第1章　營銷調(diào)研導(dǎo)論
1.1　營銷調(diào)研是營銷的組成部分　
1.2　什么是營銷調(diào)研　
1.3　營銷調(diào)研的作用　
1.4　營銷調(diào)研所需就業(yè)技能　
第2章　營銷調(diào)研過程和界定調(diào)研內(nèi)容
2.1　營銷調(diào)研過程　
2.2　界定營銷問題　
2.3　調(diào)研內(nèi)容　
2.4　行動標準　
2.5　營銷調(diào)研計劃書的要素　
第3章　調(diào)研設(shè)計
3.1　調(diào)研設(shè)計概述　
3.2　調(diào)研設(shè)計的三種類型　
3.3　探索性調(diào)研　
3.4　描述性調(diào)研　
3.5　因果性調(diào)研　
3.6　市場測試　
第4章　二手數(shù)據(jù)和配套信息
4.1　大數(shù)據(jù)　
4.2　一手數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)　
4.3　二手數(shù)據(jù)的分類　
4.4　二手數(shù)據(jù)的優(yōu)點與缺點　
4.5　評估二手數(shù)據(jù)　
4.6　什么是配套信息　
4.7　配套信息的優(yōu)點與缺點　
4.8　配套信息的應(yīng)用　
4.9　數(shù)字化跟蹤數(shù)據(jù)　
4.10　社交媒體數(shù)據(jù)　
4.11　物聯(lián)網(wǎng)　
4.12　大數(shù)據(jù)和職業(yè)倫理　
第5章　定性調(diào)研方法
5.1　定量調(diào)研、定性調(diào)研和混合調(diào)研　
5.2　觀察法　
5.3　焦點小組訪談　
5.4　民族志研究　
5.5　營銷調(diào)研在線社區(qū)　
5.6　其他定性調(diào)研方法　
5.7　定性數(shù)據(jù)分析　
第6章　數(shù)據(jù)收集方法
6.1　問卷調(diào)查的優(yōu)點　
6.2　數(shù)據(jù)收集模式　
6.3　數(shù)據(jù)收集方法概述　
6.4　如何與固定樣本組公司合作　
6.5　調(diào)查方法的選擇　
第7章　測量與問卷設(shè)計
7.1　測量的幾個基本概念　
7.2　測量的類型　
7.3　營銷調(diào)研的常用等距量表　
7.4　測量的信度和效度　
7.5　問卷設(shè)計　
7.6　撰寫問句　
7.7　問卷組織　
7.8　電腦輔助問卷設(shè)計　
7.9　完成問卷　
第8章　抽樣方法
8.1　樣本與抽樣的基本概念　
8.2　為何抽樣　
8.3　概率抽樣與非概率抽樣　
8.4　概率抽樣方法　
8.5　非概率抽樣方法　
8.6　在線抽樣方法　
8.7　抽樣方案設(shè)計　
第9章　樣本容量
9.1　樣本容量定理　
9.2　確定樣本容量的置信區(qū)間法　
9.3　樣本容量公式　
9.4　確定樣本容量的實際考慮　
9.5　確定樣本容量的其他方法　
9.6　三種特殊情況的樣本容量確定　
第10章　實地訪問與數(shù)據(jù)審核
10.1　數(shù)據(jù)收集與非抽樣誤差　
10.2　數(shù)據(jù)收集現(xiàn)場可能出現(xiàn)的誤差　
10.3　現(xiàn)場數(shù)據(jù)收集質(zhì)量控制
10.4　非回應(yīng)誤差　
10.5　固定樣本組公司控制誤差的方法　
10.6　數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)編碼本　
10.7　數(shù)據(jù)質(zhì)量問題　
第11章　描述分析、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗
11.1　營銷調(diào)研中使用的統(tǒng)計分析的類型　
11.2　理解描述分析　
11.3　何時使用各個描述分析指標　
11.4　汽車研發(fā)中心調(diào)查：利用SPSS獲得描述統(tǒng)計量　
11.5　向客戶報告描述統(tǒng)計量　
11.6　統(tǒng)計推斷：樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)　
11.7　參數(shù)估計：估計總體百分率或均值　
11.8　汽車研發(fā)中心調(diào)查：如何利用SPSS獲得并使用均值的置信區(qū)間　
11.9　向客戶報告置信區(qū)間　
11.10　假設(shè)檢驗　
11.11　向客戶報告假設(shè)檢驗結(jié)果　
第12章　差異分析
12.1　為什么差異非常重要　
12.2　小樣本容量：使用t檢驗還是z檢驗，SPSS如何解決該問題　
12.3　檢驗兩個群組之間的顯著性差異　
12.4　檢驗多個群組的均值之間的顯著性差異：方差分析　
12.5　向客戶報告群組差異檢驗結(jié)果　
12.6　同一樣本（配對樣本）的兩個均值之間的差異　
12.7　各種差異檢驗的原假設(shè)　
第13章　關(guān)系分析
13.1　兩個變量之間關(guān)系的類型
13.2　變量之間關(guān)系的特征　
13.3　相關(guān)系數(shù)和共變　
13.4　皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)
13.5　向客戶報告相關(guān)分析結(jié)果　
13.6　交叉列表
13.7　卡方分析　
13.8　百分率的卡方檢驗：交叉列表分析的一種有用的變化　
13.9　向客戶報告交叉列表分析結(jié)果：使用數(shù)據(jù)可視化工具
13.10　進行關(guān)系分析時應(yīng)特殊考慮的問題
第14章　回歸分析
14.1　一元線性回歸分析　
14.2　多元回歸分析　
14.3　多元回歸分析的特殊應(yīng)用
14.4　逐步多元回歸　
14.5　關(guān)于多元回歸分析的警告　
14.6　向客戶報告回歸分析結(jié)果　
第15章　調(diào)研溝通
15.1　有效溝通的特征
15.2　避免剽竊！　
15.3　視頻、信息圖表和沉浸式技術(shù)　
15.4　傳統(tǒng)的營銷調(diào)研報告
15.5　了解你的受眾
15.6　營銷調(diào)研報告的要素　
15.7　報告撰寫的指導(dǎo)原則　
15.8　使用視圖：表格和圖形
15.9　口頭展示　
15.10　數(shù)據(jù)可視化工具和儀表板
15.11　公司內(nèi)部傳播調(diào)研發(fā)現(xiàn)