
人工智能研究的一個主要目標是,使機器能夠勝任通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,只不過,不同的時代、不同的人對其理解不同。 2017年12月,人工智能成為“2017年度中國媒體十大流行語”。
2. AI的應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域異常廣泛,主要涉及以下各個領(lǐng)域:
(1)視覺系統(tǒng)
人工智能系統(tǒng)理解、解釋了計算機上的視覺輸入,例如,間諜飛機拍攝照片、計算空間信息或區(qū)域地圖;醫(yī)生使用臨床專家系統(tǒng)來診斷患者;警方使用的計算機軟件可以識別數(shù)據(jù)庫里存儲的肖像,繼而識別犯罪者的臉部等。
(2)智能機器人
機器人能夠執(zhí)行人類給出的任務(wù),具有傳感器,可以檢測到來自現(xiàn)實世界的光、熱、溫度、運動、聲音、碰撞和壓力等數(shù)據(jù)。其擁有高效的處理器,多個傳感器和巨大的內(nèi)存,能夠展示出它的智能,能夠從錯誤中吸取教訓(xùn)。
(3)專家系統(tǒng)
為了傳授推理和建議,人工智能的一些應(yīng)用程序集成了機器、軟件和特殊信息,為用戶提供了解釋和建議,比如:分析股票行情、進行量化交易等。
(4)語音識別
智能系統(tǒng)能夠與人類對話,可以通過句子及其含義來聽取和理解人類的語言,可以處理不同的重音、俚語、背景噪聲、人類聲調(diào)變化等。
(5)游戲
人工智能在□□象棋、撲克、圍棋等游戲中發(fā)揮著重要作用,可以根據(jù)啟發(fā)式知識來思考眾多可能的位置,計算出□優(yōu)的下棋落子。
(6)自然語言處理
人工智能可以與理解人類自然語言的計算機進行交互,比如:機器翻譯系統(tǒng)、人機對話系統(tǒng)。
(7)手寫識別
通過筆在屏幕上寫的文本,手寫識別軟件可以識別字母的形狀,并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的文本。
3.人工智能未來將實現(xiàn)的重大突破
不論是可以跟人類對話的智能音箱,還是能夠自己作畫的虛擬藝術(shù)家;不論是能夠幫農(nóng)民準確判斷種植和施肥時間的農(nóng)場管理系統(tǒng),還是能夠在演唱會現(xiàn)場快速識別罪犯的人臉識別程序,都已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)。那么,未來的人工智能又會向哪個方向發(fā)展呢?醫(yī)療、能源、制造、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè),以及我們的工作、生活、生命健康又將產(chǎn)生怎樣的影響?
(1)引發(fā)新的非人類模式識別和智能成果
AlphaGo Zero是一個機器學(xué)習程序,主要功能是訓(xùn)練復(fù)雜的圍棋游戲。2017年,它以100∶0擊敗了上一代程序AlphaGo。2016年AlphaGo擊敗人類圍棋世界□□,被世人所關(guān)注。
AlphaGo Zero不是從人類游戲中學(xué)習,而是通過與自身的對抗或“自學(xué)”等方式來進行訓(xùn)練,是一種強化學(xué)習的方法。從頭開始構(gòu)建自己的知識,AlphaGo Zero都展示了一種全新的創(chuàng)造方式。更具突破性的是,這種人工智能模式識別還允許機器在幾個小時內(nèi)快速將數(shù)千年的知識積累起來。
雖然這些系統(tǒng)不能回答“什么是橙汁”,更不能與一個五年級學(xué)生進行智力競爭,但定然會越來越具有戰(zhàn)略復(fù)雜性,并與其他形式的弱人工智能融合在一起。
在接下來的日子里,雖然我們不知道AlphaGo Zero的“繼承者”會以怎樣的形式出現(xiàn),但可以肯定的是,新的人工智能將不僅能增強商業(yè)上的功能,還能為人類的日常生活提供更多的便利。
(2)用機器學(xué)□□行診斷和治療
據(jù)說,一些中美研究人員已經(jīng)建立了一個人工智能系統(tǒng),可以對從流感到腦膜炎等常見的兒童疾病進行診斷。通過對近60萬名患者、130萬次門診就診的電子病歷進行分析,得到了□□□□的診斷結(jié)果。此外,加州大學(xué)圣地亞哥分校眼科遺傳學(xué)主任張康博士還創(chuàng)建了一種人工智能工具,能夠用來□□診斷致盲性視網(wǎng)膜疾病與肺炎,同樣也展示出了極高的準確率。
我們有理由相信,在不久的將來定然能夠看到一個轉(zhuǎn)折點,醫(yī)生會覺得在日常實踐中不使用機器學(xué)習和人工智能是危險的,很可能會錯過重要的診斷信號。