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可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能屬性測度研究 讀者對象:本書可供工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)、可信計算,以及計算機專業(yè)的高年級學生和研究者參考。
本書以可信計算和可信網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的特點構(gòu)建可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)理論架構(gòu),兼顧控制和網(wǎng)絡(luò)的綜合協(xié)同研究策略,重點研究工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全性、可生存性和可控性等重要屬性。針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點,將可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可信屬性分為安全性、可生存性和可控性;提出多態(tài)有獎Markov安全性度量方法,可定量度量其可用性、可靠性和單位時間內(nèi)失敗次數(shù);建立了一種連續(xù)時間Markov可生存性定量測試模型,引入通用生成函數(shù)和層次分析法降低了模型計算復雜度,解決了模型的“狀態(tài)爆炸”問題;同時也天然的形成了不同層次之間的量化信任鏈,為解決可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可生存性定量度量問題提供了一種方案。針對可信工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),提出了基于輸出性能的可控性判別方法。針對可信工業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺,提出了基于復雜網(wǎng)絡(luò)的可控性度量方法。針對可控性優(yōu)化問題,提出了基于Markov決策過程的可控性優(yōu)化模型和基于強化學習的可控性優(yōu)化模型。
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