第yi章 稅收大數(shù)據(jù)的基本理念及戰(zhàn)略意義 1
節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)與稅收大數(shù)據(jù)治理 1
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)分析和稅收大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 11
第二章 稅收大數(shù)據(jù)獲取及應(yīng)用 17
節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取概述 17
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)與方法 20
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)、第三方涉稅信息獲取與應(yīng)用 32
第三章 稅收分析指標(biāo)體系構(gòu)建與分析方法 42
節(jié) 稅收分析指標(biāo)體系概述 42
第二節(jié) 稅收分析指標(biāo)體系構(gòu)建方法 44
第三節(jié) 稅收分析指標(biāo)體系與風(fēng)險分析方法 47
第四章 稅收經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測方法及應(yīng)用案例 81
節(jié) 稅收經(jīng)濟(jì)分析概述 81
第二節(jié) 稅源數(shù)量特征與分析方法 83
第三節(jié) 稅收數(shù)量特征與分析方法 92
第四節(jié) 稅收經(jīng)濟(jì)關(guān)系與分析方法 98
第五節(jié) 稅收經(jīng)濟(jì)分析報告解析 115
第五章 稅收數(shù)據(jù)挖掘方法在稅收遵從風(fēng)險分析中的應(yīng)用 126
節(jié) 稅收數(shù)據(jù)挖掘方法 126
第二節(jié) 決策樹挖掘分析法在稅收遵從風(fēng)險分析中的應(yīng)用 131
第三節(jié) 基于回歸分析的納稅能力估算法在稅收遵從風(fēng)險分析中的應(yīng)用 135
第四節(jié) 基于關(guān)聯(lián)分析的風(fēng)險畫像在稅收風(fēng)險分析中的應(yīng)用 147
第六章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在稅收遵從風(fēng)險預(yù)警 評估中的應(yīng)用 159
節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用 159
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在稅收遵從風(fēng)險預(yù)警評估中的應(yīng)用 162
第三節(jié) 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立稅收遵從風(fēng)險預(yù)警評估的模型 166
第四節(jié) 行業(yè)稅收遵從風(fēng)險預(yù)警與等級排序模型及其應(yīng)用案例 183
第七章 區(qū)塊鏈技術(shù)在稅收治理現(xiàn)代化中的應(yīng)用 205
節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)與稅收治理現(xiàn)代化 205
第二節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)在稅收治理現(xiàn)代化中的場景應(yīng)用 212
第三節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)在房地產(chǎn)領(lǐng)域稅收治理中應(yīng)用的創(chuàng)新方案設(shè)計 216
第四節(jié) 區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)融合發(fā)展在房地產(chǎn)領(lǐng)域稅收遵從風(fēng)險管理中應(yīng)用 226
參考文獻(xiàn) 246