關(guān)于我們
書單推薦
新書推薦
|
云數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)指南 作者均為一線資深架構(gòu)師和技術(shù)顧問,具有豐富的云數(shù)據(jù)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。因此,本書具有很好的實(shí)踐指導(dǎo)意義。 從數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案出發(fā),結(jié)合云時(shí)代數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn),基于來(lái)自Veeam Software的工具和軟件詳細(xì)闡述了在云數(shù)據(jù)管理中各種新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用方式。針對(duì)云數(shù)據(jù)管理所面臨的挑戰(zhàn)和問題,通過(guò)一些工具的組合使用給出了相應(yīng)的實(shí)踐步驟和參考建議。 結(jié)合工具的功能和實(shí)際應(yīng)用環(huán)境,總共給出20個(gè)實(shí)踐示例,通過(guò)一步一步的配置操作,幫助讀者切實(shí)體會(huì)Veeam工具和軟件在云數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用方法。 推薦序一 “數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力”已經(jīng)成為業(yè)界的共識(shí)。作為企業(yè)的重要資產(chǎn),數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵要素。無(wú)論是技術(shù)創(chuàng)新或業(yè)務(wù)模式優(yōu)化,還是企業(yè)決策和新產(chǎn)品開發(fā),所有的一切都將圍繞數(shù)據(jù)展開。 但這里需要的數(shù)據(jù)并不是雜亂無(wú)章的原始數(shù)據(jù),也不是放在存儲(chǔ)設(shè)備里多年卻難以利用的數(shù)據(jù)。要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值,首先必須讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái),變得更加有序、可用,從而更具生命力;其次要讓數(shù)據(jù)“聰明”起來(lái),即更加智能化,并且可以借助外腦和工具,構(gòu)建強(qiáng)大的開放數(shù)據(jù)生態(tài)。 在傳統(tǒng)的概念里,數(shù)據(jù)孤島很常見,IT決策和數(shù)據(jù)管理相對(duì)獨(dú)立,數(shù)據(jù)備份一放好多年,主要是為了滿足監(jiān)管與合規(guī)要求,但想要使用的時(shí)候卻困難重重。讓數(shù)據(jù)更加可用,了解數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)、到哪兒去,無(wú)論是云上還是云下,每一步流動(dòng)都全局可視,更加貼近業(yè)務(wù)本身,才能讓數(shù)據(jù)真正“活”起來(lái),數(shù)據(jù)才有可能發(fā)揮更大的價(jià)值。 想讓數(shù)據(jù)“聰明”起來(lái),則需借助更多的外腦以及數(shù)據(jù)智能分析和挖掘工具,基于前期梳理好的數(shù)據(jù)源去進(jìn)行深入挖掘。無(wú)論使用的是何種工具,它們都可以不用在意數(shù)據(jù)格式、存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)位置等外在因素,基于開放的API,重用各類企業(yè)數(shù)據(jù),最終形成自己的洞察。 而在云時(shí)代讓數(shù)據(jù)更“活”、更“聰明”的核心基礎(chǔ)就是本書的重要內(nèi)容—云數(shù)據(jù)管理。 Veeam云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島,重塑數(shù)據(jù)的價(jià)值,敏捷快速地抓住新機(jī)遇和防范可能的威脅,以數(shù)據(jù)為動(dòng)力,始終如一地推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本書凝聚了Veeam中國(guó)工程師團(tuán)隊(duì)的心血,從1000多個(gè)實(shí)踐案例中提煉出關(guān)于云數(shù)據(jù)管理的具體方法和實(shí)踐,也試圖從新的角度,采用新的方法,結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)目標(biāo),務(wù)實(shí)、高效地幫助大家將數(shù)據(jù)治理的每一步、每一項(xiàng)核心技術(shù)真正落實(shí)到具體的應(yīng)用場(chǎng)景中。 可以說(shuō),我們這代人是幸運(yùn)的,見證了互聯(lián)網(wǎng)的興起,又將見證5G、人工智能、混合云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)風(fēng)起云涌的大時(shí)代。作為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)將催生更強(qiáng)勁的生產(chǎn)力,即將開啟一個(gè)新的時(shí)代。這次,數(shù)字文明的未來(lái)征途將會(huì)是星辰大海,我們?cè)负痛蠹乙坏,有“備”而?lái),向云而生,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)一份小小的力量。 未來(lái)已來(lái),有“備”無(wú)患。 張弘 Veeam Software中國(guó)區(qū)總經(jīng)理 推薦序二 非常高興能為本書作序。本書的作者們不僅是我的好朋友,同時(shí)也是與我朝夕相處的同事。我一直深信“取之社會(huì),用之社會(huì),還之社會(huì)”是科技發(fā)展的動(dòng)力,知識(shí)共享和科技分享是科技發(fā)展的有效方式。我也深信,來(lái)自一線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是有效的借鑒,能夠幫助更多志趣相投的技術(shù)人員完成更高水平的自我實(shí)現(xiàn)。本書的很多內(nèi)容都來(lái)自一線的實(shí)際應(yīng)用和最佳實(shí)踐,讀者讀之會(huì)受益匪淺。 作者團(tuán)隊(duì)是云數(shù)據(jù)保護(hù)和管理領(lǐng)域的精英,他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域有多年的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累。通過(guò)與他們的長(zhǎng)期合作,我也獲得了許多很有價(jià)值的想法和啟示,涉及中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)分析和IoT等。當(dāng)我看到這本書的最初版本時(shí),感到非常興奮。本書開場(chǎng)直接講解云計(jì)算的起源,讓讀者很快了解云計(jì)算的發(fā)展。從云計(jì)算時(shí)代早期開始,就以非常有邏輯性的思維考量了數(shù)據(jù)管理的重要性,將讀者帶入所期待的云計(jì)算未來(lái)。成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是云計(jì)算未來(lái)的重點(diǎn)目標(biāo)。如何在云計(jì)算時(shí)代邁向我們展望的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,當(dāng)前要考慮的策略是如何結(jié)合云計(jì)算和數(shù)據(jù)管理,即本書著重探討的策略—云數(shù)據(jù)管理。本書通過(guò)實(shí)際案例、詳細(xì)步驟和真實(shí)圖表,幫助讀者輕松地了解云數(shù)據(jù)管理的原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法。各個(gè)章節(jié)通過(guò)條理化的闡述、連貫性的描述展現(xiàn)了云數(shù)據(jù)管理覆蓋的內(nèi)容及其相關(guān)性。另外,本書還整合了許多參考材料,以供讀者更深入地學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)管理。 無(wú)論你正在規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目,還是在實(shí)施云數(shù)據(jù)管理解決方案,本書都能給你提供全方位的參考,還能幫助你制定混合云或多元化的策略,成功實(shí)施云數(shù)據(jù)管理,實(shí)現(xiàn)所需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。 感謝閱讀! 吳孔煜 Veeam Software亞洲區(qū)科技總監(jiān) 推薦序三 放眼全球,由人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,正在助推第四次工業(yè)革命。它也是我國(guó)“新基建”戰(zhàn)略堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。很多國(guó)家都把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)幽,并上升為?guó)家戰(zhàn)略;我國(guó)則憑借互聯(lián)網(wǎng)普及程度高、數(shù)據(jù)資源豐富、市場(chǎng)規(guī)模巨大等優(yōu)勢(shì),處于全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的第一梯隊(duì)。 隨著“新基建”進(jìn)程的加快,數(shù)據(jù)作為一種新型可共享的資源,將在行業(yè)間不斷交互循環(huán),碰撞出新的應(yīng)用價(jià)值。所有的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都將數(shù)據(jù)作為重要的核心資產(chǎn),對(duì)其重視程度與日俱增。不過(guò)需要強(qiáng)調(diào)的是,這些海量、多元、多形態(tài)的數(shù)據(jù)需要更科學(xué)的數(shù)據(jù)管理策略和支撐體系,才能實(shí)現(xiàn)其最大的價(jià)值。如何更加高效地管理和使用這些數(shù)據(jù),是各行各業(yè)的數(shù)據(jù)管理者面臨的巨大挑戰(zhàn)。 尤其是企業(yè)所面臨的混合云環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)于云數(shù)據(jù)管理的要求也更高。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè),2018~2023年私有云建設(shè)市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到18.9%,會(huì)超過(guò)公有云(11.4%)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心(7.5%)的增速,多態(tài)融合云成為主流,F(xiàn)代化企業(yè)需要根據(jù)日漸復(fù)雜的云生態(tài),改革現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理和治理體系。 企業(yè)為挖掘數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用,在對(duì)海量、多元、多形態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和治理的過(guò)程中,將會(huì)面對(duì)數(shù)據(jù)多態(tài)化、數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)適配性的發(fā)展趨勢(shì)。 數(shù)據(jù)多態(tài)化。越來(lái)越多的企業(yè)在公有云和私有云之間轉(zhuǎn)換,以提高企業(yè)利用云服務(wù)的能力和多樣化,探索合理的云化,以及保證核心應(yīng)用的安全與穩(wěn)定。云的多態(tài)化必然會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)分布的多態(tài)化,而數(shù)據(jù)分布的多態(tài)化又會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)在不同云之間的流動(dòng)和轉(zhuǎn)換提出更高的要求。 數(shù)據(jù)多樣性。在云計(jì)算時(shí)代,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算的出現(xiàn),帶來(lái)了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。在不遠(yuǎn)的將來(lái),多種多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將成為主流,對(duì)多種多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和治理將成為數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)。 數(shù)據(jù)適配性。在云計(jì)算時(shí)代,大多數(shù)應(yīng)用平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)與應(yīng)用所需數(shù)據(jù)的分離。充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、深度挖掘和可視化展現(xiàn),以洞察可共享數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和管理價(jià)值,并解決好共享數(shù)據(jù)與企業(yè)其他數(shù)據(jù)的適配性后,才能將其嵌入企業(yè)應(yīng)用中。 對(duì)于如何順應(yīng)以上趨勢(shì),本書給予了詳細(xì)分析,并且以企業(yè)云數(shù)據(jù)管理為主要對(duì)象,描述了其中的若干關(guān)鍵性技術(shù)。對(duì)于如何提高管理效率,如何實(shí)現(xiàn)可管可控,如何提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力,如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值等,本書也做了全面解答。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)的數(shù)字化能力就等于企業(yè)的生存能力。企業(yè)正面臨著比以往任何時(shí)候都更快的業(yè)務(wù)變革和技術(shù)變革,從數(shù)據(jù)到信息、從知識(shí)到?jīng)Q策,靈活可靠的云數(shù)據(jù)管理需要釋放出更大的價(jià)值。裝備專業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力,能夠從根本上為企業(yè)賦能,也將成為“新基建”的底層能力。 本書可以作為云數(shù)據(jù)管理的“深科普”讀物,為面臨轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供新的思考。 王新川 河北省科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長(zhǎng)、河北省機(jī)電一體化中試基地主任 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、河北省科協(xié)委員、河北省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng) 河北省自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)、河北省電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng) 河北省信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)W會(huì)聯(lián)合體主席團(tuán)主席 河北省軟件與信息服務(wù)業(yè)協(xié)會(huì)專家組長(zhǎng) 推薦序四 我并不喜歡“數(shù)據(jù)管理”這個(gè)詞,因?yàn)楦拍钐,反而不知道要做的事情是什么,要解決的問題是什么。從5G、AI、大數(shù)據(jù),到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)保護(hù),都可以說(shuō)成數(shù)據(jù)管理,跨度之大,讓人不明就里。 應(yīng)Veeam之邀為本書作序,首先要搞清楚這里說(shuō)的數(shù)據(jù)管理是什么。本書將數(shù)據(jù)管理分成五個(gè)階段:數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)使用流程編排、數(shù)據(jù)交付自動(dòng)化。不同的企業(yè)可能處于不同的發(fā)展階段。這五個(gè)階段聽起來(lái)復(fù)雜,但在我看來(lái)其實(shí)可以用數(shù)據(jù)保護(hù)來(lái)概括。 數(shù)據(jù)保護(hù)看上去簡(jiǎn)單,就是用一個(gè)硬盤,將需要保護(hù)的對(duì)象,整個(gè)拖進(jìn)去就搞定了。然而事情沒有那么簡(jiǎn)單,一來(lái)需要保護(hù)的對(duì)象很多,涉及本地系統(tǒng),也涉及多云環(huán)境,二來(lái)牽扯數(shù)據(jù)一致性。我們應(yīng)該有這樣的體會(huì),將數(shù)據(jù)拖進(jìn)盤里簡(jiǎn)單,但是查找數(shù)據(jù)并不簡(jiǎn)單,即使有數(shù)據(jù)文件,系統(tǒng)加載也未必能夠成功,其中涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)恢復(fù)問題。 針對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù),需要考慮備份、恢復(fù)、容災(zāi)、RPO/RIO,涉及兩地三中心、多云環(huán)境,以及自動(dòng)編排和交付、AI應(yīng)用,事情并不簡(jiǎn)單。專業(yè)的事情需要由專業(yè)的技術(shù)公司來(lái)完成,我想這也是Veeam Software技術(shù)團(tuán)隊(duì)編寫本書的初衷。如果你關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù),那么不可錯(cuò)過(guò)本書。 如今,數(shù)據(jù)保護(hù)也并非單純意義上的數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、容災(zāi)、復(fù)制、歸檔等,畢竟數(shù)據(jù)保護(hù)不是目的,數(shù)據(jù)創(chuàng)新才是更多用戶關(guān)注的內(nèi)容。二級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)再利用、對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用提供全方位支持、開拓?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用和管理的視野等,這些才是當(dāng)今時(shí)代的追求! 推薦大家認(rèn)真閱讀本書! 宋家雨 DOSTOR總編 前 言 本書所講的云數(shù)據(jù)管理中使用的工具和軟件均來(lái)自衛(wèi)盟軟件(Veeam Software),其中包括VAS(Veeam Availability Suite)和VAO(Veeam Availability Orchestrator)。VAS軟件主要包括兩個(gè)部分:云數(shù)據(jù)保護(hù)軟件VBR(Veeam Backup & Replication)和可視化集成管理軟件Veeam ONE。VAO是基于VAS的災(zāi)備流程自動(dòng)化引擎。書中所介紹的示例、圖片以及功能實(shí)現(xiàn)均以VAS v10為藍(lán)本。 另外,本書并非Veeam軟件的使用手冊(cè),有關(guān)Veeam軟件的詳細(xì)參數(shù)和選項(xiàng)說(shuō)明,請(qǐng)參考官網(wǎng)的在線使用手冊(cè)。 本書亮點(diǎn) 本書的作者均為一線資深架構(gòu)師和技術(shù)顧問,具有豐富的云數(shù)據(jù)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。因此,本書具有很好的實(shí)踐指導(dǎo)意義。 本書從數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案出發(fā),結(jié)合云時(shí)代數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn),基于來(lái)自Veeam Software的工具和軟件詳細(xì)闡述了在云數(shù)據(jù)管理中各種新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用方式。針對(duì)云數(shù)據(jù)管理所面臨的挑戰(zhàn)和問題,通過(guò)一些工具的組合使用給出了相應(yīng)的實(shí)踐步驟和參考建議。 結(jié)合工具的功能和實(shí)際應(yīng)用環(huán)境,本書總共給出了20個(gè)實(shí)踐示例,通過(guò)一步一步的配置操作,幫助讀者切實(shí)體會(huì)Veeam工具和軟件在云數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用方法。 本書內(nèi)容 第1章主要介紹了云時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)管理帶來(lái)的影響和提出的要求,點(diǎn)明了下一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需要具備的能力。 第2~5章詳細(xì)介紹了如何使用Veeam工具和軟件實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)管理中的第一個(gè)關(guān)鍵步驟,即數(shù)據(jù)可用性。 第6~9章詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)的使用方法。在云數(shù)據(jù)管理中,要求數(shù)據(jù)可以被使用,可以被自助使用,還可以被自動(dòng)化地使用。另外,這部分還包括數(shù)據(jù)的管理方法和安全加固方法。 本書讀者對(duì)象 本書適用于需要了解在云和虛擬化架構(gòu)下如何保護(hù)和管理數(shù)據(jù)的讀者,如CIO、CTO、企業(yè)架構(gòu)師、應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)師、基礎(chǔ)架構(gòu)管理員和IT工程師。 本書編寫團(tuán)隊(duì) 本書的編寫分工如下:第2章、第3章由魏磊編寫,第4章、第8章由張聰編寫,第6章、第7章由鄔小亮和魏磊共同編寫,第1章、第9章由劉春義和張聰共同編寫,第5章由張遠(yuǎn)編寫。全書由魏磊統(tǒng)稿。 由于時(shí)間倉(cāng)促,書中難免存在錯(cuò)誤和疏漏,希望各位讀者多多包涵,也歡迎指正。 魏磊 Veeam Software資深系統(tǒng)工程師,長(zhǎng)期從事虛擬化和云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)及數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作,為客戶提供虛擬化和云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的技術(shù)咨詢,擅長(zhǎng)VMware數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案設(shè)計(jì)。 張聰 Veeam Software云解決方案架構(gòu)師,負(fù)責(zé)Veeam云數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)的技術(shù)支持。技術(shù)專欄作者,熱愛技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)與分享,熟悉多種容災(zāi)、數(shù)據(jù)管理解決方案。加入Veeam Software之前,就職于多家國(guó)際知名公司,曾作為架構(gòu)師為客戶設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多個(gè)云管理及云災(zāi)備即服務(wù)平臺(tái),有著豐富的云端數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)。 鄔小亮 Veeam Software系統(tǒng)工程師,在數(shù)據(jù)備份恢復(fù)領(lǐng)域已工作十余年,一直致力于操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和虛擬化層面的備份、恢復(fù)、容災(zāi)方向的學(xué)習(xí)和研究,項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。 目 錄 推薦序一 推薦序二 推薦序三 推薦序四 前言 示例列表 第1章 云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理 1 1.1 云計(jì)算概述 2 1.1.1 云計(jì)算的形態(tài) 2 1.1.2 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù) 4 1.2 云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響 5 1.3 數(shù)據(jù)管理的發(fā)展過(guò)程 6 1.4 Veeam和云數(shù)據(jù)管理 8 1.5 下一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的核心能力 10 1.6 本章小結(jié) 11 第2章 云數(shù)據(jù)保護(hù)基礎(chǔ) 13 2.1 系統(tǒng)鏡像級(jí)數(shù)據(jù)備份 14 2.1.1 VMware vSphere 15 2.1.2 Microsoft Hyper-V 20 2.1.3 Nutanix AHV 25 2.1.4 鏡像級(jí)備份中的快照問題 26 2.1.5 AWS EC2和Azure VM 28 2.1.6 Windows和Linux操作系統(tǒng) 31 2.2 系統(tǒng)鏡像數(shù)據(jù)的復(fù)制 31 2.3 應(yīng)用程序數(shù)據(jù)處理 35 2.3.1 應(yīng)用程序的代理和無(wú)代理備份 35 2.3.2 應(yīng)用程序感知技術(shù)詳解 36 2.3.3 SQL Server的備份 40 2.3.4 Oracle的備份 43 2.4 文件級(jí)數(shù)據(jù)的保護(hù) 49 2.5 備份數(shù)據(jù)的拷貝 52 2.5.1 備份拷貝的工作原理 54 2.5.2 備份拷貝的傳輸方式 54 2.6 備份和容災(zāi)應(yīng)用示例 55 2.6.1 示例一:主備數(shù)據(jù)中心一體化災(zāi)備 55 2.6.2 示例二:三個(gè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)接力 66 2.7 本章小結(jié) 68 參考文獻(xiàn) 69 第3章 云數(shù)據(jù)恢復(fù)基礎(chǔ) 71 3.1 從備份中恢復(fù) 72 3.1.1 即時(shí)恢復(fù) 72 3.1.2 完整恢復(fù) 74 3.1.3 文件級(jí)恢復(fù) 75 3.1.4 應(yīng)用程序?qū)ο蠡謴?fù) 76 3.1.5 直接恢復(fù)至Azure和Amazon EC2 77 3.2 從復(fù)制存檔文件中恢復(fù) 77 3.3 數(shù)據(jù)恢復(fù)示例 79 3.3.1 示例三:即時(shí)虛擬機(jī)恢復(fù) 79 3.3.2 示例四:災(zāi)備接管和切換 86 3.4 本章小結(jié) 91 參考文獻(xiàn) 92 第4章 二級(jí)存儲(chǔ)庫(kù)管理 93 4.1 二級(jí)存儲(chǔ)庫(kù)簡(jiǎn)介 94 4.1.1 二級(jí)存儲(chǔ)庫(kù)的定義 94 4.1.2 二級(jí)存儲(chǔ)庫(kù)的應(yīng)用 94 4.1.3 二級(jí)存儲(chǔ)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)要點(diǎn) 95 4.2 備份存儲(chǔ)庫(kù)的關(guān)鍵組件及常見類型 95 4.2.1 備份存儲(chǔ)庫(kù)的關(guān)鍵服務(wù)及組件 96 4.2.2 備份存儲(chǔ)庫(kù)的選擇與使用 101 4.3 橫向擴(kuò)展備份存儲(chǔ)庫(kù) 109 4.3.1 存儲(chǔ)庫(kù)擴(kuò)展單元 111 4.3.2 備份存檔放置策略 111 4.3.3 橫向擴(kuò)展備份存儲(chǔ)庫(kù)中的數(shù)據(jù)移動(dòng) 113 4.4 對(duì)象存儲(chǔ)庫(kù) 115 4.4.1 對(duì)象存儲(chǔ)庫(kù)的結(jié)構(gòu) 116 4.4.2 對(duì)象存儲(chǔ)庫(kù)的不可變性 117 4.4.3 注意事項(xiàng)和局限性 117 4.5 存儲(chǔ)庫(kù)應(yīng)用示例 118 4.5.1 示例五:將數(shù)據(jù)備份到橫向擴(kuò)展備份存儲(chǔ)庫(kù) 119 4.5.2 示例六:從對(duì)象存儲(chǔ)導(dǎo)入數(shù)據(jù)并將其恢復(fù)到AWS 127 4.6 本章小結(jié) 135 參考文獻(xiàn) 136 第5章 數(shù)據(jù)存檔和數(shù)據(jù)保留 137 5.1 備份模式和備份鏈 138 5.1.1 主備份作業(yè)中的備份模式 138 5.1.2 備份拷貝作業(yè)中的備份模式 145 5.1.3 各種備份模式下的備份鏈 146 5.1.4 從備份鏈中提取單個(gè)還原點(diǎn) 147 5.2 數(shù)據(jù)保留策略 147 5.2.1 正向增量備份的數(shù)據(jù)保留策略 148 5.2.2 永久正向增量備份的數(shù)據(jù)保留策略 150 5.2.3 反向增量備份的數(shù)據(jù)保留策略 151 5.2.4 刪除無(wú)效數(shù)據(jù)策略 152 5.3 長(zhǎng)期數(shù)據(jù)保留策略 155 5.4 本章小結(jié) 156 參考文獻(xiàn) 156 第6章 云數(shù)據(jù)再利用 157 6.1 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室 158 6.1.1 虛擬實(shí)驗(yàn)室 159 6.1.2 應(yīng)用組 162 6.1.3 存檔驗(yàn)證作業(yè) 162 6.1.4 示例七:數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用 163 6.1.5 示例八:跨主機(jī)多網(wǎng)段的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用 174 6.2 數(shù)據(jù)集成API的發(fā)布服務(wù) 178 6.2.1 數(shù)據(jù)集成API的工作原理 179 6.2.2 數(shù)據(jù)集成API的使用方式 179 6.2.3 示例九:數(shù)據(jù)集成API應(yīng)用 180 6.3 數(shù)據(jù)庫(kù)即時(shí)呈現(xiàn) 184 6.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)即時(shí)呈現(xiàn)的工作原理 184 6.3.2 示例十:數(shù)據(jù)庫(kù)即時(shí)呈現(xiàn) 185 6.4 本章小結(jié) 192 參考文獻(xiàn) 192 第7章 云數(shù)據(jù)自助服務(wù) 193 7.1 自助數(shù)據(jù)備份服務(wù) 194 7.1.1 示例十一:自助備份服務(wù)的構(gòu)建 194 7.1.2 示例十二:自助備份服務(wù)的使用 198 7.2 自助數(shù)據(jù)使用服務(wù) 202 7.2.1 示例十三:vSphere自助恢復(fù)服務(wù) 203 7.2.2 示例十四:通用自助恢復(fù)服務(wù)的構(gòu)建 210 7.2.3 示例十五:通用自助恢復(fù)服務(wù)的使用 210 7.3 利用API拓展自助服務(wù) 212 7.4 本章小結(jié) 214 參考文獻(xiàn) 214 第8章 云數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化 215 8.1 災(zāi)備自動(dòng)化的要點(diǎn) 217 8.1.1 災(zāi)備數(shù)據(jù)驗(yàn)證的有效性 217 8.1.2 災(zāi)備數(shù)據(jù)恢復(fù)的安全性 217 8.1.3 災(zāi)備恢復(fù)計(jì)劃的可維護(hù)性 218 8.1.4 災(zāi)備流程的可執(zhí)行性 218 8.2 VAO介紹 219 8.2.1 VAO的關(guān)鍵功能 219 8.2.2 VAO的使用場(chǎng)景 220 8.2.3 VAO的兩種災(zāi)備執(zhí)行計(jì)劃 221 8.2.4 VAO數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的功能強(qiáng)化 221 8.3 VAO災(zāi)備執(zhí)行范圍與關(guān)鍵組件 222 8.3.1 VAO災(zāi)備執(zhí)行范圍的定義 222 8.3.2 VAO中的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室與實(shí)驗(yàn)室組 223 8.3.3 VAO的基礎(chǔ)組件 224 8.4 VAO災(zāi)備自動(dòng)化文檔系統(tǒng) 226 8.4.1 報(bào)表模板 227 8.4.2 報(bào)表類型 227 8.5 VAO的可編排計(jì)劃與自定義腳本 228 8.5.1 示例十六:創(chuàng)建恢復(fù)計(jì)劃 229 8.5.2 示例十七:周期性驗(yàn)證恢復(fù)計(jì)劃 238 8.5.3 示例十八:執(zhí)行恢復(fù)計(jì)劃 249 8.6 數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的自動(dòng)化應(yīng)用 250 8.6.1 計(jì)劃內(nèi)遷移 250 8.6.2 系統(tǒng)運(yùn)維過(guò)程中的補(bǔ)丁升級(jí)與測(cè)試 251 8.6.3 可預(yù)測(cè)結(jié)果的災(zāi)備演練 251 8.6.4 數(shù)據(jù)重用與數(shù)據(jù)安全分析 252 8.7 本章小結(jié) 252 參考文獻(xiàn) 253 第9章 云數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境的管理和安全 255 9.1 云環(huán)境的構(gòu)成和管理要求 256 9.1.1 四要素的新挑戰(zhàn) 257 9.1.2 云環(huán)境的IT事件 258 9.2 Veeam ONE組件和工作方式 258 9.2.1 Veeam ONE的組件 258 9.2.2 Veeam ONE Monitor 259 9.2.3 Veeam ONE Reporter 260 9.2.4 業(yè)務(wù)分組視圖 261 9.2.5 告警管理 261 9.3 Veeam ONE應(yīng)用的配置示例 262 9.3.1 示例十九:配置異;顒(dòng)監(jiān)控,防范勒索病毒 262 9.3.2 示例二十:配置僵尸虛擬機(jī)檢測(cè)的月度監(jiān)控報(bào)告 270 9.4 云數(shù)據(jù)管理安全加固 275 9.4.1 備份基礎(chǔ)架構(gòu)安全加固 275 9.4.2 Windows備份存儲(chǔ)庫(kù)加固 280 9.4.3 Linux備份存儲(chǔ)庫(kù)加固 283 9.5 本章小結(jié) 286 參考文獻(xiàn) 286 結(jié)束語(yǔ) 287
你還可能感興趣
我要評(píng)論
|