章隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨(dú)立性
習(xí)題1
第二章隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
第三章多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.4 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題4
第五章大數(shù)字定律和中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法與內(nèi)容
6.2 總體與樣本
6.3 紡8以計(jì)量及其分布
習(xí)題6
第七章參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)及其求法
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7
第八章假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法
8.2 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 分布假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8
第九章SPSS及其應(yīng)用
9.1 SPSS簡(jiǎn)介
9.2 SPPS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例
9.3 利用好幫助文檔
第十章隨機(jī)過(guò)程的基本知識(shí)
10.1 隨機(jī)過(guò)程的概念
10.2 隨機(jī)過(guò)程的分布與數(shù)字特征
10.3 泊松過(guò)程及維納過(guò)程
習(xí)題10
第十一章 馬爾可夫鏈
11.1 馬爾可夫過(guò)程
11.2 馬爾可夫鏈
11.3 多步轉(zhuǎn)移概率的確定
11.4 遍歷性
11.5 馬爾可夫鏈的應(yīng)用
習(xí)題11
第十二章 科穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
12.1 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的概念
12.2 各態(tài)歷經(jīng)性
12.3 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
12.4 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度
習(xí)題12
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
習(xí)題答案
參考書(shū)目