《精益六西格瑪工具速查手冊》精選了新的生產(chǎn)管理模式，極具實用性。全書內(nèi)容翔實，論述簡明，邏輯清晰，囊括了如下精益生產(chǎn)和六西格瑪管理的基本概念和常用工具：
使用DMAIC改進速度、質(zhì)量和成本
激發(fā)創(chuàng)意性提案
價值流和流程圖繪制工具
顧客的聲音
數(shù)據(jù)收集
描述性統(tǒng)計量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
變異分析
識別和驗證導(dǎo)致變異的原因
縮短提前期，降低非增值成本
復(fù)雜度價值流圖及復(fù)雜度分析
選擇并測試解決方案。
超實用！國際精益六西格瑪專家著作/美國亞馬遜六西格瑪同品類榜首圖書全新重譯改版
推薦序
第1章
使用DMAIC改進速度、質(zhì)量和成本
DMAIC（讀音是DUH-MAY-ICK，類似于都麥易克）是一種在商業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化問題解決方法。DMAIC這五個字母是六西格瑪改善五個階段的首字母，它們分別是定義（define）測量（measure）分析（analyze）改進（improve）控制（control）。這些階段有序地引導(dǎo)團隊從定義問題到分析根本原因，直至實施改善方案并形成實踐，以確保方案的有效（見圖1-1）。
何時使用DMAIC
在現(xiàn)有的項目范圍內(nèi)，比如保持基本的流程、產(chǎn)品或服務(wù)不變，使用DMAIC的結(jié)構(gòu)可以激發(fā)創(chuàng)造性思維。當流程中出現(xiàn)的問題嚴重到不得不重新設(shè)計過程的程度，或者你正在設(shè)計一個新產(chǎn)品、新服務(wù)或新過程時，都應(yīng)該使用DMEDI（六西格瑪設(shè)計，本書未對其進行討論）。
圖1-1 DMAIC問題解決框架
選擇DMAIC項目
本書假設(shè)，大多數(shù)讀者都會由他們的經(jīng)理或項目發(fā)起人為其指定DMAIC項目。如果情況并非如此，而是你也親自參與項目的選擇過程，可以跳轉(zhuǎn)到本章結(jié)尾，快速查閱相關(guān)內(nèi)容（參見1.7）。
DMAIC項目的實施方法
實施DMAIC項目主要有兩種方法。
A.項目團隊法
為項目配置全職的黑帶人員。
其他項目成員兼職參與項目，即他們的項目工作和日常工作穿插進行。
在DMAIC的所有階段，全體項目成員都參與其中。
項目持續(xù)時間視項目范圍而定，可以是1～4個月（有些項目時間跨度較長，但時間短一點會更好，因為可以更快地看到效果）。
B.?Kaizen式快速改善法
快速實施（1周甚至更短的時間），完成DMAIC各階段的所有工作，除了在公司范圍內(nèi)全面推行之外。
由小組（比如團隊負責人和一位黑帶）完成準備工作，主要是定義階段的工作內(nèi)容，有時也包括部分測量階段的工作內(nèi)容。
剩下的工作由整個團隊全職投入（參與人員需暫時擱置他們的日常工作），并在幾天或一周內(nèi)完成。
基本的DMAIC步驟（參見1.2與1.3）適用于上述兩種方法。關(guān)于開展Kaizen式快速改善法的更多指南請參閱1.6。
是否必須執(zhí)行DMAIC中的每一個階段
針對長期存在的或復(fù)雜棘手的業(yè)務(wù)難題，DMAIC有助于人們發(fā)現(xiàn)永久性解決方案，它是一種很有價值的工具。DMAIC的問題解決框架在很多情況下都是有效的，但是DMAIC的各個階段都需要投入時間和費用。因此，你需要對使用DMAIC的成本和收益與省略某些階段直接跳到解決方案的成本和收益加以權(quán)衡。如果存在以下兩種情況，應(yīng)該執(zhí)行DMAIC的所有階段。
（1）問題很復(fù)雜。在問題很復(fù)雜的情形下，產(chǎn)生問題的原因和解決問題的方案都不明顯。要找到復(fù)雜問題的根本原因，需要將擁有不同領(lǐng)域知識和經(jīng)驗的人員召集到一起。你可能需要大量收集各種數(shù)據(jù)，以提供發(fā)現(xiàn)問題的線索。
如果問題相對來說比較簡單（或者你認為比較簡單），通常一位經(jīng)驗豐富的人員就可以收集和分析數(shù)據(jù)，并找到解決問題的方案，而不用執(zhí)行DMAIC的所有步驟。
（2）解決方案存在高風險。DMAIC方法的一個關(guān)鍵部分
是，在對外部顧客或內(nèi)部流程運用DMAIC方法之前，制訂、測試和優(yōu)化方案。因此，在方案實施風險很高的時候，應(yīng)該執(zhí)行全部的DMAIC階段，即使你認為解決方案顯而易見。
不過，如果遇到的問題比較明顯，而且實施解決方案的風險也不大，即對過程的干擾很小，對顧客的影響很小或沒有影響，所花費的成本很少，在這種情況下，可以直接實施，大膽嘗試（參見第11章，使用合適的方案實施步驟）。
對于大部分項目而言，跳過任何DMAIC階段都是有風險的。連接DMAIC各階段的內(nèi)在邏輯關(guān)系攸關(guān)成敗。然而我們也認識到，人的天性是想直接跳到解決方案并快速做出改進。
如果你認為解決方案顯而易見，而且實施風險微不足道，你可以試著跳過DMAIC的某些階段。但是，在這樣做之前，請先問一問：
我需要什么數(shù)據(jù)可以證明這個方案是所有可行解決方案中的？
我是怎么知道這個解決方案確實可以解決所面臨問題的？
這個解決方案有什么潛在的缺點？
如果你無法提供數(shù)據(jù)對上述問題進行回答，就應(yīng)該遵循DMAIC的所有階段來實施項目。
如果你想跳過某些階段，請參見8.6測試快贏改善。
如果你遇到的是有明顯解決方案的簡單問題，但是無法提供數(shù)據(jù)證明問題已經(jīng)得到改善，應(yīng)做好發(fā)起一個包含所有階段的完整DMAIC項目的準備。
邁克爾·L. 喬治（Michael L. George）
全球知名的六西格瑪專家，喬治人工智能咨詢公司CEO。他是埃森哲旗下精益六西格瑪集訓公司喬治集團創(chuàng)始人，也曾任勞斯萊斯旗下國際能源機械公司總裁。
戴維·羅蘭茲（David Rowlands）
施樂旗下北美解決方案集團精益六西格瑪副總裁，《什么是六西格瑪》合著者。
馬克·普賴斯（Mark Price）
喬治集團副總裁，幫助一些大公司進行精益六西格瑪創(chuàng)新。
約翰·馬克西（John Maxey）
喬治集團的主管和黑帶大師，以及集團黑帶課程的主要開發(fā)者。
譯者
王其榮
某大型跨國企業(yè)全球戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部高管，曾任某世界500強中國區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理和事業(yè)部運營管理高管。主導(dǎo)和參與了多個建廠和擴廠大型項目，善于運用卓越運營體系支撐戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)升級。《精益工具箱》《六西格瑪手冊》譯者，現(xiàn)定居上海。
第1章 使用DMAIC改進速度、質(zhì)量和成本 ∥ 1
1.1 定義 ∥ 5
1.2 測量 ∥ 11
1.3 分析 ∥ 17
1.4 改進 ∥ 20
1.5 控制 ∥ 24
1.6 Kaizen DMAIC ∥ 28
1.7 項目選擇 ∥ 37
第2章 如何激發(fā)創(chuàng)意性提案 ∥ 39
2.1 頭腦風暴法 ∥ 40
2.2 親和圖法 ∥ 43
2.3 多輪投票法 ∥ 46
第3章 價值流和流程圖繪制工具 ∥ 48
3.1 繪制流程圖 ∥ 50
3.2 觀察流程 ∥ 53
3.3 SIPOC圖 ∥ 56
3.4 繪制流程圖的步驟 ∥ 58
3.5 物理移動路線圖/意大利面條圖 ∥ 61
3.6 泳道圖 ∥ 63
3.7 （基本）價值流圖 ∥ 66
3.8 流程圖和價值流圖符號 ∥ 72
3.9 增值和非增值分析 ∥ 73
3.10 時間價值圖 ∥ 76
3.11 增值時間圖（任務(wù)時間和節(jié)拍時間圖） ∥ 78
第4章 顧客的聲音 ∥ 81
4.1 顧客細分 ∥ 83
4.2 顧客數(shù)據(jù)的來源 ∥ 85
4.3 收集顧客的聲音：訪談 ∥ 86
4.4 收集顧客的聲音：使用點現(xiàn)場觀察 ∥ 88
4.5 收集顧客的聲音：焦點小組 ∥ 89
4.6 收集顧客的聲音：問卷調(diào)查 ∥ 91
4.7 卡諾分析 ∥ 93
4.8 識別關(guān)鍵質(zhì)量特性需求 ∥ 99
第5章 數(shù)據(jù)收集 ∥ 101
5.1 數(shù)據(jù)類型 ∥ 102
5.2 輸入和輸出變量 ∥ 104
5.3 數(shù)據(jù)收集計劃 ∥ 106
5.4 測量指標選擇矩陣 ∥ 108
5.5 分層因子 ∥ 110
5.6 操作性定義 ∥ 112
5.7 謹慎使用現(xiàn)有數(shù)據(jù) ∥ 113
5.8 制作檢查表 ∥ 114
5.9 基本檢查表 ∥ 116
5.10 頻數(shù)檢查表 ∥ 117
5.11 流程跟單檢查表 ∥ 118
5.12 位置檢查表 ∥ 119
5.13 抽樣技術(shù)基礎(chǔ) ∥ 119
5.14 選擇抽樣技術(shù)的考慮因素 ∥ 122
5.15 穩(wěn)定過程（和總體）的抽樣 ∥ 124
5.16 確定小樣本容量的公式（總體或穩(wěn)定過程） ∥ 125
5.17 測量系統(tǒng)分析和量具兩性分析概述 ∥ 128
5.18 量具兩性分析：收集數(shù)據(jù) ∥ 130
5.19 解讀量具兩性分析結(jié)果 ∥ 132
5.20 測量系統(tǒng)分析：評估偏倚 ∥ 141
5.21 測量系統(tǒng)分析：評估穩(wěn)定性 ∥ 143
5.22 測量系統(tǒng)分析：評估分辨力 ∥ 144
5.23 屬性值數(shù)據(jù)/離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析 ∥ 145
第6章 描述性統(tǒng)計量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn) ∥ 152
6.1 統(tǒng)計學術(shù)語 ∥ 153
6.2 集中趨勢的量度（均值、中位數(shù)、眾數(shù)） ∥ 155
6.3 離散程度的量度（極差、方差、標準差） ∥ 157
6.4 箱線圖 ∥ 161
6.5 頻率圖（直方圖） ∥ 162
6.6 正態(tài)分布 ∥ 166
6.7 非正態(tài)分布和中心極限定理 ∥ 167
第7章 變異分析 ∥ 170
7.1 變異的概念 ∥ 171
7.2 時間序列圖（游程圖） ∥ 173
7.3 游程表 ∥ 176
7.4 控制圖基礎(chǔ) ∥ 177
7.5 控制圖的選擇 ∥ 178
7.6 連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 179
7.7 連續(xù)型數(shù)據(jù)子組容量的確定 ∥ 182
7.8 連續(xù)型數(shù)據(jù)的控制限計算公式 ∥ 184
7.9 連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖控制限計算公式中的系數(shù) ∥ 184
7.10 創(chuàng)建I-mR控制圖 ∥ 185
7.11 創(chuàng)建X-R控制圖或X-s控制圖 ∥ 186
7.12 屬性值數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 187
7.13 創(chuàng)建p圖、np圖、c圖、u圖 ∥ 190
7.14 屬性值數(shù)據(jù)控制圖控制限的計算公式 ∥ 190
7.15 解讀控制圖需要滿足的前提假設(shè) ∥ 191
7.16 解讀控制圖（識別特殊變異原因） ∥ 192
7.17 過程能力分析的背景 ∥ 194
7.18 避免短期過程能力與長期過程績效的混淆 ∥ 197
7.19 計算過程能力 ∥ 198
第8章 識別和驗證導(dǎo)致變異的原因 ∥ 202
部分A：識別潛在原因的工具 ∥ 203
8.1 帕累托圖（排列圖） ∥ 204
8.2 5層為什么（5Y） ∥ 208
8.3 因果圖（魚骨圖或石川馨圖） ∥ 210
8.4 因果矩陣 ∥ 213
部分B：確認因果關(guān)系的工具 ∥ 215
8.5 分層數(shù)據(jù)圖 ∥ 216
8.6 快贏改善 ∥ 218
8.7 散點圖 ∥ 221
8.8 假設(shè)檢驗概述 ∥ 224
8.9 置信區(qū)間 ∥ 226
8.10�、裥秃廷蛐湾e誤、置信度、檢出力和p值 ∥ 227
8.11 置信區(qū)間和樣本容量 ∥ 230
8.12 t檢驗概述 ∥ 231
8.13 單樣本t檢驗 ∥ 233
8.14 雙樣本t檢驗 ∥ 235
8.15 相關(guān)性分析概述 ∥ 237
8.16 相關(guān)性統(tǒng)計量（相關(guān)系數(shù)） ∥ 238
8.17 回歸分析概述 ∥ 239
8.18 簡單線性回歸 ∥ 241
8.19 多重回歸 ∥ 243
8.20 方差分析 ∥ 249
8.21 單因子方差分析 ∥ 250
8.22 自由度 ∥ 255
8.23 方差分析的假設(shè) ∥ 256
8.24 雙因子方差分析 ∥ 257
8.25 卡方檢驗 ∥ 260
8.26 試驗設(shè)計中的符號和術(shù)語 ∥ 263
8.27 試驗設(shè)計的計劃 ∥ 265
8.28 試驗設(shè)計：全因子試驗與部分實施的因子試驗（及符號表示方法） ∥ 270
8.29 解讀試驗設(shè)計的結(jié)果 ∥ 274
8.30 假設(shè)
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