"人工智能導論"是人工智能方業(yè)的入門課程。本書是繼 2019 年首版后修訂再版的。本版編寫的原則是∶堅持教材的現(xiàn)代性,即新的技術(shù)路線與新的體系,并形成新一代人工智能技術(shù);堅持教材的應用性,即將人工智能與其他學科,領(lǐng)域進行融合,將其應用到多個行業(yè)中去;堅持教材的引導性,即體現(xiàn)教材的基礎性、入門性作用。 本書由4篇(共17 章)組成。第1篇是基礎理論篇,共9章(第1~9章),從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論。第2 篇是應用技術(shù)篇.共 4 章(第10~13章),是基礎理論與相關(guān)應用領(lǐng)域相融合所產(chǎn)生的新技術(shù)。第 3篇是應用箭,共3章(第 14~16章).介紹智能產(chǎn)品的開發(fā)及且前流行的4種應用。第4 篇是展望篇,共1章(第 17章),對人工智能學科發(fā)展提供建議與看法。 本書適合作為人工智能,計算機類專業(yè)及相關(guān)融合型專業(yè)的"人工智能導論"課程的教材及高校人工智能公共課程的教材,也適合作為人工智能應用、開發(fā)人員的基礎讀物。
①先進性,教材依托新的技術(shù)路線與新的體系,形成新一代人工智能技術(shù);
②應用性,教材內(nèi)容更關(guān)注人工智能與其他學科、領(lǐng)域的融合,將人工智能應用到多個行業(yè)中去;
③引導性,堅持教材的基礎性,并具有入門性與引導性作用。
自 2016 年 Alpha Go 問世以來,全球掀起了人工智能的高潮,人工智能學科也進入?了第三次發(fā)展時期。由于它的先進性與應用性,人工智能在我國也受到了廣泛的關(guān)?注,黨和政府高度重視,習近平總書記在十九大報告中及此后多次對發(fā)展人工智能做?出重要指示。目前人工智能已列入我國戰(zhàn)略性發(fā)展學科中,并在眾多學科發(fā)展中起到了"頭雁"的作用。
當前在我國,人工智能研究產(chǎn)業(yè)與人工智能應用發(fā)展迅速。人工智能人才培養(yǎng)已?成當務之急。近年來人工智能專業(yè)以及相關(guān)人工智能融合專業(yè)如雨后春筍紛紛破土?而出,一個人工智能人才培養(yǎng)的百花齊放局面已經(jīng)形成。
面對這種形勢,迫切需要編寫適應當前發(fā)展的人工智能基礎性教材,即入門性教?材《人工智能導論》。為此,作者于2019 年首編《人工智能導論》。教材出版后廣?受歡迎。在此基礎上,作者繼續(xù)做進一步修改。修改的原則是:
?1. 堅持版的三項原則
(1)教材的現(xiàn)代性
?人工智能已進入第三個發(fā)展時期,并形成"新一代人工智能",它的技術(shù)發(fā)展特點是∶
?①新的技術(shù)路線。新一代人工智能的技術(shù)路線包括∶
?a.新的技術(shù)內(nèi)容。以深度學習為代表的機器學習方法、以知識圖譜為知識表示的現(xiàn)代推理方法是當前人工智能技術(shù)發(fā)展新的特色。
?b.新的數(shù)據(jù)平臺。以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為人工智能新的數(shù)據(jù)平臺,以支撐深度學習與?現(xiàn)代推理方法的發(fā)展。
c.新的計算平臺。以超級計算機、5G通信、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動終端、?人工智能芯片、傳感技術(shù)以及多種人工智能專用軟件工具等所組成的高性能計算平臺。
②新的體系。新一代人工智能正在形成一門獨立、完整的一級學科,這需要有一種新的體系,它應是有別于傳統(tǒng)的、老的體系,能適應人工智能發(fā)展的體系。
凡符合上面特色的教材可稱為"新一代人工智能教材"。
(2)教材的應用性
從人工智能發(fā)展的歷史看,應用的受限一直是人工智能發(fā)展的瓶頸。每當人工智能應用受到阻礙時就出現(xiàn)了人工智能發(fā)展的低潮。要保持人工智能的發(fā)展必須不斷開拓應用,與多個領(lǐng)域、行業(yè)實現(xiàn)"跨界融合"發(fā)展,特別是與"實體經(jīng)濟融合"發(fā)展。
同時通過后用倒推人工智能理論的發(fā)展.并為其發(fā)展指明方向與目標。
正是由于人工智能在經(jīng)濟發(fā)展及社會發(fā)展中有著重大的應用性,這才使人工智能學科上升成為國家
徐潔磐:南京大學計算機科學與技術(shù)系教授,博導。主要研究計算機理論與數(shù)據(jù)庫技術(shù),曾任中國人工智能學會理事,離散數(shù)學學會理事長,中國計算機學會計算機理論專業(yè)委員會副主任,數(shù)據(jù)庫專委會委員。教育部計算機教學指導委員會、二屆委員。1957年南京大學數(shù)學系畢業(yè),1963年蘇聯(lián)莫斯科大學數(shù)理邏輯副博士研究生畢業(yè),1957年至今南京大學數(shù)學系、計算機系講師,副教授、教授。
第1 篇 基礎理論篇
第1章總論?………………………………………………………………… 2
1.1 人工智能發(fā)展歷史………………………………………………………… 2
1.2 人工智能概念介紹…………………………………………………………7
1.3 人工智能發(fā)展三大學派…………………………………………………… 9
1.4 人工智能的學科體系 …………………………………………………… 11
小結(jié) ……………………………………………………………………………… 17
習題 …………………………………………………………………………………………18
第2章知識及知識表示 ……………………………………………… 19
2.1 概述 ……………………………………………………………………… 19
2.2 產(chǎn)生式表示法 …………………………………………………………… 21
2.3 狀態(tài)空間表示法 ………………………………………………………… 23
2.4 謂詞邏輯表示法 ………………………………………………………… 26
2.5 知識圖譜表示法 ………………………………………………
馬向向 (2023/11/1 10:38:00):去你嗎的