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生態(tài)駕駛行為特征識(shí)別與優(yōu)化方法及應(yīng)用 本書針對(duì)生態(tài)駕駛行為優(yōu)化,介紹了微觀駕駛行為大數(shù)據(jù)背景下生態(tài)駕駛行為特征描述、評(píng)估甄別及反饋優(yōu)化問題。內(nèi)容主要包括: 首先,基于駕駛模擬和實(shí)車監(jiān)測技術(shù),本書介紹了面向駕駛操作行為和車輛運(yùn)行狀態(tài)的駕駛行為數(shù)據(jù)感知平臺(tái)構(gòu)建,進(jìn)而描述了基于駕駛模擬平臺(tái)的生態(tài)駕駛行為培訓(xùn)體驗(yàn)平臺(tái)和基于實(shí)車監(jiān)測平臺(tái) 手機(jī)反饋的生態(tài)駕駛行為動(dòng)態(tài)反饋優(yōu)化平臺(tái)的研發(fā)。 然后,基于構(gòu)建形成的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),結(jié)合駕駛模擬、實(shí)車監(jiān)測、跟蹤調(diào)查等多種手段,通過生態(tài)駕駛行為一般性操作規(guī)則培訓(xùn)的前后對(duì)比,評(píng)估生態(tài)駕駛行為的綜合影響。 其次,本書以車輛能耗等級(jí)為約束,采用圖譜理論,介紹了駕駛操作行為特征圖譜和車輛運(yùn)行狀態(tài)特征圖譜構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)不同能耗等級(jí)下駕駛操作行為及車輛運(yùn)行狀態(tài)特征的直觀表達(dá);結(jié)合圖譜相似性對(duì)比和統(tǒng)計(jì)分布特征,明確生態(tài)駕駛行為在駕駛操作行為和車輛運(yùn)行狀態(tài)層面的特征規(guī)律。 再次,借助生態(tài)駕駛行為特征圖譜,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,首先從駕駛操作行為和車輛運(yùn)行狀態(tài)兩方面建立生態(tài)駕駛行為特征指標(biāo)體系。進(jìn)而采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,分別構(gòu)建了基于3層BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的駕駛操作行為和車輛運(yùn)行狀態(tài)生態(tài)性評(píng)估甄別模型,并通過實(shí)驗(yàn)仿真測試獲得了模型結(jié)構(gòu)與參數(shù),平均精度分別為92.89%和96.89%。 后,本書依據(jù)社會(huì)心理學(xué)原理,建立基于客觀駕駛行為數(shù)據(jù)面向個(gè)體價(jià)值和目標(biāo)取向差異的駕駛員分類方法。進(jìn)而研究設(shè)計(jì)滿足不同駕駛員類型需求和偏好的生態(tài)駕駛行為培訓(xùn)方式和反饋模式,形成面向駕駛員特性的差別化生態(tài)駕駛行為反饋優(yōu)化方法。
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